Meta公司正在研发一款创新的腕带设备，旨在通过捕捉用户手部肌肉活动产生的电信号，实现对手势的精准识别与控制。该技术利用表面肌电图（sEMG），甚至能在用户做出动作前感知其意图，从而实现移动光标、打开应用、空中书写等操作。这款腕带的主要目标是为行动障碍人士提供一种非侵入性的交互方式，让他们即使在手臂或手部功能受限的情况下，也能便捷地使用电脑。Meta正与卡内基梅隆大学合作，在脊髓损伤患者中进行测试，为他们提供更易用的技术解决方案，相较于植入式脑芯片等侵入性技术，具有更低的门槛和即时可用性。

✨ **手势操控新纪元**：Meta研发的腕带利用表面肌电图（sEMG）技术，能够检测肌肉产生的电信号，从而解读用户的复杂手势，实现诸如移动光标、启动应用以及在空中书写信息等电脑控制功能，为用户提供了直观、自然的交互方式。

🤝 **赋能行动障碍群体**：该腕带的核心目标是为行动不便人士提供一种侵入性更小的计算机交互工具。通过与卡内基梅隆大学的合作，Meta正针对脊髓损伤患者进行测试，使他们即使在手臂或手部功能严重受限的情况下，也能通过腕带实现与电脑的有效互动。

🧠 **预判意图，精准捕捉**：sEMG技术的一大亮点在于其能够感知用户意图，甚至在动作发生前就捕捉到相关的肌肉电信号。这意味着即使是手部完全瘫痪的用户，只要存在肌肉活动，腕带就能解读其预期动作，实现精准控制。

🆚 **非侵入性与高效能**：与埃隆·马斯克的Neuralink项目（植入大脑芯片）等侵入性技术以及脑电图（EEG）头戴设备相比，Meta的腕带无需手术，即时可用。同时，sEMG信号的运行频率高于EEG，提供了更强、更可靠的信号，确保了更好的用户体验和控制精度。

Meta 研究人员正在开发一款腕带，让人们可以用手势控制电脑。这包括移动光标、打开应用程序，以及像使用铅笔一样在空中书写发送信息。 Meta 的腕带采用了一种名为表面肌电图 (sEMG) 的技术，该技术可以检测肌肉活动产生的电信号来解读用户的动作，正如发表在《自然》杂志上的一篇研究论文所解释的那样，这些信号甚至可以在用户做出动作之前就感知到他们的预期动作。

这款腕带的目标是为行动障碍人士提供侵入性较小的与计算机交互的工具。 

该公司正与卡内基梅隆大学合作，对脊髓损伤患者测试这款腕带，使其即使无法完全使用手臂或手部也能使用电脑。机械工程系和神经科学研究所的教授道格拉斯·韦伯指出，即使是手部完全瘫痪的人，仍然会有一些肌肉活动。因此，该设备能够解读他们的预期动作。

腕带是其他项目（例如埃隆·马斯克的Neuralink 项目）的一个更简单的替代方案，该项目旨在为重度瘫痪患者植入大脑芯片。其他非侵入式方法包括利用脑电图 (EEG) 信号的头戴，然而，由于这些耳机产生的信号较弱，因此存在局限性。 

同时，Meta 的腕带无需手术干预即可立即使用，并且其使用 sEMG 信号意味着其运行频率高于 EEG。