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美国人工智能战略旨在确保其在全球AI竞争中领先，涉及多个方面，包括技术领导、监管框架、经济竞争力、国家安全和社会包容性等，同时面临一些挑战，并与其他国家战略进行比较。
🎯美国人工智能战略的目标是确保在全球AI竞争中处于领先地位，应对技术带来的多方面挑战。自2016年以来，美国政府不断推进AI战略，各届政府在这一问题上保持连续性。拜登政府在此基础上形成国家战略并采取关键措施，如发布相关法案和计划。
💪美国人工智能战略的核心特征包括技术领导地位，推动AI研究和发展，增加投资并促进合作；监管框架，制定政策法规确保AI使用符合伦理标准；经济竞争力，通过AI增强各行业竞争力；国家安全，将AI应用于国防等领域；社会包容性，确保AI发展惠及所有公民。
🚧美国人工智能战略面临多项挑战，如缺乏统一监管框架，导致政策制定和实施缺乏协调性；监管标准不一致，加剧政策实施困难；过度关注军事和经济利益，可能忽视AI对社会伦理和人权的潜在影响。
🌍美国人工智能战略与其他国家战略的比较：欧盟注重平衡发展与伦理，率先制定伦理准则和监管框架，推动跨国合作及产业转型；日本以社会问题为导向，通过'社会5.0'战略将AI应用于解决社会问题，推动产业融合和技术转化。
人工智能(AI)正迅速成为塑造21世纪全球格局的关键技术力量。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,AI在经济、军事、医疗、教育等诸多领域展现出巨大的变革潜力。AI技术的进步正在重塑国际竞争格局,影响全球创新版图和产业链布局。在这一背景下,制定国家级AI战略已成为各国维护国家利益、提升国际竞争力的重要举措。
人工智能时代，大国关于人工智能的博弈涉及四个关键要素：数据、计算能力、人才和机构。数据是像煤炭或石油一样的重要资源，但必须进行收集和提炼。先进的计算机芯片是计算能力的精髓——控制芯片供应链可以让你比竞争对手占据优势。人才取决于人：哪个国家能吸引到最优秀的研究人员和最先进的科技公司？第四个“战场”或许最为关键：人工智能的最终全球领导者将拥有能够将人工智能有效融入其经济、社会，尤其是军事的机构。因此，各国的人工智能博弈战略围绕着这四要素徐徐展开。美国的人工智能战略主要旨在确保该国在全球人工智能（AI）竞争中处于领先地位，同时应对这一技术带来的社会、经济和国家安全挑战。自2016年以来，每届美国政府都致力于制定国家人工智能战略。尽管存在意识形态差异，但两党政府在这一问题上仍保持着显著的连续性。奥巴马政府致力于提出和制定美国人工智能战略计划的雏形。而特朗普政府则成功将人工智能规划形成了制度化的系统。2018 年 5 月，白宫成立了“人工智能特别委员会”（“特别委员会”）。特别委员会由来自联邦政府各部门的高级研发官员组成，负责“联邦各部门和机构之间人工智能研发、示范、教育和劳动力培训活动的规划、协调和沟通”。目前，拜登-哈里斯政府则在特朗普政府人工智能制度化系统的基础之上，形成了真正的国家人工智能战略并已经采取了应对人工智能的关键措施，包括发布《人工智能权利法案蓝图》、发布美国国家科学技术研究所 (NIST) 的“人工智能风险管理框架”，以及发布《国家人工智能研究与发展战略计划：2023 年更新》，优先考虑关键的人工智能研究项目。技术领导地位：推动AI研究和发展，确保美国在技术创新方面继续保持全球领先地位。这包括增加对AI研究的投资，促进技术转移，并建立公共和私营部门之间的合作。监管框架：制定和实施适当的政策和法规，确保AI的使用符合伦理标准，并保护公民的隐私和权利。重点是避免AI技术的滥用，如算法歧视和数据滥用，同时也确保AI发展不受到过度限制。经济竞争力：通过AI增强美国的经济竞争力，支持各行业的AI应用，特别是在制造业、医疗、金融和国防领域。美国战略强调通过AI提高生产力、创造就业机会以及推动新兴产业的发展。国家安全：将AI技术应用于国防和国家安全领域，以应对包括网络安全在内的新兴威胁。战略特别关注AI在军事和情报中的应用，以及如何防范其他国家在AI领域的军事用途对美国构成的威胁。社会包容性：确保AI的发展和应用不会加剧社会不平等，并且能够惠及所有公民。这包括通过教育和培训提高劳动力的技能，帮助那些可能因AI自动化而失业的人群转型，同时在政策制定过程中包容多样化的声音。首先，缺乏统一的监管框架是美国AI战略面临的主要挑战之一。目前，AI治理主要由多个联邦机构分别负责，导致政策制定和实施缺乏协调性。这种分散的治理模式可能导致重复、低效，甚至相互矛盾的政策措施。这不仅削弱了AI战略的整体效果，还可能使美国在全球AI治理中失去领导地位。第二，监管标准不一致进一步加剧了政策实施的困难。不同机构对AI技术的监管要求可能各不相同，甚至在某些情况下，州政府与联邦政府之间也存在分歧。这种标准的不一致性可能导致企业在AI开发和应用过程中面临不确定性，从而影响美国在全球市场中的竞争力。