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速递|Meta AI人才流失危机:Llama原始论文14位作者中11人已离职,或动摇开源根基?
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Meta的AI团队正面临严重的人才流失,特别是Llama模型的核心创作者纷纷离职,引发了对Meta能否继续保持AI领域领先地位的担忧。开源Llama模型的最初研究人员大多已离开,加入了Mistral等竞争对手或自立门户。Meta在开源创新方面面临挑战,其最新发布的Llama 4反响平平,而竞争对手如Deepseek和Qwen发展迅速。Meta在推理模型方面存在短板,未能开发出专门用于复杂指令任务的系统。这一系列问题使得Meta在AI领域的竞争中面临更大的压力。

🧑‍💻 Meta的AI团队核心人物流失严重,Llama模型最初的14位作者中,仅3人留任,其余加入竞争对手或创业,表明Meta在留住顶尖AI人才方面面临挑战。

🇫🇷 Mistral等竞争对手崛起,由前Meta研究员创立的Mistral正在开发强大的开源模型,直接与Meta的AI项目竞争,加速了Meta的人才流失。

📉 Meta最新发布的Llama 4反响平平,开发者转向Deepseek和Qwen等更快的开源替代方案,反映出Meta在开源创新方面面临的压力。

🤖 Meta在推理模型方面存在短板,未能开发出专门用于处理复杂指令任务的系统,与谷歌和OpenAI等公司的最新模型相比,Meta的差距日益明显。

businessinsider 2025-05-27 10:38 广东

多位顶尖研究人员已加入法国 AI 初创公司 Mistral等其他公司

图片来源:Unsplash

Meta 的 AI 团队面临人才流失,多位 Llama 模型核心创作者已离职。这些离职事件引发了人们对Meta 能否留住顶尖 AI 人才的担忧。

Meta 的 AI 战略正面临 Mistral 等行动更快的开源竞争对手的挑战。Meta 的开源 Llama 模型曾是其人工智能战略的核心支柱。然而,参与原始版本构建的研究人员大多已另谋发展。

在 2023 年那篇向世界介绍 Llama 的里程碑论文中,14 位署名作者仅有 3 人仍留在 Meta研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和技术项目负责人 Faisal Azhar。其余人员均已离职,其中多数加入了新兴竞争对手或自立门户。

11 位离职作者在 Meta 的平均任职时间超过五年,表明他们并非短期聘用人员,而是深度参与 Meta 人工智能研究的核心成员。其中最早有人于 2023 年 月离职,部分人员坚持完成了 Llama 3 项目周期,还有几位直到今年才离开。

他们的集体离职,标志着这个曾帮助 Meta 凭借开源模型奠定 AI 声誉的团队正在悄然解体。

Meta 的人才流失在 Mistral 体现得最为明显。这家巴黎初创公司由前 Meta 研究员、Llama 核心架构师 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 联合创立。他们与多位 Meta 前同事正开发强大的开源模型,直接与 Meta 的旗舰 AI 项目形成竞争。

随着时间的推移,人才流失引发了外界对Meta 能否留住顶尖 AI 人才的质疑,此时该公司正面临新一轮内外压力。《华尔街日报》 报道 ,由于内部对其性能和领导力的担忧,Meta 推迟了有史以来最大的 AI 模型 Behemoth 的发布。

Meta 最新发布的 Llama 4 在开发者中反响平平 ,许多人现在转向发展更快的开源竞争对手如 Deepseek 和 Qwen 寻求尖端技术。

Meta 内部研究团队也经历了人事动荡。执掌公司基础 AI 研究团队(FAIR)八年的乔尔·皮诺上月宣布将卸任,由罗伯特·弗格斯接替。后者于 2014 年共同创立 FAIR,随后在谷歌 DeepMind 工作五年,本月刚刚重返 Meta

领导层改组之前已历经一段静默的人才流失期。自发表那篇具有里程碑意义的论文后,Llama 初期成功的核心研究人员纷纷离开了 FAIRFacebook 人工智能研究院),尽管 Meta 仍将该模型系列定位为其 AI 战略的核心。随着众多原始架构师的离去,加之竞争对手在开源创新领域加速推进,Meta 如今面临一个挑战:要在失去创始团队的情况下,捍卫其早期建立的优势。

这一点尤为重要,因为2023 年的 Llama 论文不仅是一个技术里程碑。它帮助确立了开放权重大型语言模型的合法性——这些模型的底层代码和参数可自由供他人使用、修改和构建,在当时成为 OpenAI 的 GPT-3 和 Google 的 PaLM 等专有系统的可行替代方案。

Meta 仅使用公开可用数据训练其模型,并针对效率进行了优化,使研究人员和开发者能在单个 GPU 芯片上运行最先进的系统。曾几何时,Meta 看似能够引领开源前沿。

两年后,这一领先优势已然消退,Meta 不再引领行业步伐。尽管在AI 领域投入了数十亿美元,Meta 至今仍未开发出专门的"推理"模型——这种专为处理多步骤思考、问题解决或调用外部工具完成复杂指令任务而设计的系统。随着谷歌和 OpenAI 等公司在最新模型中优先实现这些功能,Meta 的短板愈发明显。

参考资料

https://www.businessinsider.com/meta-llama-ai-talent-mistral-2025-5

编译:ChatGPT

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