钛媒体:引领未来商业与生活新知 2024年07月01日
在生产流程中实现质检,解决传统抽检人工失误和结果误差问题 | 创新场景
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轻象AI视觉联合解决方案通过将生产制造过程中的IoT数据传输到云端,利用Amazon SageMaker进行AI推理,实现全自动视觉质检,帮助提高产品质量和生产效率,解决传统抽检人工失误和结果误差问题。该方案将生产数据、模型、推理结果和代码等整合,并通过人体动作AI语义理解引擎识别和推理人类动作语义,为制造业智能视觉场景提供高效解决方案。

轻象AI视觉联合解决方案将生产过程中的IoT数据(生产数据、模型、推理结果和代码等)通过Amazon KVS传输到云端,利用Amazon SageMaker进行AI推理,实现全自动视觉质检。

该方案通过人体动作AI语义理解引擎,让人类的动作语义像语音语义一样获得识别和推理,将生产制造过程中的数据和信息进行整合和分析,为制造业智能视觉场景提供高效解决方案。

轻象AI视觉联合解决方案能够帮助企业提高产品质量和生产效率,解决传统抽检人工失误和结果误差问题,为制造业的智能化转型提供有力支持。

该方案将生产数据、模型、推理结果和代码等整合,并通过人体动作AI语义理解引擎识别和推理人类动作语义,将生产制造过程中的数据和信息进行整合和分析,为制造业智能视觉场景提供高效解决方案。

图片系AI生成

痛点

在制造业智能视觉场景下,生产制造过程中对产品与生产流程进行质量检查是一个重要环节。

解决方案

轻象AI视觉联合解决方案将生产中获得的IoT数据(生产数据,模型,推理结果和代码等),通过Amazon KVS将视频流数据传输到云端,在云端通过Amazon SageMaker来进行AI推理。通过人体动作AI语义理解引擎,让人类的动作语义像语音语义一样获得识别和推理。

成效

轻象AI实现全自动视觉质检,帮助提高产品质量和生产效率,解决传统抽检人工失误和结果误差问题。

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