AI & Big Data 2024年09月27日
從MLOps到LLMOps,Line臺灣提示工程管理有一套
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Line采用多种方法进行提示管理并应用LLM,包括CO-STAR架构、自建内部工具及开源工具,还涉及购物导购平台的推荐系统等,以落实LLMOps。

🦘Line采用CO-STAR提示词撰写架构,能够精确拆解提示任务。通过这种架构,Line可以更有效地处理各种提示需求,提高工作效率和准确性。

🛠️Line自建内部工具来管理提示版本,确保提示的一致性和可维护性。这有助于团队更好地协作,减少因提示版本不一致而导致的问题。

🔧Line还采用开源工具进行提示管理,充分利用开源社区的资源和优势,降低成本并提高管理效果。同时,这也体现了Line对开放技术的积极态度和应用。

🎁Line将提示管理应用于购物导购平台的推荐系统,通过LLM语言模型和LLMOps的落实,为用户提供更精准的购物推荐,提升用户体验。

提示管理一直是企業擁抱LLM的難題之一,Line不只採用CO-STAR提示詞撰寫架構來精確拆解提示任務,也自建內部工具、採用開源工具來管理提示版本,落實LLMOps

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