🥇腾讯混元Turbo大模型训练效率提升108%，这意味着它能够在更短的时间内完成训练，提高了模型的更新速度和适应性。该模型通过优化算法和增加计算资源等方式，实现了训练效率的大幅提升。

🚀推理效率提升100%，推理成本降低50%，这使得混元Turbo在实际应用中能够更快地给出准确的结果，同时降低了使用成本。这对于需要大量推理计算的应用场景，如智能客服、内容推荐等，具有重要的意义。

💨解码速度提升20%，这有助于提高模型的响应速度，使用户能够更快地获得信息。在对实时性要求较高的场景，如在线聊天、语音识别等方面，这一提升将带来更好的用户体验。

36氪获悉，9月5日，腾讯宣布推出新一代大模型“混元Turbo”，据官方介绍，相比前代模型，腾讯混元Turbo训练效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，解码速度提升 20%，效果在多个基准测试上对标GPT-4o。目前腾讯内部近700个业务及场景已接入，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。