韭研公社 2024年07月31日
无人驾驶的确定增量-激光雷达清洗
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智驾中传感器会产生大量数据冗余,L2级别驾驶用算法清洗数据,L3+级别需物理清洗,2023年特斯拉和宝马率先使用,该系统正走向爆发年且价格敏感度低。

🧐辅助驾驶时,传感器会产生大量数据冗余。L2级别驾驶可通过算法完成数据和设置的清洗,但L3+级别因数据多且复杂,必须依靠物理清洗来解决自动驾驶的corner case和longtail问题。

🚗2023年,特斯拉和宝马率先使用物理清洗系统。随着L3级别发展和robotaxi行业的催化,传感器清洗系统成为智驾必备品,其市场前景广阔。

💰价格敏感度方面,传统算法清洗系统ASP为100元,而对于L3及以上级别,根据恒帅和法雷奥传感器清洗系统套件,价格敏感度相对较低。

智驾必备品:辅助驾驶时,不管NOA还是FSD路线,摄像头雷达等传感工具会产生大量数据冗余。L2级别驾驶,用算法即可完成数据和设置的清洗,L3+智驾级别,由于数据多而且复杂,必须物理清洗解决自动驾驶corner case和longtail问题,2023年特斯拉和宝马率先使用物理清洗系统,随着L3级别发展和robotaxi行业催化,清洗系统成为智驾必备品,摄像头雷达等传感器清洗系统走向1-10爆发年。 价格敏感度低:传统算法清洗系统ASP为100元,根据恒帅和法雷奥传感器清洗系统套件,L3及以上级别

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