①公司通过自主研发，以神经网络为手段的精确控制系统模型；通过对水量、水质、工艺参数进行仿真实验和网络训练求解，形成了―基于BP人工神经元网络的臭氧活性炭工艺‖的水质处理过程的预测模型，为系统设计和运行提供依据，创造性地解决了臭氧+生物活性炭系统在应用中遇到的季节性水源水质变化、消毒副产物前驱物控制、碳池出水微生物风险、活性炭性能评估、换炭判断指标及方法等多个问题，提高了臭氧生物活性炭系统的应用水平；②公司自主开发了季节性水源污染、场地受限条件下―臭氧预氧化-微涡混凝强化炭砂滤池‖短流程深度处理工