本文将从零开始，带你借助 MCP 打造一个真正“知行合一”的 TRAE。不仅能智能推理、改代码，还能执行具体任务，成为你全能的开发助手。
前言
人工智能的发展正在深刻改变我们的工作与生活方式。作为程序员，我们通过各类AI编程工具显著提升了开发效率。TRAE 是目前国内领先且免费的 AI IDE，凭借出色的代码补全与智能推理能力，已被广大开发者广泛使用，并在实际工作中带来了显著效益。
然而，TRAE 目前仍存在一定的局限性。例如，在开发过程中，如果你希望它帮你获取一个网站的 Logo 图、生成一段产品宣传视频，或者直接连接数据库查询用户数据，这类涉及多模态处理或具体执行操作的任务，TRAE 仍显得力不从心。
MCP 的出现，恰好弥补了这一空白。它不仅扩展了 TRAE 的功能边界，更让 TRAE 从“会思考”迈向“能行动”，成为真正意义上知行合一的 AI 助手，帮助开发者完成从智能推理到实际执行的完整闭环。
一、准备
本文先以wavespeed的MCP服务为例，为TRAE增加一个图、视频生成功能。开始前请按步骤准备好以下物料：
1.TRAE
TRAE 大家应该比较熟了，没安装的同步可以移步下载：www.trae.com.cn/ IED大概一百多MB，下载安装后用手机号加验码直接登陆。
2.WavespeedAI
wavespeed 也是我们的老朋友了，是目前全球图、视频生成最快，且性价比最高的一个AI平台。没有账号的同学可以上去申请一个：wavespeed.ai/
1.点击右上角SIGN IN
2.选择github 或google帐号（google帐号要翻墙哦），注册不需要填任何资料，授权就可以了。注册后平台会送你体验金额，不需要充值。
3.登陆进去后可以看到主菜单有个Access Keys菜单，进去后可以拿到access，一会要用到
到此所有准备工作就结束了！
二、安装MCP客户端
有同学可能对MCP还不太熟。其实简单点说MCP 就像一个 AI 的“调度中心”，能把多个大模型和工具组合起来，自动完成复杂任务，让 AI 不只是会想，还能动手干活。
这一步也非常简单，我们用wavespeed ai给我们提供的mcp服务，直接安装它的mcp客户端就行：
pip install wavespeed-mcp 安装后可以查看版本信息
pip show wavespeed-mcp三、配置TRAE
- 配置智能体
打开上文中下载并注册的TREA IDE 可以看到右上角有一个齿轮图标，点击后可以看到智能体：
打开后可以看到智能体列表，创建一个新的智能体：
在智能体创建页面输入智能体名称,提示词（提示词的作用是给智能体定义工作范围，角色，以及工作流程），在下面的工具一定要勾选"工具-MCP"。
2.配置MCP
在创建智能体页面点击"前往MCP页面，添加MCP Servers" 按钮：
接下来会跳到MCP列表页面，在列表页面点击"添加"，会跳到MCP市场，在市场的搜索框下在点击『手动配置』
占击后在配置页面输入下面JSON：『WAVESPEED_API_KEY』 为第一章节中从wavespeed拿到的access key『WAVESPEED_API_RESOURCE_MODE』 为枚举值，url,base64, local。默认值为url. 详细内容请移步：github.com/WaveSpeedAI…
{ "mcpServers": { "Wavespeed": { "command": "wavespeed-mcp", "env": { "WAVESPEED_API_KEY": "weaspeed access key", "WAVESPEED_API_RESOURCE_MODE ": "local" } } }}点击确认后智能体的MCP工具就可以选择此项目服务，在智能体创建页面点击创建所有配置工作就完成了。
四、使用
配置完后使用就简单了，在TRAE的会话窗口选择刚创建的智能体：
输入内容，例如："请帮我生成一个AI 小程序用的LOGO图片"
结语
在过去，AI 要完成一个完整的任务，往往需要依赖多个模型或平台，流程割裂，人工干预频繁。而通过 MCP，我们可以将多种大模型能力整合进 TRAE，实现任务流程的一体化处理，无需再手动切换平台或调用不同工具，大幅提升效率与体验。
本文欢迎收藏与转载，内容可自由引用，无需授权，完全开源共享。
