字节跳动旗下云服务平台火山引擎发布消息，上汽乘用车公司携手火山引擎引入豆包大模型，用于分析用户反馈和意见。豆包大模型可以帮助车企对海量用户反馈进行初步分析总结，提取用户的主要关注点和情感倾向，从而更有效地了解用户需求，提升服务反馈、热点事件跟踪和质量改进等方面的工作。

📢 **利用豆包大模型分析用户反馈：** 在竞争激烈的汽车市场，车企越来越重视用户反馈，但海量数据分析给传统方案带来挑战。豆包大模型通过自然语言理解能力，可以快速筛选、分类和分析社交媒体、论坛等平台上的用户评论和反馈，提取用户的主要关注点和情感倾向。

📊 **提升服务反馈、热点事件跟踪和质量改进：** 豆包大模型可以深入分析用户反馈，识别产品和服务中的不足之处，帮助车企及时改进和优化。例如，通过分析用户对某款车的评论，可以发现用户对车辆性能、操控性、舒适性等方面的关注点，并针对这些方面进行改进。

📝 **豆包大模型的多样功能：** 字节跳动在今年 5 月推出的豆包大模型拥有多种功能，包括豆包通用模型、角色扮演模型、语音合成模型、声音复刻模型、语音识别模型、文生图模型等。这些功能可以帮助车企更好地理解用户，提升用户体验。

📷 **上汽乘用车销量下滑：** 上汽集团乘用车分公司 2024 年 6 月销量为 54576 辆，同比下滑 24.62%；今年上半年销量为 334839 辆，同比下滑 18.49%。豆包大模型的引入，或许可以帮助上汽乘用车更好地了解用户需求，提升产品竞争力，扭转销量下滑趋势。

IT之家 7 月 24 日消息，字节跳动旗下云服务平台火山引擎今日发布消息，上汽乘用车公司携手火山引擎引入豆包大模型。

据介绍，在当前竞争激烈的汽车市场中，车企越来越重视用户的反馈和意见。然而，随着社交媒体平台的迅猛发展，用户反馈的渠道变得更加多元化，信息量也急剧增加。传统的人工方案在面对海量数据时，显得力不从心，难以高效全面地了解用户的真实声音。

豆包大模型可以帮助车企对“用户之声”进行初步分析总结。在公域方面，社交媒体、论坛、新闻网站等平台上的用户评论和反馈数量庞大，人工审视不仅耗时耗力，而且容易遗漏重要信息。豆包大模型通过其自然语言理解能力，可以快速筛选、分类和分析这些数据，提取出用户的主要关注点和情感倾向。

此外，豆包大模型在提升服务反馈、热点事件跟踪和质量改进等领域也发挥着作用。通过对用户反馈的深入分析，可以更准确地识别出产品和服务中的不足之处，进行及时改进和优化。

字节跳动在 5 月 15 日的“春季火山引擎 FORCE 原动力大会”中推出了豆包大模型（原名“云雀”），包含豆包通用模型 Pro、豆包通用模型 liti、豆包・角色扮演模型、豆包・语音合成模型、豆包・声音复刻模型、豆包・语音识别模型、豆包・文生图模型、豆包・Function Call 模型。

IT之家查询获悉，上汽集团乘用车分公司 2024 年 6 月销量为 54576 辆，同比下滑 24.62%；今年上半年销量为 334839 辆，同比下滑 18.49%。