英特尔在 Meteor Lake 处理器上存在良率和吞吐量问题，对毛利率产生负面影响。英特尔采用‘热批次’手段，虽使部分晶圆快速生产，但导致非‘热批次’晶圆良率下降，实际产能与营收下滑。

🎯英特尔 Meteor Lake 处理器遭遇良率和吞吐量问题，影响毛利率。英特尔需按时向下游 OEM 交付指定数量处理器，但目前产能不足，于是采用‘热批次’方式。

💻芯片生产通常按晶圆先入先出原则进行，‘热批次’晶圆在流水线中有更高优先级，能快速通过工艺，但这使非‘热批次’晶圆等待时间过长，良率下降。

📉英特尔因‘热批次’浪费大量晶圆，从等量晶圆中得到的 Meteor Lake 处理器数量减少，实际产能与营收下滑，连带影响了毛利率，CFO 也提到相关不利因素。

IT之家 8 月 2 日消息，分析师 Patrick Moorhead 在 X 平台表示，英特尔在 Meteor Lake 处理器上遭遇了良率和吞吐量上的问题，进而对毛利率造成了负面影响。

参考外媒 Anandtech 的说法，IT之家大致整理相关内容如下：

英特尔需要在指定时间向下游 OEM 交付指定数量的 Meteor Lake 处理器。然而英特尔目前的产能不足以实现这一目标，因此英特尔采用了“热批次”这一手段。

芯片生产通常遵循晶圆先入先出的原则，按顺序推进每项工艺。而被指定为“热批次”的晶圆在整条流水线中拥有更高的优先级，能快速通过本来需要排队的工艺流程，以更少时间完成生产。

然而这也意味着非“热批次”晶圆会在工序前经历长于设计预期的等待时间，这些被“放冷”的其它晶圆良率会出现下降。

最终英特尔因“热批次”浪费了大量晶圆，从等量晶圆中仅能得到更少数量的 Meteor Lake 处理器，实际产能与营收因此下滑，连带影响了毛利率。

英特尔 CFO 大卫・辛斯纳在财报新闻稿开篇部分也提到，英特尔第二季度的业绩受到了“AI PC 产品加速量产”等毛利率不利因素的影响。