1.语言结构重塑

核心策略：句式多样化+逻辑重构+表达规范化

• 深度句式重构： "将论文中的陈述句改为反问句/被动句改为主动句，调整复合句结构比例至≥40% "

• 段落结构重组： "打乱原文段落顺序，重组为‘案例导入→理论反推→实证支持’的创新逻辑链 "

• 机器痕清理： "消除'首先/其次/因此'等AI标志词，替换为'其一/追溯上述/由此推知'等学术过渡语 "

• 语序精调： "对标注的高危段落采用'主谓宾→状主谓宾补'结构重组，增加语言离散度 "

2.逻辑论证强化

核心策略：批判思维植入+多维论证+学术创新

• 观点立体化： "在'技术促进创新'后补充'但需制度协同，如XX案例中技术单维推进导致失败率提升24%' "

• 文献批判表达： "尽管Jones(2023)指出...但该研究忽略了...（补充具体局限性），本研究通过...实现突破 "

• 数据深度阐释： "将'数据显示A与B相关'深化为'当控制C变量时，A→B效应提升32%(p<0.01)，暗示D因子的调节作用 "

• 理论融合： "在经济模型分析中融入社会网络理论，构建跨学科解释框架 "

3.学科术语优化

核心策略：术语专业化+符号体系化+领域定制

• 实验方法升级： "将'溶液加热处理'改为'采用程序控温仪(±0.5℃)在N₂氛围中梯度升温，升温速率5℃/min' "

• 社科分析强化： "'进行相关分析'→'采用Bootstrap法(5000次抽样)检验中介效应，95%CI=[0.21,0.34]' "

• 术语动态矩阵： "创建同义术语库：'方法→范式/模型/机制'，'重要→关键/基础/架构性' "

• 冷门学科适配： "针对'民族音乐学'论文，加入'音腔理论'、'板眼结构'等专业表述 "

建议还是先查，找到哪些地方被标红了，然后进行修改，此外自己审查一下，避免语句不通。