Meta 首席执行官马克·扎克伯格近期阐述了其“个人超级智能”的愿景，即利用 AI 赋能个体实现目标。与此同时，Meta 的 AI 模型发布策略正悄然调整，从过往积极推进开源转向更加审慎和选择性的开源模式。这一转变引发了对 AI 开源未来的广泛讨论，尤其是在 Meta 曾将开源 Llama 系列视为核心竞争力的背景下。此次策略调整预示着 Meta 可能不再默认开源其最尖端的 AI 模型，这为坚持开源的中国公司带来了新的机遇和期待。Meta 的这一举动，也反映了其在 AGI 领域巨额投资后的战略重心转移。

💰 **Meta AI 策略的重大转变**：Meta 首席执行官马克·扎克伯格的最新表态显示，公司在 AI 模型发布策略上正从“积极推进开源”转向“审慎选择性开源”。此前，Meta 将开源 Llama 系列视为区别于竞争对手的关键优势，但近期措辞的变化表明，最先进的模型可能不再默认开源，这一转变是其 AI 战略的重大转折点。

🚀 **“个人超级智能”愿景与商业化考量**：扎克伯格提出的“个人超级智能”愿景，旨在通过 AI 赋能个体实现个人目标，并计划通过增强现实和虚拟现实设备将此愿景推向大众。这一战略调整也与 Meta 在 AGI 领域的巨额投资（如斥资 143 亿美元投资 Scale AI）相结合，预示着其商业化策略将更加侧重于自身生态系统内的 AI 应用。

🤔 **开源的界限与未来**：Meta 对开源的态度转变，特别是其对“哪些内容适合开源”的审慎态度，给全球 AI 开源社区带来了不确定性。这使得坚持 SOTA（State-of-the-art）开源模型的公司，如 DeepSeek、通义千问和 Mistral，受到了更多关注，也让中国公司在 AI 开源领域承担起更大的期望。Meta 的发言人表示，公司将继续并行训练开源与闭源模型，但最先进的模型可能走向闭源。

💡 **竞争格局与开源的意义**：Meta 的竞争对手如 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 多采用闭源模式，这在一定程度上源于商业控制力的考量。扎克伯格曾认为 Meta 的广告收入模式使其可以承受开源的成本，但随着公司在 Llama 开发中愈发追求与 GPT-4 等先进闭源模型的对标，其策略重心开始转移。Llama 4 的潜在“失利”以及对 Behemoth 的暂停测试，似乎印证了 Meta 对开源优先级的重新评估。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周三分享了他对“个人超级智能”（personal superintelligence）的愿景——也就是每个人都能够借助 AI 实现自己的个人目标。不过，在这封信中也悄然透露出一个信号：Meta 正在调整其 AI 模型的发布策略，以更好地推动“超级智能”的发展。

扎克伯格写道：“我们相信，超级智能带来的好处应尽可能广泛地惠及全球。但与此同时，它也将带来前所未有的安全挑战。我们必须严谨地管理这些风险，并慎重考虑哪些内容适合开源。”

这段关于开源的表述耐人寻味。一直以来，扎克伯格都将 Meta 的 Llama 开源模型系列视为公司区别于 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键优势。Meta 的目标是构建性能媲美甚至优于闭源模型的开源 AI 模型。

扎克伯格又发新帖，短短几年，态度大变：

现在（2025 年）：“我们必须严谨地应对这些风险，并谨慎地选择哪些内容适合开源。”

而在 2024 年时：“Meta 致力于开源 AI……也因此将打造一个能够长期发展的平台。”

在 2024 年的一封信中，扎克伯格曾表示：“Meta 致力于开源 AI。我相信开源对于人工智能的积极未来至关重要。从明年起，我们预计 Llama 的后续模型将成为业内最先进的 AI 模型。”

