虎嗅 14小时前
聊聊扎克伯格疯狂的天价抢人
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文章聚焦Meta公司在AI领域的重大调整,扎克伯格亲自操刀,成立MSL实验室,整合现有AI团队并招募顶尖人才,开出天价薪酬。此举旨在解决内部“谁也不服谁”的问题,应对AI模型技术竞争的白热化。文章深入分析了扎克伯格的战略意图,以及硅谷AI公司竞争的新常态,强调了竞争的激烈和残酷。文章还提到了OpenAI等公司面临的类似问题,以及这种竞争对整个行业的影响。

💰 Meta成立MSL实验室,扎克伯格亲自领导,整合AI团队并招募人才,开出4年3亿美元的天价薪酬,以解决团队内部的矛盾,应对AI模型技术的激烈竞争。

🤝 扎克伯格此举被视为对内部组织模式的根本性变革,旨在打破传统的研究导向模式,转向更具实战经验的团队,应对模型技术演进和硅谷竞争的新挑战。

🔥 OpenAI等公司也面临“互相不服”的问题,高薪成为留住人才的手段。扎克伯格的举措是硅谷大厂在AI领域竞争升级的缩影,预示着更激烈的竞争。

⚔️ 硅谷竞争的本质是“不择手段”,扎克伯格通过收购、抄袭等方式应对竞争,这在AI领域将变本加厉,并可能波及到与中国对手的竞争。

最近在硅谷和国内频繁穿梭,跟很多在硅谷一线厂商的朋友聚会时,每个阶段都有不同的“热点八卦”,最近的自然就是Meta。

上个月在湾区,几个聚会上遇到Meta的朋友,眼神一碰,Meta的哥们第一句就是:你是想问我llama怎么回事,到底发生了什么是吧。当时听说Meta的AI部门即将有大的重组。而今天扎克伯格的安排很清楚了。即便是神秘兮兮跟我说会有大动作的哥们,应该也没想到最后变成如此夸张的局面。

最近几天,AI圈到处都是扎克伯格洒的钱。周一,扎克伯格发布内部信,公布Meta在AI业务上的重组,成立MSL 整合公司现有的基础 AI 研究、大语言模型开发以及 AI 产品团队,并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。同时,公布了由Scale AI 创始人亚历山大王领导的MSL最新“招安”的明星研究员名单。

与此同时,根据《连线》等媒体的报道,扎克伯格在招募这些人才时,给出了前所未见的天价薪酬包——4年3亿美元,第一年总薪酬就能到手1亿美元。不久前说自己的员工不可能被高价就挖走的Altman,只能立刻强调,Meta 确实挖走了一些优秀人才,但他们未能挖到顶尖人才,只好退而求其次在名单靠后位置选择。但这也侧面证实了他此前说到的,Meta在用高达一亿美元的签字费挖他的员工。所有人一片哗然。

其实在亚历山大王正式加入Meta的一刻,扎克伯格的思路已经清晰了,看朋友圈里有Scale AI背后的投资人说,这个deal以光速完成,我们当时vibe editing了一篇文章,取名《一塌糊涂的LlaMa逼出了原汁原味的扎克伯格》,熟悉的move fast, break everything 的感觉又回来了。但在我们的社区里,依然有不少人在喃喃道,花这么多钱真的值么。很多媒体报道的时候,也是带着一种“疯了,都疯了”的意味在猎奇。

但,事实就是,值。当你从今天硅谷AI公司的真实状况来看,你会知道,值。而且这是理解今天硅谷公司在AI上竞争演变的一个入口。

想弄清楚背后的逻辑,有一个很有意思的切入点:在最初聊到会有新的组织变动时,这些在Meta更多在做研究类工作的朋友,当时的期待是能不能有一个能解决当前“每个人不服每个人”的问题的方案 ,关心的是哪个带研究团队的人会离开,哪个人会升职——现在看,这些还是AI科学家和lab的思路。最终是一厢情愿,因为扎克伯格根本不想再继续了。

如果只是挖来一两个新负责人,换一换部门分工,那不是扎克伯格要做的。他要解决这种“谁也不服谁”的问题的方法是从根子上解决。Llama4的糟糕结局,不仅是技术上的失利,更是彻底点燃扎克伯格“打乱一切”决心的催化剂。在模型技术演进到精细化竞争、硅谷竞争态势白热化的当下,不久前成就了Llama荣光的组织模式已快速变得无法适应,而这必须以创始人式的决绝来破局。

而另一方面更有趣。扎克伯格决定这么搞,但最终能不能成,也得看OpenAI的这些研究员能不能被他这么搞来。就像Altman一开始出来说的“我们的顶级研究员都不会去”,如果真的那样,扎克伯格就是小丑。但事实是,扎克伯格显然更了解现状:OpenAI和Meta的问题是同源的,甚至比Meta更夸张。

