通往AGI之路 05月21日 00:31
AI爆发年:从旧金山湾区 看创业者们如何搞钱、搞增长
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本文基于对旧金山湾区AI创业生态的观察,对比了中美科技创业环境的差异,探讨了如何通过AI降低开发门槛、挖掘市场需求,以及选择合适的退出策略。文章还分享了创业者们在旧金山进行交流和碰撞的实践,并对Hacker day和GenAI Demo Night的精彩项目进行了速览,为读者提供了深刻的行业见解和创业启示。

💰 快速赚钱:在AI时代,通过关注大型SaaS平台的未满足需求、以及利用外包平台挖掘真实需求,普通人也能快速找到靠谱的用户需求。

💡 付费用户:真正愿意付费的用户往往与你想象的不同,通过小红书等平台,可以反推用户群体,找到真正有需求且愿意付费的用户。

🌉 旧金山生态:旧金山汇聚了大量AI创业者,通过各种活动和交流,促进了创新。自筹启动的创业者在更自由的环境中探索,而Commons等社区则为创业者提供了交流和试错的平台。

🌍 中美差异:中美在App设计和退出机制上存在显著差异。国内App倾向于“大而全”,而国外App则更注重“小而美”。这与两国不同的用户习惯以及创业公司退出渠道有关。

正在研究ai的 2025-05-20 21:24 浙江

上一篇我们聊了小凯在 Canva Create 2025大会上的前线观察和 AI 工具开发趋势,这篇我们聚焦

上一篇我们聊了小凯在 Canva Create 2025大会上的前线观察和 AI 工具开发趋势,这篇我们聚焦更宏观的视角,聊聊创业与生态

如果你想

从旧金山湾区的AI创业生态,到中美科技创业环境的深层对比,让我们跟随小凯的分享来一起看看:

💰 AI 降低开发门槛的时代,如何“快准狠”地挖掘市场需求,快速赚钱?

🧊 中国小而美的 App 注定是“死路一条”?

🤔那些你以为一定会掏钱的用户,为什么连试都不愿试?

// 关于分享人

Canva第一大AI应用开发商 | 微软前工程师 

小红书前30的员工 | 享物说联创

卡耐基梅隆校友

4年数字游民 | 连续创业者:从0做到1亿用户

首届大理瓦猫之夏召集人

Web2/3六边形战士 | AI独立开发者社群主理人

01

AI 降低开发门槛的时代,

如何“快准狠”地挖掘市场需求,

快速赚钱?

很多产品上线后才意识到一个残酷现实:没有用户,也没有流量。原本以为是个“大需求”,结果做完才发现根本没人在乎。

归根结底,还是一开始就没搞清楚用户真正想要什么。他们所谓的“用户需求”,不过是自己拍脑袋想出来的想象。

小凯在这次workshop 里分享了两个非常实用的方法,就算是普通人也能很快找到靠谱的用户需求,为产品找到一个真正有市场的切入口。

从大型SaaS产品

中挖掘被忽视的痛点

打开Salesforce或者飞书这类大型SaaS平台,你会发现,其中总有一两个功能,用户不太会使用。

去看这些saas平台的用户社区或者帮助文档,总有人反复在问类似的问题,比如“如何导出XXX”、“如何把银行账单PDF转成Excel”等。

这些高频但未被好好解决的使用场景,就是值得切入的机会。因为用这些SaaS的用户,本身就具备明确需求+愿意付费的特征。

那为什么这些刚需在大平台上没被满足?可能是入口太深,操作太复杂,或者用户根本没意识到,其实市场上有更简单高效的解决方案。

而当你把这类被“埋没”的需求单独拎出来,打磨成一个垂直小工具,反而更容易抢占用户心智。

比如你在搜索“银行账单 PDF 转 Excel”时,大概率不会去飞书那样的大SaaS平台里找功能,而是直接点进一个专注做这件事的小产品。

Bank Statement Converter 的营收状况

👆 Bank Statement Converter 

就是个典型案例:

它只是一个简单的工具,帮用户把银行账单从 PDF 转成 Excel,没有 AI,没有融资,甚至连复杂功能都没有。但它瞄准了会计和金融团队中的刚性痛点,靠一个聚焦的解决方案,做到了每月 3 万美金的营收。

需求不一定要新,但一定要准。能解决“旧问题”的小产品,也能跑出意想不到的结果。

That's the beauty of boring SaaS :

Find repetitive "niche" tasks, make them easier, unlock seo, profit

去外包平台,

快速挖掘真实需求!

