Anthropic发布了模型上下文协议（MCP），旨在解决AI助理与数据系统连接的难题。MCP是一个新的标准，允许AI助理通过单一协议访问所有数据源，从而生成更优质、更相关的响应。该协议解决了AI模型与数据隔离的问题，提供了一个简单的架构，开发人员可以通过MCP服务器公开数据或构建连接到这些服务器的AI应用程序。MCP还得到了Claude 3.5 Sonnet、Block、Apollo等早期采用者的支持，未来有望成为连接AI工具和数据源的标准，促进AI系统在不同工具和数据集之间保持上下文，并实现更可持续的集成方式。

🤔 **模型上下文协议（MCP）的提出是为了解决AI助理与数据系统连接的难题，提供统一的访问方式。** 随着AI助理的广泛应用，模型功能不断增强，但与数据源的连接却存在问题，每个新数据源都需要定制实现，阻碍了真正互联系统的扩展。

🤝 **MCP允许开发人员在数据源和AI工具之间建立安全的双向连接。** 它采用简单的架构，包括MCP规范和SDK、Claude桌面程序对本地MCP服务器的支持以及MCP服务器的开源存储库，方便开发人员使用。

🚀 **MCP得到了早期采用者的支持，并已被集成到Block、Apollo等系统中。** 此外，Zed、Replit、Codeium和Sourcegraph等开发工具公司也计划利用MCP来增强其平台，使AI代理更好地理解代码任务的上下文并生成更实用的代码。

💡 **MCP的推出旨在建立一个标准化的连接器生态系统，避免为每个数据源单独开发连接器。** Anthropic相信，随着生态系统的成熟，AI系统能够在不同的工具和数据集之间保持上下文，并以更可持续的方式取代当前零散的集成方式。

🌐 **Anthropic提供了一些预先构建的MCP服务器，例如Google Drive、Slack、GitHub等，方便开发人员快速上手。** 这将加速MCP的应用，促进AI工具与更多数据源的连接。

打造Claude大型語言模型的Anthropic周一（11/25）開源了模型脈絡協定（Model Context Protocol，MCP），這是一個可用來連結AI助理及資料系統的新標準，使AI助理可透過單一協定存取所有的資料來源，讓模型能產生更好與更相關的回應。Anthropic表示，隨著AI助理獲得主要的採用，業界於模型功能上投入了大量資金，於推論及品質上取得了快速進展，然而，就算是最複雜的模型也會受到與資料隔離的限制，每一個新的資料來源都需要專屬的客製化實現，而讓真正互連的系統難以擴展。而MCP則解決了上述挑戰，允許開發人員在資料來源及AI工具之間建立安全的雙向連接，這是個非常簡單的架構，開發人員可透過MCP伺服器來公開資料，或者是建立可連結這些MCP伺服器的AI應用程式。它有3個主要元件，一是模型脈絡協定的規範與各種SDK，二是Claude桌面程式對本機MCP伺服器的支援，三為MCP伺服器的開源儲存庫。此外，Claude 3.5 Sonnet擅長快速建置MCP伺服器，讓企業和個人可輕鬆連結重要的資料與各種AI工具，為了協助開發人員啟動探索，Anthropic將分享替Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres及Puppeteer等熱門系統預先建置的MCP伺服器。另一方面，Block與Apollo等早期採用者也已將MCP整合到它們的系統中，Zed、Replit、Codeium及Sourcegraph等開發工具公司，亦打算利用MCP來強化其平臺，讓AI代理可更好地檢索資訊以理解程式碼任務的脈絡，並生成更實用的程式碼。總之，現在開發人員可以根據標準協定來建置連接器，而不必再替各別的資料來源打造各自的連接器，Anthropic相信隨著此一生態體系的成熟，AI系統就算是在不同的工具及資料集之間移動，都能維持脈絡，以更永續的架構來取代當前零散的整合方式。