OpenAI的研究员曾经跟我这样形容:这公司里,遍地扫地僧。哪怕做着最脏最累的活儿的人,可能都是某一个方向的顶级研究员。而OpenAI的层级又设计得极为扁平。于是,互相不服的氛围也在这里养成,并且更加极端。和硅谷其他大厂多年形成的层级比较清晰的结构相比,这里几乎没法“管理”。

这种摩擦,随着各家模型能力逐渐接近,竞争压力越来越大,而变得更加突出。Google从散漫回到996,OpenAI则直接每周每人干出80小时的工时。而曾经留住这些人的最后一根稻草,就是高薪水。OpenAI里一个很初级的人,在其他公司都会给高级别资深岗位的薪水。

一度没有公司愿意大范围打破自己原有的结构来大范围挖人,但现在不同了。用此前Kaparthy的话说就是,今天AI界真正在改变世界的爱因斯坦们,可能在架构表里藏在CEO以下5层。希望他们不要为了换取巨额薪水而藏在巨头和初创公司里。现在扎克伯格用一个新的自己牵头的组织,自己发邮件的招募方式,让这些人依然有高薪,但同时也可以站在战斗前线了。这是拒绝不了的诱惑。

扎克伯格给这些研究员的高薪,对应的不只是因为他们做出了o3,而是他们看到过“o5”、知道“GPT5”里某个数据配比做对之前踩过的所有坑。这在竞业协议极为宽松的硅谷一直如此——此次被Meta挖来的,不少也是被OpenAI当年从Google撬来的,但今天在模型互相紧咬,模型技术演进已进入细节决定成败的白热化阶段,技术上没有大秘密,竞争更加比拼各种细节上的经验,且彻底刺刀见红后,在llama上走了弯路的Meta更加需要这种不可复制的、实战验证过的技术演进经验。

而在花钱砸人这事上,其实扎克伯格都不是始作俑者,硅谷几乎每一家大厂都这么干过。微软收下Inflection 的团队,主要冲着Mustafa Suleyman;亚马逊在AI上起步慢了,就“买下”Adept,给了这家公司原班人马几乎独立于亚马逊其他部门的空间和权限,甚至在如此“抠门”的公司里拥有自己的餐饮供应商,目标无外乎Adept以前OpenAI副总裁David Luan为主的团队;谷歌“买”回的c.ai创始人Noam Shazeer……

而这些明星个人每一个的产品在运转和商业化上别说无法跟scale ai比,甚至都可以算得上失败品了。但这些大厂还是为这些关键人砸出了天价。只不过,亚马逊和微软们还只是能做到提供一个不和原本体系混杂的空间,赌一把看他们某天能做出领先的技术。扎克伯格更进一步。

扎克伯格更彻底,把这事搞到了另一个level:亚历山大王不是来平替LeCun们,他从很多维度都简直都像是新版小扎,他们不是算法研究狠角色,而是战斗狠角色。事实上,MSL的成立,意味着扎克伯格直接换了一整套班子,然后自己直接管理,并任命了一个根本不需要再讨论这些科学家们服气不服气的人选。

大手笔、不顾面子的抢夺,一切都是扎克伯格熟悉的味道:当年Instagram 在寻求一轮5亿美元估值融资时,他给对方开出了所有人不理解的10亿估值收购要约,当Snapchat 拒绝了扎克伯格的收购,他转身就做了模仿的产品。对自己带来威胁,要么买下要么直接“抄袭”,不择手段的竞争。

这在亚历山大王的身上也已有迹可循,选择和扎克伯格并肩,他可以不顾scale的“中立”身份,那些OpenAI们的数据相关经验自然会用在Meta,此前在国会听证上比所有人更激进指责DeepSeek也让人想到当年被TikTok严重威胁后,在国会上批评中国的扎克伯格。

当然,能把抢人这事做到另一个level,还有很重要原因是,这些大厂里只有扎克伯格还是创始人担任CEO,在一线和OpenAI们竞争,最讨厌“谁也不服谁”问题的就是创始人,解决这问题的最好方法也是创始人直接接管。

所以,不是扎克伯格慌不择食,也不是疯了,而是模型技术演进、硅谷竞争态势、对应组织文化的需求彻底变了。扎克伯格不是第一个这么做的,但他毫无疑问是最擅长这么搞的。

那个熟悉的扎克伯格回来了。竞争会更激烈了。但这其实也是硅谷更习惯的节奏,从当年苹果和微软之间在图形界面上的“偷窃”,马斯克从创始人们手里控制特斯拉,扎克伯格从校园到与Snapchat 和TikTok竞争里各种“抄袭”争议,一切不那么优雅的竞争手段,在接下来会以AI之名而变本加厉。

而且,这将不只是发生在硅谷公司之间的事情,这些也会发生在它们与中国的对手们的竞争中。接下来,所有人都得做点准备了。

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