HeyGen 一开始做的是“换脸”,后来转型做“数字人”视频生成工具,关键就在于他们发现了一个更有市场的需求。

他们是怎么找的?很简单——上 Upwork、Fiverr 这类外包网站,看看大家都在找人干什么活。

HeyGen:7个月内实现100万美元ARR,估值超5亿美元

你会发现,很多任务其实完全可以用一个小工具来自动化,但市场上还没人做,或者大家还没意识到能工具化。当你看到某种活儿被大量重复发包,那基本就说明这个需求够刚、够重、够值得做。

这时候,如果你能做一个小工具,把这个“重复人工”变成“自动执行”,就是降本提效,用户自然愿意买单。

后面我们还会出一系列文章,教你怎么玩转 Reddit、Twitter 等平台,挖出那些真实又暴利的用户需求,记得关注,别错过“捡钱”的机会!

02

真正愿意付费的人,

往往不是你以为的那群

很多产品做不起来,不是功能不好,而是没找对真正愿意付费的用户。

一个很常见的误区——我们总以为自己知道目标用户是谁,但做完才发现,真正买单的人和想象中完全不是一类人。

那怎么才能一开始就更接近PMF(product-market fit,产品-市场匹配)?

一个实用方法:去小红书这类平台,用搜索词反推用户群体。

先列出你产品相关的关键词,然后去找到:

- 谁在搜?

- 谁在发?

- 评论里是谁在互动?

- 哪类人对这个问题最上心?

你可能会发现:

真正有这个问题的人,未必愿意花时间解决;而那些“没有这个问题”的人,却特别关注这个领域,甚至愿意为了解决方案付费。

比如做皮肤管理类产品时,你以为目标用户是“有痘痘的人”;但真正买单的,其实是那些对皮肤状态有强烈焦虑、对外貌高度在意的人——明明皮肤很好,却愿意花钱做维稳、预防、尝试新品。

所以,重点不是“你觉得谁会用”,而是谁在找答案,谁愿意为它付费。

去社区、去搜索,去看看谁主动在找解决方案,他们才是你真正的用户。

03

美国的 AI 创业的繁荣原因

隐藏在这些日常中!

这一轮 AI 创业浪潮的中心依然在旧金山,但不是传统意义上的“硅谷”湾区地带,而是聚焦在旧金山市区

大量新团队、独立开发者和技术极客在这里汇聚,推动着一波真实而火热的创新浪潮。

在这样活跃的创新氛围中,创业者们经常通过各种活动和同行交流想法、测试思路、碰撞灵感。像 Luma 这样的活动平台上,几乎每天都有各类 AI 相关的聚会,比如:

小凯在旧金山狂刷 luma 的上活动

① Vibe Coding Meetup

通过AI 2个小时就快速开发一个应用,也有周末一整天的vibe coding camp,有些还支持线上参与。

Luma上基本每周都有 workshop 可以参加

② Founders Running Club 🏃‍♂️

清晨大家一起跑步,跑完之后喝喝咖啡,聊聊天。身边全是在搞项目的人,随便搭句话都能聊出点火花

Founders Running Club 每周六早上

定期举办创始人一起的跑步活动

在旧金山的 AI 创业者大致分两类:

70% 是

VC-backed startup 创始人:节奏快、压力大。他们不仅要有足够新颖有护城河的idea,还得拿出漂亮的用户数据、增长曲线、团队配置。

30% 是 

Bootstrapped 创业者(自筹启动):他们不拿vc的钱,所以状态更松弛,探索为主。不卷融资节奏,反而更自由。

创业灵感很多时候不是“计划”出来的,而是“碰撞”出来的。Commons 就是为这种碰撞而生的地方。

🎭 不同背景的人(科技、学生、艺术等)聚在一起,聊天、做项目、即兴演出、专题讨论……没准你的合伙人就在下一场活动上。

它像 free co-working space,又像去中心化的孵化器——没有投资压力,有的是社群活力

 Commons 的成员墙,聚集了来自各行各业的创造者

Commons 的共享办公空间,孕育了

无数段跨界合作的故事

旧金山最知名的 Commons 社区之一,是由 Facebook 和 Dropbox 早期工程师联合创办的 South Park Commons

它被称为“反孵化器 (anti-incubator)”,因为它服务的不是已经起飞的创业项目,而是处于“从 -1 到 0”阶段的创业者,即那些尚未确定具体创业方向但希望探索潜在机会的人。

