AI & Big Data 2024年07月10日
Meta開發10億以下參數量的小型LLM模型MobileLLM
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

Meta研究人员近日公布了一款名为MobileLLM的模型家族,这些模型能够在参数量不到10亿的情况下运行于移动设备上,为移动端带来了更高效的AI体验。

📱【移动端性能】MobileLLM模型专为移动设备设计,参数量控制在10亿以下,保证了在手机等移动设备上的流畅运行。

🚀【高效处理】MobileLLM模型在保持较小参数量的同时,依然能够处理复杂的语言任务,提高了移动设备上的AI处理效率。

🔧【技术创新】Meta通过技术创新,使得MobileLLM模型能够在有限的硬件资源下发挥出最大的性能,推动了移动AI技术的发展。

🌐【应用广泛】MobileLLM模型的推出,将为移动端的应用开发者提供更多可能性,预计将在聊天机器人、语音助手等多个领域得到应用。

Meta研究人員公布可執行在行動裝置、參數量不到10億的MobileLLM模型家族

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

Meta MobileLLM 移动AI 模型优化
相关文章