🧐研究人员指出在当前AI运算中，数据在处理元件与存储空间间传输会消耗大量计算能量，多达200倍。

💡为解决此问题，研究人员采用计算随机存取存储器（CRAM），将高密度、可重新配置的自旋电子存储器运算基板放置于存储器单元中。

🎉通过使用CRAM，AI运算执行的能源消耗得以降低至少1000倍，这是一个重大的突破。

格隆汇7月31日｜根据明尼苏达大学双城分校研究人员发表的论文，在目前AI运算中，资料会在处理资料的元件与储存空间之间传输，为此将消耗多达200倍的计算能量。研究人员采用计算随机存取存储器(CRAM)来解决这个问题。研究团队开发的CRAM将高密度、可重新配置的自旋电子存储器运算基板放置于存储器单元中，这让AI运算执行在能源消耗上降低至少1000 倍。该论文目前发表在《自然》上。