Meta研究人员正致力于开发一款创新腕带，通过表面肌电图（sEMG）技术捕捉肌肉活动产生的电信号，从而解读用户的手势指令，实现对电脑的精细控制，如移动光标、启动应用及空中书写。该技术甚至能在用户做出动作前感知其意图。这款腕带旨在为行动不便者提供一种非侵入性的交互方式，目前正与卡内基梅隆大学合作，测试其在脊髓损伤患者中的应用效果，使他们即使手臂或手部功能受限，也能顺畅使用电脑。与植入大脑芯片的Neuralink等侵入性方法相比，Meta的腕带提供了一种更便捷的替代方案，且其sEMG信号处理能力优于脑电图（EEG）信号。

🧑‍💻 **手势控制新体验**：Meta研发的腕带利用表面肌电图（sEMG）技术，能够通过检测肌肉电信号来理解用户的细微手势，实现对电脑的精准控制，包括移动光标、打开应用程序以及在空中书写等操作，为用户带来全新的交互方式。

🧠 **预测性感知意图**：该sEMG技术的一大亮点在于其能够感知用户在做出具体动作之前就产生的预期动作信号，这意味着腕带可以提前理解用户的操作意图，从而实现更流畅、更自然的控制。

💖 **赋能行动不便者**：这款腕带的核心目标是为行动障碍人士提供一种创新的、侵入性更小的计算机交互工具。通过与卡内基梅隆大学的合作，该设备正在脊髓损伤患者中进行测试，旨在帮助他们克服身体限制，实现独立使用电脑。

⚡ **优于现有技术的非侵入性方案**：与埃隆·马斯克的Neuralink项目等需要植入大脑芯片的侵入性技术相比，Meta的腕带无需手术，即插即用，更加便捷。同时，它基于sEMG信号，相比于脑电图（EEG）信号，具有更强的信号强度和更高的运行频率，克服了EEG信号较弱的局限性。

Meta 研究人员正在开发一款腕带，让人们可以用手势控制电脑。这包括移动光标、打开应用程序，以及像使用铅笔一样在空中书写发送信息。 Meta 的腕带采用了一种名为表面肌电图 (sEMG) 的技术，该技术可以检测肌肉活动产生的电信号来解读用户的动作，正如发表在《自然》杂志上的一篇研究论文所解释的那样，这些信号甚至可以在用户做出动作之前就感知到他们的预期动作。

这款腕带的目标是为行动障碍人士提供侵入性较小的与计算机交互的工具。 

该公司正与卡内基梅隆大学合作，对脊髓损伤患者测试这款腕带，使其即使无法完全使用手臂或手部也能使用电脑。机械工程系和神经科学研究所的教授道格拉斯·韦伯指出，即使是手部完全瘫痪的人，仍然会有一些肌肉活动。因此，该设备能够解读他们的预期动作。

腕带是其他项目（例如埃隆·马斯克的Neuralink 项目）的一个更简单的替代方案，该项目旨在为重度瘫痪患者植入大脑芯片。其他非侵入式方法包括利用脑电图 (EEG) 信号的头戴，然而，由于这些耳机产生的信号较弱，因此存在局限性。 

同时，Meta 的腕带无需手术干预即可立即使用，并且其使用 sEMG 信号意味着其运行频率高于 EEG。

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