据里昂证券最新报告，NVIDIA将首次在AI服务器中采用插槽设计，预计从明年下半年的GB200 Ultra开始。这一变革意味着NVIDIA的GPU产品将首次采用过去仅用于CPU产品的插槽设计，将有助于简化售后服务和服务器板维护，并优化运算板的制造良率。

🤩 **插槽设计简化维护和升级：** NVIDIA AI服务器采用插槽设计，将使GPU的更换和升级变得更加容易，简化售后服务和服务器板维护。这种设计类似于传统CPU服务器市场，方便用户进行硬件升级和维护，降低维护成本。

🤖 **提高运算板制造良率：** 插槽设计可以有效提高运算板的制造良率。由于GPU插槽设计允许单个运算板集成多个GPU，生产过程中减少了单个GPU的焊接和连接问题，提高了整体良率。

🏢 **未来发展趋势：** NVIDIA采用插槽设计的举措，意味着其AI服务器产品将更加注重易用性和可维护性，这也将成为未来AI服务器发展的一个重要趋势。

📈 **市场竞争：** NVIDIA采用插槽设计，将进一步提升其AI服务器产品的竞争力，在未来AI服务器市场中占据更强的竞争优势。

💰 **成本效益：** 插槽设计可以降低服务器的生产成本，因为单个运算板可以集成多个GPU，减少了整体的硬件成本。

🔌 **扩展性：** 插槽设计可以提高服务器的扩展性，用户可以根据需要轻松增加或减少GPU数量，满足不同的计算需求。

快科技9月26日消息，据媒体报道，里昂证券的最新报告显示，NVIDIA的AI服务器将首次采用插槽设计，预计从明年下半年的GB200 Ultra开始。 这一变革意味着，NVIDIA的GPU产品将首次采用过去仅用于CPU产品的插槽设计将有助于简化售后服务和服务器板维护，并优化运算板的制造良率。 据里昂证券的调研，采用插槽设计后，一个运算板将集成四颗NVIDIA GPU，每颗GPU都将配备一个插槽和一颗NVIDIA CPU 插槽设计主要应用于传统的CPU服务器市场，其优势在于便于更换和升级处理器，简化