华为在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上发布了名为UCM（推理记忆数据管理器）的AI推理创新技术。该技术以KV Cache为核心，集成了多类型缓存加速算法，能够分级管理推理过程中的KV Cache记忆数据，从而有效扩大推理上下文窗口。此举旨在实现高吞吐、低时延的推理体验，并显著降低每Token的推理成本。随着AI产业重心从模型能力转向推理体验优化，UCM的推出标志着华为在提升用户与AI交互的感受、提高商业可行性方面迈出了重要一步，将用户满意度作为衡量AI模型价值的关键指标。

💡 华为发布UCM技术，旨在优化AI推理的用户体验。UCM（推理记忆数据管理器）以KV Cache为中心，通过融合多类型缓存加速算法，分级管理推理过程中的记忆数据，从而实现高吞吐、低时延的推理效果。

🚀 UCM的核心优势在于扩大推理上下文窗口，这意味着AI能够处理更长、更复杂的对话或指令，从而提升回答的准确性和推理能力，直接关乎用户与AI交互时的感受。

💰 该技术的推出将直接降低AI推理的成本，特别是每Token的推理成本，这对于AI应用的商业化落地和大规模推广具有重要意义，使得AI服务更加经济高效。

📈 AI产业正从“追求模型能力的极限”转向“追求推理体验的最优化”。UCM的出现契合了这一趋势，将用户满意度、商业可行性等作为衡量AI模型价值的关键，推动AI技术向更实用的方向发展。

8月12日，在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上，华为将发布AI推理创新技术UCM（推理记忆数据管理器）。作为一款以KV Cache为中心的推理加速套件，其融合了多类型缓存加速算法工具，分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据，扩大了推理上下文窗口，以实现高吞吐、低时延的推理体验，降低每Token的推理成本。

据介绍，推理体验直接关系到用户与AI交互时的感受，包括回答问题的时延、答案的准确度以及复杂上下文的推理能力等方面。当前，随着AI产业已从“追求模型能力的极限”转向“追求推理体验的最优化”，推理体验直接关联用户满意度、商业可行性等，成为衡量模型价值的黄金标尺。

本文作者：柴刘斌，来源：上海证券报·中国证券网，原文标题：《华为将发布AI推理创新技术UCM 实现高吞吐、低时延体验》