第三，过度关注军事和经济利益是战略中另一显著问题。虽然美国在AI军事应用和经济竞争力方面取得了显著进展，但过度关注这些领域可能会忽视AI对社会伦理和人权的潜在影响。AI技术在执法、监控和社会治理中的应用，若缺乏适当的监督和伦理考量，可能导致隐私侵犯、歧视性算法以及社会不公的加剧。欧盟在全球人工智能竞争中独树一帜,其策略核心是在推动AI技术发展的同时,坚守欧洲的核心价值观和公民权益。这一方针体现了欧盟一贯的政策取向:在科技创新与社会责任之间寻求平衡。一是伦理框架先行。欧盟率先在全球范围内制定了全面的AI伦理准则和监管框架。2019年发布的《可信赖AI伦理指南》(Ethics Guidelines for Trustworthy AI)成为了全球AI伦理讨论的重要参考。该指南强调AI系统应当合法、符合伦理且具有社会技术韧性。欧盟还在2021年提出了《人工智能法案》(AI Act)草案,旨在建立世界上第一个综合性的AI监管框架,对AI应用进行风险分类和管理。二是注重跨国合作。认识到单一国家难以在全球AI竞争中独立突围,欧盟积极推动成员国之间的AI研究和创新合作。"地平线欧洲"(Horizon Europe)计划为跨国AI研究项目提供资金支持。欧盟还成立了欧洲AI联盟(European AI Alliance),为各界利益相关者提供交流平台,共同塑造欧洲的AI政策。三是推动产业转型。欧盟将AI视为推动传统产业数字化转型的关键工具。"数字欧洲计划"(Digital Europe Programme)投入75亿欧元,支持AI技术在制造、医疗、农业等领域的应用。欧盟还特别关注中小企业的AI应用,通过"欧洲数字创新中心"(European Digital Innovation Hubs)网络提供支持。日本的AI战略具有鲜明的问题导向特征,将AI技术视为应对人口老龄化等社会挑战的关键工具。这一策略充分体现了日本社会的现实需求和未来愿景。其中一个表现是"社会5.0"战略。日本政府提出的"社会5.0"概念是其AI战略的核心。这一愿景旨在通过AI、物联网等技术的广泛应用,创造一个人与技术和谐共存的"超智能社会"。在这一框架下,AI被视为解决医疗、交通、能源等社会问题的关键技术。一方面是产业融合，日本积极推动AI与传统产业的深度融合。"AI战略2019"明确提出在生产力、医疗健康、移动出行等重点领域推广AI应用。日本特别重视制造业的AI赋能,通过"互联工业"(Connected Industries)计划促进工业互联网和AI技术的结合。另一方面是技术转化。日本格外注重AI研究成果的产业化和实际应用。政府设立了"跨部门战略创新推进计划"(SIP),促进产学研合作,加速AI技术的商业化。日本还鼓励大企业与初创公司合作,推动AI创新。发布机构/形式：美国白宫科技政策办公室（OSTP）2023年5月23日，美国白宫发布了《国家人工智能研发战略计划》（The National Artificial Intelligence R&D Strategic Plan）。这个计划概述了联邦政府在人工智能研发方面的优先事项,包括长期投资、人机协作、伦理和安全等方面。2023版计划是对2016、2019版《国家人工智能研发战略计划》的更新，重申了之前的8项战略目标，调整和完善了各战略的具体优先事项，并且新增了第9项战略以强调国际合作。2023年11月9日，美国国务院发布其首项人工智能战略，计划在美国国务院推动人工智能创新、基础设施、政策、治理和文化等方面的建设与应用，进而增强美国的外交能力。2023年11月2日，美国国防部发布《2023年数据、分析和人工智能采用战略》，旨在推动对人工智能、先进模式识别和包括无人机在内的自主技术进行额外投资，最终将扩展整个国防部体系的先进能力。4. 2023人工智能监管行政令（《可靠和可信地开发和使用人工智能的行政令》）10月30日美国总统拜登签署一项行政命令，为人工智能安全制定了新标准。旨在加强对人工智能潜在风险的监管，发展安全、可靠和值得信赖的人工智能，促进人工智能创新，确保美国在人工智能领域继续领跑全球。美国媒体称，这是拜登政府对人工智能技术采取的第一项具有约束力的重大行动。发布机构/形式：美国白宫科技政策办公室（OSTP）2022年10月4日，白宫科技政策办公室（OSTP）发布《人工智能权利法案蓝图》，该蓝图确定了五项原则，用以指导自动化系统的设计、使用和部署，以保护人工智能时代美国公众的利益。这些原则是通过与美国公众的广泛协商制定的，是建立和部署符合民主价值、保护公民权利、公民自由和隐私的自动化系统的蓝图。2021年1月，美国正式颁布《2020年国家人工智能倡议法案》，旨在确保美国在全球AI技术领域保持领先地位，是与AI相关的一项重要立法发展。该立法强调要进一步强化和协调国防、情报界和民用联邦机构之间的人工智能研发活动；同时，设立国家人工智能倡议办公室，承担“监督和实施美国国家人工智能战略”等职责。2019年2月12日，美国防部在其网站发布了《2018国防部人工智能战略概要》。