🌱 Community:

这里就像一所“没有课程表的大学”,每周都有固定活动。参与者背景多元,从成功创业者到转行新手都有,技术背景居多。加入方式主要靠推荐,没有硬性门槛。

🤝 Fellowship

一个支持早期创业者从 0 到 1 的陪跑式计划,提供资金、导师、社区支持,适合还在构思阶段但想认真创业的人,提供最高100万美元投资。

💸 Funding:

投资早期创业者,不限于社区成员,提供资金和运营,还有社区资源支持。

除了 SPC,旧金山还有不少类似的空间,这些地方为早期创业者提供了交流、试错、组队的土壤。

Z Fellows:提供一周的集训营,Naval等知名导师现场指导,项目结束后持续支持。

 The Commons SF:提供办公空间,经常举办各类活动

04

为什么中国 App“大而全”,

国外却越做越简洁?

你有没有发现一个现象:国内的 App,功能越来越全,入口越来越多,力图“一个 App 包打天下”;而海外的 App,却格外“单纯”,一个 App 通常只做一件事,而且做得又专又精。

为什么会这样?

一方面,是用户习惯的差异。

国内用户更习惯用一个 App 解决所有问题。比如微信,不只是聊天工具,还能支付、购物、办事,什么都能搞定。“一站式、高效、省事儿”。而国外用户则更倾向于“术业有专攻”:社交用 Facebook,购物用 Amazon,支付用 PayPal,各个 App 各司其职。

但更深层的原因,藏在我们不常提起的一点👉退出机制的不同。

在美国,小而美的项目有成熟的退出渠道,卖代码、卖产品、甚至整家公司都很常见。像 Acquire.com 这样的交易平台,专门撮合初创项目交易。很多创业者做了一个 MVP(最小可行产品),用户验证有效,就能顺利卖掉项目,轻装上阵、继续下一个。

一款专为美国兄弟会设计的小众 App

👆比如,有人做了一款专为美国兄弟会设计的 App,功能包括活动管理、招新、筹款、数据分析等,帮助他们更高效地组织活动、招募成员。

目前产品开发已经完成,但用户数据寥寥,放在国内可能早就无人问津

可就是这样一个“小而冷门”的工具类产品,在交易平台上却吸引了106 位潜在买家的关注和浏览。在他们眼里,这不是“失败项目”,而是“可收购资产”

一款将长内容高效转化为短内容的 AI 工具

👆再比如,这是一款 AI 驱动的内容平台,专注把长格式内容(比如播客、会议记录)高效转化成个性化的短内容,主要服务于内容创作者和营销团队。

目前,这款产品已经有 27,000 名注册用户,其中有392 位付费用户。在交易平台上标价 30 万美元,现在已经有买家在积极接洽中。

这类产品,模式清晰、增长验证过,哪怕还在早期,也能在市场上找到接盘方

这意味着:

美国创业者可以专注把一个小产品做到极致,不必背负“做大做强”的压力。

在中国,创业公司缺乏这样灵活且多样化的退出渠道。不断“做大”,退出依赖大厂并购、内部股权转让或是冲刺IPO被视为重要的退出路径。

这迫使公司不断扩展业务、做大组织,产品也不得不承载越来越多的功能。这也是为什么中国的 App 常常呈现出“功能全家桶”的形态。

最终,就形成了两种截然不同的产品思路:一个追求“专注做小”,另一个拼命“做大做全”。

这种现象背后,不只是产品哲学的差异,更是创业土壤的不同。

我们之后会出一篇文章,全面对比中美科技创业的退出机制,聊聊这背后藏着怎样的生态差异,以及身处其中的创业者该怎么应对,记得关注不迷路!

05

Hacker day 精彩项目速览

或许能给你一些创业灵感!

SPC × Anthropic

AI Demo Night

参与者大部分都是刚做出来、还没融资的小项目。

活动是典型的 science fair 模式:一个周末下午,每个项目都有自己的小展位,大家自由逛展,看到有意思的就上去聊聊、提问互动。最后还有一个 2 分钟的快速路演环节,每个团队上台用 PPT 简单讲讲自己的项目。形式轻松,点子也都挺有趣。

挑几个现场比较亮眼的项目分享一下👇:

① 宝可梦 AI 对战系统:

由万智牌世界冠军打造,真顶级玩家出手不凡,最终也获得了这次demo night的冠军

② PRD 写作助手:

