作為AI轉型推動部門的主管，TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說，「只由上而下不夠，還必須由下而上回應，轉型才有機會成功。」他希望，非技術人員可以主動提出想用技術解決的需求，甚至，有能力自行用科技工具來解決。吳楨文從知識交流與能力培養兩大類做法切入。

創造多元的交流場域，促成意願、知識和經驗的傳播

早在數位轉型初期，TVBS就非常強調創造交流場域。他們利用Slack、Discord等通訊軟體，來建立內部技術社群，促成技術部門和非技術部門間的交流。後續也用社群來推廣各式AI技術、工具，以及應用知識。不只如此，AI部門還開始發布AI電子報，提供最新AI趨勢與技術資訊、內部常用AI工具的功能更新，以及TVBS內部AI應用成果。

TVBS也積極舉辦線下交流會。數位與AI等技術部門，有同職能實踐社群（Community of Practice）交流會，分享各團隊使用技術心得。節目製作等非技術部門，則有更多大小競賽和交流會。

如同傳統產業般的TVBS，內部充滿各種數位化、自動化的技術應用機會。不過，技術部門未必能注意到全部機會。各自領域的非技術部門，才更加清楚，自己工作流程中的痛點為何。這些技術應用機會，從簡單的行銷素材製作自動化，到複雜的收視資料報表製作與分析，散落在各部門。

不過，非技術部門未必能想像，這些機會如何真正找到技術解來實現。

為了了解各部門中有哪些既有流程可以加速，以及哪些新技術應用，可能帶來更多價值，並將可行提案變成現實，TVBS辦理AI黑客松、AI提示競賽等活動，來鼓勵非技術部門提出技術應用想法，並派遣PM、工程師等人員加入比賽團隊，提供技術面知識的支援。

這些提案中，有許多小應用，只需要動用現成工具，即能拼湊出堪用的MVP（最小可行性產品），開始驗證。有些則是新節目、新數位通路經營、新工作流程的主意，相對於過往人工驗證需要3至6個月，透過技術部門協助，可以利用自動化工具，在1、2周內開始驗證。

他們也曾舉辦提示工程比賽，以「女人我最大」問卷分析為題，要非技術人員嘗試讓GenAI分析自家受眾。讓大家跌破眼鏡的是，分析結果竟與原本專業人員想像有不少落差，讓他們意識到，AI可以帶來更多原本忽略的分析角度。

吳楨文注意到，這些比賽獎金頂多前三名獎金幾千元。不過，讓他欣慰的是，非技術部門參與已經十分踴躍。

不只在內部舉辦各式交流活動，TVBS關係企業之間，還會每個1、2個月，舉辦AI交流會及數據交流會，邀請各公司的技術主管出席，一方面了解集團內其他公司正在進行的相關工作，另一方面，還可以促成不同公司間合作，共同解決問題。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文表示，隨著AI飛速進步，當前不可能實現的提案，很可能半年後變得輕而易舉。這正是為何，在非技術部門提出的AI應用提案在當下窒礙難行時，TVBS也會妥善留存，並由AI部門緊跟最新技術，尋找實現可能。（攝影／洪政偉）

重點培訓AI種子，作為非技術部門的AI推廣大使

大大小小的AI應用機會隨時隨地都會出現，黑客松卻不會時刻舉辦。為了把握這些機會，TVBS設置AI種子，以及AI特攻隊等制度，將不同部門的非技術人員培養成AI人才，並帶著IT以外的專業角度，來一同發展較大型的AI專案。

AI種子制度是，挑選各部門的人員作為種子，與資料科學家互相觀摩彼此工作內容，來理解各自需求及技術。AI種子還會利用內部AI學習資源，吸收部門所需技能。同時，透過應用AI解決部門內問題，將擁抱AI的風氣帶入部門。

當AI種子、AI黑客松提案，或者任何人提出值得深入研究、開發的AI專案，TVBS會組成AI特攻隊，集合相關部門AI種子和技術人員，來打造符合該專案需求的原型，進行POC。過程中，AI種子透過跨部門的技術和應用模式交流，能力會再次升級。

TVBS也上架大量AI課程到內部學習平臺，AI種子在日常工作應用，或參與AI特攻隊時，可以根據需求，選修自認最有幫助的技能。甚至，有文字編輯在特攻隊專案時積極學習提示工程，後來直接調至AI部門，成為TVBS提示工程專家。這名來自文科背景的專家，更因為了解非技術部門的痛點以及溝通方式，在推動跨部門專案的協調，乃至於推動AI轉型風氣，都成為一大助力。

發揚內部不同部門學習的成果，帶起萬事用AI的風氣

當擁抱AI的風氣從技術部門吹到更多部門、專案團隊，以及個人，如何累積這些場域的AI應用成果與心得，成為重要課題。

TVBS一項做法是，利用AI電子報分享企業內應用成果，供其他部門參考，同時留存紀錄。另外，在黑客松等場域提出的應用想法，如果尚未實現，也不會直接捨棄，而是記錄到待辦清單等未來新AI技術或工具出現時，重新審視可行性。「AI技術進步太快，許多以年度為單位的計畫，都要改成以季度為單位。」吳楨文說。「現在不可能實現的提案，有可能半年後就變得很簡單。」

經過兩、三年，TVBS非技術部門開始出現更多主動擁抱大數據與AI的現象。例如，HR部門用生成式AI工具來自學Python、VBA，將各式Email收發及MS Office作業自動化。或者，業務部門自主成立專屬種子團隊，嘗試用AI分析商業數據。節目製作部門也自行開發出多種Chrome外掛和Windows小工具，來協助日常作業。

吳楨文強調，推動非技術部門擁抱AI過程中，「技術部門的角色是，持續尋找符合需求的新技術，打造出易用的介面與工具，讓所有人都能輕易使用。」這正是AI部門的重要工作項目。

TVBS策略與新創事業部數位開發中心副總監陳宏益說，當TVBS上下開始習慣用AI來快速解決重複、繁瑣，或是一次性的無聊工作，意味著AI已經深入非技術部門，是AI轉型小成的一個重要指標。（攝影／洪政偉）

3大類AI應用成果百花齊放

TVBS策略與新創事業部數位開發中心副總監陳宏益說，目前TVBS應用，可以分為3大類。

首先是從零開始發想的全新應用。像是新工具或新技術才變得可能的應用。舉例來說，用Cursor等GenAI程式碼撰寫工具，讓技術人員效率增加，更讓非技術人員也可以開始寫程式。

再來是加速既有工作流程。舉例來說，當行銷或節目製作需要討論新點子，可以用生成式AI來快速製作原型，加速了創意從發想到定案過程。或直接用生成式AI工具來協助節目及新聞製作，例如快速製作資訊圖卡、整理夜間新聞等，不只大幅加速，並改變了內容產製過程。

最後，則是重複、繁瑣，或是一次性的無聊工作。這包括新聞資料整理、問卷數據分析等。

最後一大類雖然看似最不起眼，卻反映出數位轉型和AI轉型風氣，已經進入非技術部門。陳宏益表示，當企業上下都開始擁抱AI，腳步較慢的媒體業，也能在技術及專業領域，如新創一般快速嘗試、快速失敗，提升進步的效率。創意從發想、嘗試到實踐的周期，便會大幅縮短。

他接著說到，企業推動數位轉型，很容易導入完技術，進行基本應用後，即發現難以持續推行。這是因為，員工的習慣和思維模式，不容易改變。這正是為何，非技術人員願意主動學習、擁抱數位與AI應用，是如此重要。