2025-02-22 14:22 江苏
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本次挑战赛作为 NTIRE 研讨会的一部分，与 CVPR 2025 一同举办。NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）是图像复原与增强领域最具影响力的全球性竞赛之一，官网：https://cvlai.net/ntire/2025/。
大赛背景
人脸复原（Face Restoration）旨在从受损的低质量（LQ）输入中恢复高质量（HQ）人脸图像，以提升其视觉质量和下游任务的可靠性。
现实世界中，人脸图像常因模糊、噪声、压缩失真等因素劣化，严重影响人脸识别、关键点检测、3D 重建等应用的性能。
近年来，深度学习方法（如 CNNs、Transformers 及 扩散模型）在该领域取得突破，推动人脸复原进入更高质量、更高效的新时代。
大赛介绍
本次挑战聚焦于真实世界的低质量人脸图像复原，旨在推动 高保真、高感知质量 的人脸复原算法发展。挑战赛采用 无参考质量评估，最终得分基于 6 种感知质量指标的加权平均值：
NIQE、CLIP-IQA、ManIQA、MUSIQ、FID、Q-Align
开发阶段：组委会将发布训练集（含输入-输出对）与验证集（仅输入），参赛者可基于训练集训练模型，并通过验证集调试算法。
测试阶段：最终测试集（仅输入）发布后，参赛者需提交模型输出的复原结果，由组委会统一评估并排名。
? 请注意：
CodaLab 仅提供 MUSIQ 和 CLIP-IQA 作为中间参考指标，最终排名将在独立计算环境中评测，确保结果公平、稳定。同时为了保证公平性，请勿使用验证集或测试集进行训练。
在最后评分阶段，将会对用户的提交进行身份一致性判断（包括定量指标与专家评估），不符合要求的提交将会取消比赛资格。
比赛链接
NTIRE 官网：https://cvlai.net/ntire/2025
Github 仓库：https://github.com/zhengchen1999/NTIRE2025_RealWorld_Face_Restoration
CodaLab 竞赛平台：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/21702
赛程安排
2025.02.05 训练数据发布（仅 HQ 图像，参赛者可自行合成 LQ），以及验证数据（仅输入 LQ 图像）
2025.03.14 最终测试数据发布（仅输入 LQ 图像）
2025.03.21 测试结果提交截止
2025.03.22 Fact Sheet 及代码/可执行文件提交截止
2025.03.24 参赛者获取初步测试结果
2025.04.01 挑战赛论文提交截止
2025.06（CVPR 2025） NTIRE 研讨会、最终结果公布及颁奖典礼
参赛须知
面向全球开放，欢迎个人、高校、企业及研究机构参与。
每支队伍最多6人，每人仅可加入1支队伍，最终仅提交1种算法参与排名。
测试阶段需提交可复现代码或可执行文件，确保结果可验证性。
大赛奖励
排名前列 的团队将受邀投稿至 CVPR 2025 NTIRE Workshop，论文收录至官方论文集。
获奖团队可成为挑战赛报告论文的共同作者，并获得额外奖励支持（具体细节请关注官网）。
赞助商奖励与旅行补助详情请关注NTIRE官网更新。
大赛组织者
Jingkai Wang（jingkaiwang100@gmail.com）
Jue Gong（g1017325431@gmail.com）
Kai Liu（normal.kliu@gmail.com）
Lei Sun（leosun0331@gmail.com）
Zongwei Wu（zongwei.wu@uni-wuerzburg.de）
Yulun Zhang（yulun100@gmail.com）
Radu Timofte（Radu.Timofte@uni-wuerzburg.de）