AI agent通过与用户对话,提出关键问题,自动梳理产品逻辑,最后生成 Notion 页面

③ 线上人物信息挖掘 Agent:

一键搜集目标人物的背景、履历、项目等信息,整理成提纲文档,在人物访谈、CRM 客户管理等场景中都能用得上

④ Cursor for Mobile:

这是一个可以“对话式生成其他 App”的应用,用户通过语音与它对话,描述想要的功能,它再将语音转为文字,进而自动生成代码并构建 App。

本质上还是代码生成,但形式新颖——相当于你用一个 App 去生成无数个 App,像是“母体”孵化“子体”,是全场关注度很高的项目之一。

GenAI Demo Night 

by GenAI Collective

来参加的基本都是已经拿了早期 VC 钱,准备冲下一轮的创业团队。创始人会上台 pitch,讲他们现在在做什么,打算怎么做大。

① AI面试辅助工具Final Round AI:

这是当晚最“离谱”也最炸场的项目之一,甚至拿下了全场配置最高的奖项。

项目本质是个“面试辅助神器”——你可以把它开在屏幕一角,像提词器一样,实时给出回答建议,连你不会的问题也能帮你补上。虽然它官方对外宣称是“帮助用户建立自信的工具”,但懂的都懂,核心功能就是在面试时“聪明地作弊”。

更妙的是,团队极会包装

他们从不说“我们帮你作弊”,而是说“我们帮你更好表达、抓住重点”。

他们的数据也非常漂亮:12 个月做到 500 万用户,平均每次求职能为用户带来约 300 美元的收入转化。靠这个单品,就能跑出千万美金的年收入。

② 数字人分身工具PYC.ai:

这是一个关于“数字分身”的新商业模式探索。

项目方做了一个数字人分身的 Marketplace。现在,克隆一个人的声音、形象早已不是什么技术难题——那下一步会是什么?

他们给出的答案是:把你的数字人“授权出去”,让别人用你的虚拟形象赚钱,你坐等分成。

平台的核心逻辑很简单:你创建并上传自己的数字分身,一旦被他人购买或使用,就能获得收益分成。

目前平台上能成功卖出的大多是有一定知名度的演员、网红(比如演示中提到的印度演员),但从长远来看,这个模式的潜力在于:一旦有影响力的人愿意授权,就能形成“躺赚”闭环。前期录音录像,后期自动变现——时间成本几乎为零。

这个项目打开了一个全新想象空间:未来也许每个人都能拥有一个“在数字世界帮你赚钱的自己”。

③ AI内训教练Self Actualize AI :

瞄准的是企业培训和员工成长市场,切入点是“AI 教练替代人类教练”。

过去,企业常常花大价钱请职业教练(Coaching)来为员工做内训、职业规划和能力提升。而现在,AI 正在接手这项工作。

Self Actualize AI 提供的正是一套To B的智能教练解决方案:成本更低、效率更高、还能持续跟踪反馈。

④ Cytronic AI:

自动化仓储解决方案,通过一整套机器人系统,实现从货架分拣到运输的全流程自动化。对美国观众来说,这个项目在现场引发了不小的兴奋,毕竟“无人仓储”听起来前沿又高效。

但从中国人的视角看,这并不新鲜。类似的系统在国内电商、物流巨头中早已大规模应用。

真正值得关注的,其实是这个项目背后的地缘机会:在全球制造业“脱钩”趋势下,中国方案虽成熟、性价比高,但部分客户已经无法再采购。

于是,本土平替成为刚需,美国厂商有了切入市场的窗口。技术不一定领先,但选对了时机和立场,就是一门好生意。

Cytronic AI抓住的,正是这波制造供应链“本土化”的战略红利。

非常感谢小凯的分享!

多来自湾区一线的观察和体会,听完有种仿佛自己也在现场的感觉,让我们看到了 AI 创业者能去到的更多可能!

接下来,我们还会持续更新更多

和AI产品、创业、web3相关的实战内容,

比如:

💻零经验新手如何从 0 到 1 开发属于你的App

🔍 如何用 Reddit 和 Twitter 挖掘真实用户需求

📊 年营收 200 万美元的产品,是怎么跑通增长逻辑的?

此外,我们也计划开设一些线上 workshop,聊聊出海、SEO、内容营销等更具体的主题,也会请有实战经验的朋友来做分享。

如果你最近刚好在琢磨方向、做产品,或者有想一起讨论的项目,欢迎随时后台来聊聊~

也别忘了关注我们~👇一起持续探索,不停输出。

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