当前，国内AI创业正从底层突破转向真实场景落地，产品人及投资人更关注产品能否完成任务链闭环。客服、销售自动化等方向受青睐，工具产品出海需适应市场差异。投资机构重视团队执行力与真实业务场景的稳定使用路径，而非模型调用能力。

🔍 国内AI创业正从追求底层突破转向聚焦真实场景落地，产品能否完成任务链闭环成为关键考量。

🛠️ 客服、销售自动化、教育电销等方向因场景清晰、易于验证用户转化与成本效益而备受关注。

🌐 部分团队尝试将工具产品引入海外市场，涵盖翻译器、短剧生成等，但需根据当地渠道、用户行为和价格体系调整策略。

📊 投资机构更重视团队在实际推进中的节奏感和执行力，以及围绕真实业务场景建立稳定使用路径的能力，而非单纯的技术指标或融资规模。

原创 有新 2025-07-02 12:56 浙江

在大模型平台尚未稳定、技术能力持续演化的当下，国内一线产品人与投资人对 AI 创业路径的讨论，正在迅速回归现实。不再执着于底层突破，而转向真实场景落地与交付结构构建，成为创业者与资本方之间的新共识......

在大模型平台尚未稳定、技术能力持续演化的当下，国内一线产品人与投资人对 AI 创业路径的讨论，正在迅速回归现实。不再执着于底层突破，而转向真实场景落地与交付构建，成为创业者与资本方之间的新共识。

当前阶段，大多数团队并未将重点放在底层模型研发上，而是尝试围绕现有能力体系搭建具体产品。产品能否完成任务链条闭环，比模型性能本身更受关注。客服、销售自动化、教育电销等方向被频繁提及，主要因为场景相对清晰，能够验证用户转化与成本效益之间的关系。

部分团队也在尝试将工具产品带入海外市场，涵盖翻译器、短剧生成、轻量插件等应用。但与会者普遍认为，这类路径难以直接复制，核心变量仍是产品功能是否切中真实需求、迭代机制是否贴近 ROI 判断。渠道结构、用户行为和价格体系的差异，决定了是否具备长期运营的可能。

从投资角度看，投资机构更加关注团队在实际推进中所展现出的节奏感和执行力，而非模型调用能力或融资体量。是否能围绕真实业务场景建立稳定的使用路径，是判断合作与否的主要依据。

从早期项目的投资逻辑、大模型之上的产品路径，到工具产品的系统瓶颈与出海策略的现实差异，这期内容复盘了国内 AI 应用创业者最真实的推进困境与生存缝隙。

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