非官方泄露的Llama 3.1大模型，包括8B、70B和405B版本，70B版本在多项基准测试中超越GPT-4o。模型基于优化Transformer架构，支持多语言，适用于商业应用和研究。训练使用了Meta定制的GPU集群，并注重安全性和对抗不良prompt。
🚀 Llama 3.1模型的70B版本在多项基准测试中展现出超越GPT-4o的性能，证明了其在AI领域的重要进步。该模型使用了公开数据集进行训练，并通过微调数据集包括公开指令和合成样本来提高其性能。
🌐 模型基于优化后的Transformer架构，引入了GQA来提高推理的可扩展性，支持多语言应用，这使得Llama 3.1能够适应不同语言环境，拓宽了其在商业应用和研究领域的适用性。
💡 Llama 3.1模型的训练使用了Meta定制的GPU集群，其能耗和温室气体排放量已被公开，显示了该公司对环境影响的透明度。同时，模型在设计和部署时注重安全性和对抗不良prompt，建议作为整个人工智能系统的一部分，并提供额外的安全措施。
Llama 3.1大模型非Meta官方泄露，版本包括8B、70B和405B，基准测试结果显示70B版本多项超过GPT-4o。模型使用公开数据训练，微调数据包括公开指令数据集和合成样本，支持多语言。模型基于优化Transformer架构，使用GQA提高推理可扩展性。Llama 3.1用于多语言商业应用及研究，可微调以适应其他语言。训练使用Meta定制GPU集群，能耗和温室气体排放量已公开。模型注重安全性和拒绝不良prompt，建议部署时作为整个人工智能系统的一部分，并提供额外安全措施。
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