Meta 工程团队在《Nature》期刊发表文章，介绍了其AR/XR设备所采用的sEMG交互腕带技术。该技术通过检测手腕肌肉激活来感知手指动作，在极低功耗下实现精准的手指追踪，无需外部摄像头。用户仅需佩戴腕带，即可在自然状态下操控虚拟界面。这项技术已实现通用化，无需个人训练模型，为商业化应用奠定了基础。Meta Connect 2025有望发布此腕带，预计今年10月开始出货，消费者有望在半年内体验。

✨ **表面肌电图（sEMG）技术实现精准手势识别**：Meta的sEMG交互腕带通过检测手腕肌肉的激活模式，能够精确感知用户的手指动作，从而在AR/XR设备中实现直观的虚拟界面操控。这项技术无需外部摄像头，大大简化了设备设计并降低了成本。

⚡ **超低功耗与无感佩戴**：该腕带在极低的功耗下即可实现高精度的手指追踪，这意味着用户可以长时间佩戴而无需频繁充电，并且在自然放松的状态下即可进行操控，提供了更加沉浸和便捷的用户体验。

✍️ **多样化交互应用场景**：文章展示了多种交互应用，例如用户可以通过食指在虚拟物体表面书写字符，腕带能将动作实时转化为可读文本；同时，简单的体感动作也能操控头显界面中的光标，展现了该技术在提升交互效率和丰富性方面的潜力。

🚀 **通用化模型推动商业化进程**：Meta的sEMG技术已实现通用化，无需针对每位用户单独训练模型，这显著降低了技术推广的门槛，使其具备了商业化的可行性，有望加速AR/XR设备在消费市场的普及。

🗓️ **产品上市在即**：Meta Connect 2025（9月17日）有望正式发布这款sEMG交互腕带，并预计于今年10月开始出货。这意味着消费者有望在半年内体验到这项革命性的交互技术。

IT之家 7 月 27 日消息，Meta 工程团队在《Nature》期刊发文，介绍了该公司旗下 AR / XR 设备所应用的 sEMG 交互腕带所用技术，相应腕带应用的表面肌电图（sEMG）技术主要通过检测手腕肌肉的激活来感知手指的动作，从而在极低功耗下实现精确的手指追踪。这意味着用户只需佩戴腕带，即可在自然放松状态下准确操控 AR / XR 设备中的虚拟界面，无需任何外部摄像头辅助，对于头显制造商来说可实现降本增效。

IT之家参考相应论文图示，Meta 主要展示了一系列交互应用场景，例如用户可以用食指在物体表面上书写字符，腕带可实时将用户书写动作输入至头显分析端，继而将其转换为可读的文本；同时用户在佩戴腕带的情况下可以通过简单的体感动作来操控头显界面中的光标。

论文还指出，Meta 的 sEMG 技术目前已实现通用化，无需针对个人单独训练模型，这意味着相应技术产品首次拥有了商业化可能性。

按照目前计划，Meta Connect 2025 将于 9 月 17 日举行，届时 Meta 有望正式推出这款 sEMG 交互腕带，综合外媒 UploadVR 透露，该腕带有望于今年 10 月开始出货，因此预计消费者在半年内就能真正体验到相应产品。