不过他此前也曾留下余地。“我们当然非常支持开源，但我并没有承诺会发布我们做的每一项成果。”他在去年的一档播客节目中这样说，“如果某个阶段模型的能力发生了质的变化，而我们觉得开源它是不负责任的，那我们就不会开源。这一切都很难预测。”

播客网址：https://www.youtube.com/watch?v=bc6uFV9CJGg

尽管不少人认为 Llama 并不完全符合“开源 AI”的严格定义——例如 Meta 并未公布其大规模训练数据集——但从扎克伯格这次的措辞来看，开源可能不再是 Meta 最尖端 AI 模型的默认选项。

从“最激进的开源推动者”到“谨慎选择性开源”，Meta 的态度转变，给 AI 开源的未来带来了不确定性，而留在开源阵营的公司——尤其是中国公司——也因此被赋予了更多期待。

Meta 基本不太可能再开源最先进的模型了。这么一来，全球范围内还坚持开源 SOTA 的，就只剩 DeepSeek、通义千问（Qwen）和 Mistral 了吗？

这是一个巨大的转折。DeepSeek-R1 的成功正在鼓励更多中国公司坚持开源；相反，Llama4 的失利让 Meta 不再将开源视为优先事项。

所以……这意味着我们只能靠中国了吗？

143 亿美元下注后，

Meta 正式告别“默认开源”

Meta 的竞争对手之所以坚持闭源，一个重要原因是闭源能带来更强的商业控制力。扎克伯格曾指出，Meta 的收入并不依赖于销售 AI 模型的访问权限，因此“开源发布 Llama 并不会影响我们的营收、可持续性或研发投入能力——而这对闭源模式的公司来说是一个现实挑战”。毕竟，Meta 的主要收入来源仍然是互联网广告。

不过，Meta 对“开源模型”的这套说法，还是在它开始意识到自己在竞争中落后之前。而当公司在开发 Llama 3 的过程中，越来越执着于击败 OpenAI 的 GPT-4 模型后，情况开始发生变化。

到了 2025 年 6 月，Meta 正式启动其面向通用人工智能（AGI）的冲刺计划：斥资 143 亿美元投资 Scale AI，收购该公司创始人兼 CEO，并将 AI 部门重组为全新的“Meta Superintelligence Labs”。为此，Meta 已投入数十亿美元，招揽了来自顶尖 AI 公司的研究人员和工程师，同时持续扩建数据中心。

近期有报道称，正是这些巨额投入，促使 Meta 暂停了最新 Llama 模型 “Behemoth” 的测试工作，转而集中精力开发一款闭源模型。

《纽约时报》记者 Eli Tan：独家消息：Meta 新组建的超级智能（Superintelligence）团队中的核心成员——包括 Alex Wang 在内——希望打造一个全新的闭源模型，并放弃已经延期的开源模型 Llama Behemoth。

这支由高薪研究人员组成的新团队本周在一处与公司其他部门隔离的办公空间内召开了会议，地点就在扎克伯格办公室的隔壁。

而随着扎克伯格提出“个人超级智能”这一全新使命——明显有别于那些他认为致力于“自动化所有有价值工作”的竞争对手——Meta 的 AI 商业化策略也逐渐清晰。他在信中透露，Meta 计划通过自家的增强现实眼镜和虚拟现实头显等产品，将“个人超级智能”推向大众。

“能理解我们所处语境的个人设备——比如眼镜，因为它们能看到我们所见、听到我们所听，并全天候与我们互动——将成为人们的主要计算设备。”扎克伯格在周三的公开信中写道。

当被问及 Meta 是否可能将其最先进的模型闭源时，一位公司发言人回应称，Meta 依然致力于开源 AI，同时也预计未来会训练闭源模型。

“我们在开源 AI 上的立场没有变化，”发言人表示，“我们计划持续发布领先的开源模型。当然，我们过去也并非开发了什么就都发布，我们预计未来将继续并行训练开源与闭源模型。”

查看评论