Meta公司在LlamaCon AI开发者大会上正式发布了Llama API，目前处于有限预览阶段，旨在帮助开发者探索和实验基于Llama系列模型的各种产品。该API与Meta的SDK配合使用，允许开发者构建由Llama驱动的服务、工具和应用程序。Llama API从Llama 3.3 8B开始，提供微调和评估Llama模型性能的工具。Meta强调不会使用客户数据训练自己的模型，并且允许开发者将基于Llama API构建的模型转移到其他平台。此外，Meta还与Cerebras和Groq合作，为基于Llama 4模型构建的开发者提供模型服务选项。

🦙 Meta发布Llama API，开发者可利用Llama系列模型构建AI应用，当前处于有限预览阶段。

🛠️ Llama API配合Meta SDK，提供微调和评估工具，优化Llama模型性能，起始版本为Llama 3.3 8B。

🤝 Meta与Cerebras和Groq合作，为Llama 4模型开发者提供模型服务选项，简化开发流程，集中管理使用情况。

🔒 Meta承诺不使用Llama API客户数据训练自家模型，并允许开发者将基于Llama API构建的模型迁移到其他平台。

在周二举行的首届 LlamaCon AI 开发者大会上，Meta 宣布了其 Llama 系列 AI 模型的 API：Llama API。据 Meta 称，Llama API目前处于有限预览阶段，允许开发者探索和试验基于不同 Llama 模型的产品。

与 Meta 的 SDK 配合使用，它允许开发者构建由 Llama 驱动的服务、工具和应用程序。

Meta 尚未透露该 API 的定价。

该 API 的推出正值 Meta 希望在竞争激烈的开放模型领域保持领先地位之际。据 Meta 称，尽管 Llama 模型迄今为止的下载量已超过 10 亿次，但 DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen 等竞争对手可能会破坏 Meta 与 Llama 建立深远生态系统的努力。

从 Llama 3.3 8B 开始，Llama API 提供了用于微调和评估 Llama 模型性能的工具。客户可以生成数据，对其进行训练，然后使用 Llama API 中的 Meta 评估套件来测试其自定义模型的质量。

Meta 表示不会使用 Llama API 客户数据来训练公司自己的模型，并且使用 Llama API 构建的模型可以转移到另一个主机。

对于基于 Meta 最近发布的 Llama 4 模型进行构建的开发者，Llama API 通过与 Cerebras 和 Groq 合作提供了模型服务选项。Meta 表示，这些“早期实验性”选项“可根据要求提供”，以帮助开发者构建 AI 应用原型。

Meta 在提供给 TechCrunch 的一篇博客文章中写道：“只需在 API 中选择 Cerebras 或 Groq 型号名称，开发人员就可以享受到简化的体验，所有使用情况都集中在一个位置进行跟踪。我们期待扩大与其他供应商的合作，为 Llama 带来更多构建选择。”

Meta 表示将在“未来几周和几个月内”扩大对 Llama API 的访问权限。