3D Gaussian Splatting在神经渲染领域引发革命,可实现高质量新视角实时渲染,但在生成复杂阴影和动态照明效果方面有挑战,火山引擎研究团队提出几何增强的重建算法。
🎯3D Gaussian Splatting将点云表示为3D高斯函数,通过可微分的光栅化进行渲染和优化,能够实现高质量的新视角实时渲染,但在某些方面存在不足。
💡与成熟的基于网格的渲染管线相比,3D Gaussian Splatting在生成复杂的阴影和动态照明效果方面面临挑战,这限制了其在一些场景中的应用。
🔥火山引擎研究团队提出的几何增强的3D Gaussian Splatting重建算法,旨在解决原有技术在生成复杂阴影和动态照明效果方面的问题,以实现对场景高质量的几何与外观重建。

随着虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的快速发中,高质量的三维重建和三维渲染显得尤为重要。3D Gaussian Splatting的出现最近在神经渲染领域引起了一场革命,该技术将点云表示为3D高斯函数,使用可微分的光栅化进行渲染和优化,进而实现了高质量的新视角实时渲染。然而,与成熟的基于网格的渲染管线相比,GS在生成复杂的阴影和动态照明效果方面仍面临挑战。为了解决该问题,火山引擎研究团队提出了一种几何增强的3D Gaussian Splatting的重建算法,用于对场景进行高质量的几何与外观重