《战略》共分前言、简介、战略举措、重点领域及结论五大部分，着重强调了发展人工智能的重要意义，分析了美国防部在人工智能领域面临的战略形势，阐明了美国防部部署人工智能能力战略举措及重点领域。8.《维护美国人工智能领导地位的行政命令》/美国人工智能发展倡议发布机构/形式：美国总统（特朗普）行政令、美国白宫科技政策办公室（OSTP）2019年2月11日，美国总统特朗普11日签署一份行政令，启动“美国人工智能倡议”，旨在从国家战略层面调动更多联邦资金和资源用于人工智能研发，以应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战，确保美国在该领域的领先地位。同时，也呼吁与其他国家在该领域开展合作，但强调要符合所谓“美国的价值和利益”。该倡议目前没有列出具体的拨款计划，如何调配资金将由国会决定。在美国人工智能战略中，企业扮演着核心驱动者的角色。作为技术创新的主要力量，美国科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等公司在AI研发方面投入巨资，推动了诸多突破性技术的诞生。这些企业不仅在基础研究上取得重大进展，还积极将AI技术转化为实际产品和服务，促进AI在各行各业的广泛应用。通过提供高薪和优越的研究环境，企业成功吸引了全球顶尖AI人才，形成了强大的人才库。同时，它们与学术界建立密切合作关系，支持基础研究，促进产学研结合。在行业标准和伦理准则的制定过程中，企业也积极参与，推动AI技术的规范化发展。此外，企业通过开源项目和技术分享，促进了整个AI生态系统的繁荣，为初创公司和中小企业提供了发展机会，从而形成了多层次、多元化的AI产业格局。政府在美国人工智能战略中发挥着关键的引导和支持作用。首先，联邦政府通过制定国家级AI发展战略，如《国家人工智能研发战略计划》，为AI发展指明方向。政府还通过各种机构（如国家科学基金会NSF、国防高级研究计划局DARPA）为AI研究提供大量资金支持，推动基础研究和应用开发。在法规制定方面，政府积极制定AI相关法律法规，如数据隐私保护法，以确保AI发展的合法性和伦理性。政府还负责协调国防、情报、民用等部门的AI发展，确保资源的有效分配和使用。在国际舞台上，政府推动国际AI合作，同时努力维护美国在AI领域的领导地位。特别是国防部，积极开发AI在军事领域的应用，利用AI技术增强国防能力和情报分析。其他政府部门如FDA、交通部、商务部等也在各自领域推动AI的应用和监管，形成了全方位的政府支持体系。非营利组织和智库在美国人工智能战略中扮演着独特而重要的角色，主要体现在政策建议、公众教育和伦理监督三个方面。首先，这些机构为政府提供宝贵的AI政策建议。通过深入研究AI技术发展趋势、社会影响和潜在风险，它们为决策者提供了独立、客观的洞察，有助于制定更加全面和前瞻性的AI政策。其次，在公众教育方面，非营利组织和智库致力于提高公众对AI的认知和理解。通过组织讲座、发布报告、制作教育材料等方式，它们帮助普通民众了解AI技术的潜力和挑战，消除误解，促进社会对AI的理性认知。此外，在伦理监督方面，这些机构发挥着至关重要的作用。它们积极参与AI伦理标准的制定，监督AI技术的发展和应用是否符合伦理规范，并就AI可能带来的社会、经济和文化影响进行深入研究和讨论，为确保AI发展的公平性和透明度提供了重要保障。美国的AI战略涵盖了研发、应用、教育、伦理、安全等多个方面,体现了一种系统性的思维。这种全面布局旨在确保美国在AI领域的全方位领先地位。美国战略强调对AI基础研究的长期投资,认为这是保持技术领先的关键。这包括对机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心AI技术的持续投入。战略鼓励政府、学术界和产业界之间的紧密合作,以加速AI创新和应用。这种协同模式旨在促进科研成果的快速转化和商业化。美国认识到人才是AI发展的关键,因此在战略中特别强调AI教育和劳动力培训,以确保有足够的高素质人才支撑AI产业发展。美国AI战略明确提出了对AI伦理、安全和隐私保护的关注,强调在推动AI发展的同时要建立相应的监管框架和伦理准则。美国的AI战略有明显的国防和安全考量,强调AI在军事和国家安全领域的应用潜力。战略的核心目标之一是保持和扩大美国在全球AI竞争中的领先优势,体现了一种竞争性思维。虽然政府在战略制定和资金支持方面发挥重要作用,但也强调发挥市场机制和私营部门的创新活力。一方面强调与盟友在AI领域的合作,另一方面也体现了在全球AI竞争中保持优势的战略意图。美国的AI战略并非一成不变,而是根据技术发展和国际形势的变化进行定期更新和调整。主编丨刘典
编辑丨卢的
排版｜须嘉慧
审核｜梁正 鲁俊群
清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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