腾讯混元大模型在中文多模态大模型SuperCLUE-V基准8月榜单中位居国内首位，在多模态基础能力和应用能力中获71.95分。该榜单涵盖12个国内外高代表性多模态理解大模型，腾讯混元大模型总榜位居第二，仅次于GPT-4o。同时指出国内大模型在基础能力方面与海外模型有差距，需优化提升。

🥇腾讯混元大模型在国内大模型中排名第一（71.95分），能准确识别图像元素并生成自然语言描述，全方位理解和洞察细节。

📊8月榜单涵盖12个国内外高代表性多模态理解大模型，腾讯混元大模型在总榜上位居第二，仅次于GPT-4o，GPT-4o取得74.36分。

💪本次测评选取了4个海外模型和8个国内代表性多模态模型，包括4个开源模型、8个闭源模型，以评估开源和闭源的不同进展。

🔍SuperCLUE评价国内大模型在基础能力方面较海外模型有差距，尤其在细粒度视觉认知任务上，国内外最好模型有5分差距，需对多模态深度认知能力优化提升。

IT之家 8 月 5 日消息，据腾讯科技今日报道，中文多模态大模型 SuperCLUE-V 基准 8 月榜单发布，腾讯混元大模型位居国内大模型首位（71.95 分）。

腾讯科技方面宣称，该模型准确识别图像元素并生成自然语言描述，全方位理解并洞察细节。此次测评覆盖了 12 个国内外高代表性的多模态理解大模型，腾讯混元模型在多模态基础能力和应用能力中获得 71.95 的分数。

IT之家查询得知，8 月榜单中涵盖国内外最具代表性的 12 个多模态理解大模型。腾讯混元大模型在总榜上位居第二，仅次于 GPT-4o。GPT-4o 取得 74.36 分，领跑多模态基准，基础多模态认知能力和应用能力均有 70 + 分的表现，在技术和应用方面均有一定领先优势。

SuperCLUE 评价称，在基础能力方面，国内大模型较海外模型仍有一定差距，尤其在细粒度视觉认知任务上，国内外最好模型有 5 分的差距，需要进一步对多模态深度认知能力做优化提升。

本次测评选取了 4 个海外模型和 8 个国内代表性多模态模型。其中为进一步评估开源和闭源的不同进展，本次参评模型包括 4 个开源模型、8 个闭源模型。