Meta的研究人员正在开发一款创新的腕带，利用表面肌电图（sEMG）技术，通过检测肌肉产生的电信号来解读用户的手势意图，从而实现对电脑的控制，如移动光标、打开应用以及空中书写发送信息。该技术甚至能在用户做出动作前感知意图，旨在为运动障碍者提供更便捷、非侵入性的计算机交互方式。Meta正与卡内基梅隆大学合作，测试该腕带在脊髓损伤者等群体中的应用，即使是完全手部瘫痪者也能借助此设备使用电脑。相较于植入式脑芯片，Meta的腕带提供了一种更简单、无需手术的解决方案，且其sEMG信号频率高于EEG设备。

✨ 腕带核心技术：Meta开发的腕带运用表面肌电图（sEMG）技术，通过捕捉肌肉活动产生的电信号来解析用户的动作意图。这种技术甚至能够提前感知用户的意图，实现对计算机的精准控制，如移动光标、启动应用程序或进行空中书写。

🎯 应用前景广泛：该腕带的主要目标是为患有运动障碍的人群提供一种侵入性更小、操作更便捷的计算机交互工具。目前，Meta正与卡内基梅隆大学合作，专门针对脊髓损伤者进行测试，帮助他们即使在肢体功能受限的情况下也能顺畅使用计算机。

💡 优势对比明显：与埃隆·马斯克的Neuralink项目相比，Meta的腕带是一种更为简便的非侵入式解决方案，无需进行脑部植入手术即可使用。此外，与依赖脑电图（EEG）信号的非侵入式设备相比，sEMG信号具有更高的频率，可能提供更丰富的控制信息。

💪 克服瘫痪挑战：研究表明，即使是完全手部瘫痪的个体，其肌肉仍会表现出一定的活动。Meta的腕带正是抓住了这一点，能够解读这些细微的肌肉信号，从而让行动不便的用户也能有效控制计算机，实现与数字世界的互动。

IT之家 7 月 24 日消息，Meta 的研究人员正在开发一款腕带，让人们可以通过手势控制电脑，包括移动光标、打开应用程序，以及像使用铅笔一样在空中书写来发送信息。

根据发表在《自然》杂志上的一篇研究论文，这款腕带采用了一种名为表面肌电图（sEMG）的技术，该技术能够检测肌肉活动产生的电信号，从而解读用户的动作意图。这些信号甚至可以在用户实际做出动作之前感知其意图。

据IT之家了解，该腕带的研发目标是为运动障碍者提供一种更为便捷、侵入性更小的计算机交互工具。目前，Meta 正与卡内基梅隆大学合作，针对脊髓损伤者测试这款腕带。即使这些用户无法完全使用手臂或手部，他们仍能通过该设备使用计算机。卡内基梅隆大学机械工程系和神经科学研究所的道格拉斯・韦伯教授指出，即使完全手部瘫痪的人仍然会表现出一定的肌肉活动，因此该设备能够解读他们的意图。

与埃隆・马斯克的 Neuralink 等项目相比，Meta 的腕带是一种更简单的解决方案。Neuralink 为严重瘫痪患者植入脑芯片，而 Meta 的腕带则无需手术即可立即使用。此外，与利用脑电图（EEG）信号的非侵入式设备相比，Meta 腕带的 sEMG 信号频率更高。