TechCrunch 2024-11-26 10:57 中国
MCP 允许模型——任何模型，不仅仅是 Anthropic 的——从商业工具和软件等来源提取数据以完成任务，以及从内容库和应用开发环境中提取数据。
图片来源：Anthropic
Anthropic 提出了一个将 AI 助手连接到数据所在系统的新标准。
被称为模型上下文协议，简称 MCP，Anthropic 表示，今天开源的这一标准可以帮助 AI 模型生成更好、更相关的查询响应。
MCP 允许模型——任何模型，不仅仅是 Anthropic 的——从商业工具和软件等来源提取数据以完成任务，以及从内容库和应用开发环境中提取数据。
“随着人工智能助手的广泛应用，行业在模型能力上进行了大量投资，实现了推理和质量的快速进步，”Anthropic 在一篇博客文章中写道。“然而，即使是最复杂的模型也受到与数据隔离的限制——被信息孤岛和遗留系统所困。每个新的数据源都需要其自己的定制实现，这使得真正连接的系统难以扩展。”
MCP 表面上通过一种协议解决了这个问题，该协议使开发者能够在数据源和 AI 驱动的应用程序（例如聊天机器人）之间建立双向连接。开发者可以通过“MCP 服务器”公开数据，并构建“MCP 客户端”——例如应用程序和工作流程——以便根据命令连接到这些服务器。
Anthropic 表示，包括 Block 和 Apollo 在内的公司已经将 MCP 集成到他们的系统中，而包括 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在内的开发工具公司正在将 MCP 支持添加到他们的平台中。
“与其为每个数据源维护单独的连接器，开发者现在可以基于标准协议进行构建，”Anthropic 写道。“随着生态系统的成熟，AI 系统将在不同工具和数据集之间移动时保持上下文，用更可持续的架构取代今天的碎片化集成。”
开发人员现在可以开始使用 MCP 连接器进行构建，订阅 Anthropic 的Claude Enterprise计划的用户可以通过 MCP 服务器将公司的 Claude 聊天机器人连接到他们的内部系统。Anthropic 已经分享了用于企业系统的预构建 MCP 服务器，如 Google Drive、Slack 和 GitHub，并表示很快将提供用于部署可以服务整个组织的生产 MCP 服务器的工具包。
“我们致力于将 MCP 建设成为一个协作的开源项目和生态系统，”Anthropic 写道。“我们邀请[开发者]共同构建未来的上下文感知 AI。”
MCP 在理论上听起来是个好主意。但目前还不清楚它能否获得广泛的关注，特别是在像 OpenAI 这样的竞争对手中，他们肯定更希望客户和生态系统合作伙伴使用他们的数据连接方法和规范。
事实上，OpenAI 最近为其人工智能聊天平台 ChatGPT 引入了一项数据连接功能，使 ChatGPT 能够读取开发者专注的编码应用中的代码——这与 MCP 驱动的用例类似。OpenAI 表示，它计划在未来将名为“与应用合作”的功能引入其他类型的应用，但它正在与密切合作的伙伴进行实施，而不是开源底层技术。
还需要观察 MCP 是否如 Anthropic 所声称的那样有益且高效。例如，该公司表示，MCP 可以使 AI 机器人“更好地检索相关信息，以进一步理解编码任务的上下文”，但该公司没有提供任何基准来支持这一说法。
本文翻译自：TechCrunch, https://techcrunch.com/2024/11/25/anthropic-proposes-a-way-to-connect-data-to-ai-chatbots/
编译：ChatGPT
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