智源社区 6小时前
OpenAI首席科学家访谈被紧急制止!有些名字现在不让说了……
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面对Meta的持续挖角,OpenAI正采取前所未有的保密措施,甚至禁止员工透露关键技术人才姓名。首席科学家Jakub Pachocki和技术专家Szymon Sidor在一次采访中,因避免提及公司内优秀的调试专家而引发关注。尽管YouTube和X平台上的相关视频片段被删除,但这一举动凸显了OpenAI对人才保护的极度谨慎。文章还探讨了OpenAI吸引人才的机制,如团队氛围、资金支持以及对GPT系列技术的研究进展,并分析了公司在计算资源和上下文窗口方面的瓶颈。同时,文章也提及了其他科技公司在人才争夺战中的应对策略,以及Meta较低的员工保留率,强调了留住人才的重要性。

🛡️ OpenAI为应对Meta挖角,已将保护核心人才列为首要任务,甚至要求员工不得透露公司内关键技术人员的姓名,这标志着公司在人才保护策略上的重大转变,反映出当前AI领域的激烈竞争。

🔍 在一次采访中,OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和技术专家Szymon Sidor在提及公司内优秀的调试专家时,被明确要求“No names”,此后该片段在部分平台被删除,进一步印证了OpenAI对人才信息的严格管控。

💡 OpenAI吸引人才的关键因素包括:汇聚了大量志同道合的伙伴、充足的资金支持,以及在GPT系列技术,特别是情感神经元和自然语言理解方面的深入研究,这些都构成了其独特的技术吸引力。

🚀 OpenAI正将研究重心从模仿人类思考转向教会模型发展自身思考方式,并通过大量bug修复和实验来理解模型行为。当前面临的挑战在于计算资源和上下文窗口的限制,以及如何更准确地衡量模型智能。

⚖️ AI领域的竞争是开源与可控性之间的微妙平衡。OpenAI对员工离职创业表示理解,并将其视为“新手村”。同时,公司内部对于AGI的观点也在演变,更加强调AI系统与人类意图的对齐,以及对“AGI”定义的重新审视。

心累!也是被小扎挖人挖怕了,奥特曼开始让员工保护好自己的名字。

员工清单=OpenAI最高机密👀

首席科学家出去接受访谈,都被要求禁止透露重要员工名字

防火防盗防Meta,奥特曼现在也是黔驴技穷,放假加薪都不顶用,只剩保密名字一条路。

毕竟现在硅谷一有个风吹草动,小扎就开始更新他的挖人名单ing。

这不前脚谷歌刚公布IMO功臣名单,就立马被小扎收入麾下。

眼下GPT-5马上要发布了,奥特曼还是谨慎为好……

No names

这事还得从OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和技术专家Szymon Sidor的最新采访说起。

起初两个人还在好好地分享自己的OpenAI工作经历,直到Szymon谈及公司里优秀的调试专家:

我们在OpenAI里雇佣了很多擅长调试的人,这是我们最珍贵的员工,我甚至不会……

还没等他说完,一个声音就突然插进来:No names! (不要说名字)

不过,这段对话只出现在Spotify和Apple Podcasts的音频播客,YouTube和X发布的视频版中,该片段已经被人为删去。

所以尚不得知这句话究竟出自Jakub的提醒还是收到指令的主持人Aleksander Mądry,而Mądry也曾是OpenAI的员工。

虽然只是一段小插曲,但也足以看出现在的OpenAI对保护自家人才的谨慎程度,和之前毫不吝啬地对外介绍优秀员工,实在是天壤之别。

也不怪奥特曼对小扎挖人PTSD,Meta现在OpenAI前员工都能组成一艘银河战舰了

尤其是恰逢GPT-5发布之际,奥特曼紧张小扎再出手,也是情有可原的。

抛开这部分,其实整个访谈内容还是很值得细品,从中也能看出OpenAI到底有啥魔力,能让小扎死活挖不走Jakub和Szymon。

他们都来自波兰的同一所高中,一起参加计算机训练营,也都因为AlphaGo的胜利达成AI“顿悟”。

选择OpenAI的理由,一方面是OpenAI已经吸纳了一批志同道合的朋友,另一方面也是因为OpenAI提供充足的资金支持,让彼时的他们坚信OpenAI真的在做一些与众不同的事情。

起初的OpenAI氛围就像一个笨拙的社恐er聚集地,大家各自探索,时常觉得自己技不如人,直到GPT出现,团队的力量才得以汇聚。

GPT的出现也并非偶然,此前llya他们研究的一篇情感神经元论文才真正揭开了GPT系列的雏形,解释了神经网络仅通过训练大量评论就能理解情感,自然语言模型开始从关注语法转向理解语义。

这两年里,OpenAI也逐渐将重心转向推理范式

之前的GPT-3和GPT-4虽然知识渊博,但在实际解决问题上,其思考链还是在模仿人类的思考方式,OpenAI新的目标是希望教会模型发展出自己的思考方式

这需要大量的bug修复和研究,所以目前他们的日常工作主要还是集中在寻找和理解bug,需要通过仔细的实验设置来理解不同变化带来的可能结果。

而OpenAI当下遇到的主要瓶颈,还是在有限的计算资源和上下文窗口上,如何能够进一步扩展以及更好地衡量模型的智能程度,都是OpenAI接下来的核心研究方向。

至于AI领域的竞争,Jakub认为这是一个相当微妙的平衡,开源促进创新,也更难以控制,不过他们都对OpenAI员工离职创业(如llya创办的安全超级智能公司SSI)表示理解,OpenAI很荣幸能成为他们的“新手村”。

而他们关于AGI的观点也在OpenAI实现了转变。

Jakub起初认为AGI只是能完成经济价值的系统,而他现在的观点也趋同于llya,认为AGI将是AI获得新突破的里程碑,他们需要确保未来的AI智能系统始终对齐人类意图。

而Szymon则更加直白地表示:

AGI这个词正在变得“毫无意义”,因为我们正离它越来越近。

其它公司也没有坐以待毙

除了OpenAI,其他公司也在这场硅谷挖人大战中做出了反击。

谷歌继续加大对LLM建设的基础设施支持,部分人才被内部提拔至高级职位,例如Koray Kavukcuoglu一传出被小扎接触,就被立即晋升为首席AI架构师,可以直接向CEO汇报。

苹果公司为其基础模型团队显著提高薪资待遇,防止核心成员流向Meta,马斯克更是反挖Meta的多名顶尖工程师。

Anthropic则反其道而行之,直接拒绝通过提高员工薪水说服他们留下,不愿意妥协起初确定好的薪酬原则。

Anthropic CEO达里奥·阿莫迪在另外一场访谈中表示:

Anthropic的运作方式自成一派,一个候选人进来,就被分配了相应的级别,现在不谈论级别就肆意加价,对其他员工并不公平。

不过有一说一,根据爆料,Meta现在老员工对新员工的高薪的确相当不满。

另外,达里奥也坚信公司文化会带领Anthropic度过这段时期,忠诚是无法用钱买到的。

Meta现在广撒网的招聘策略,不一定能让小扎挖到符合自己公司文化的人选,要知道过去两年间Meta的员工保留率仅为64%,远远低于Anthropic的80%,甚至低于OpenAI的67%。

所以能否挖到人是一回事,能否留住人则是另一回事

参考链接:
[1]https://www.businessinsider.com/openai-engineer-avoids-naming-prized-employees-debugging-talent-war-2025-8
[2]https://www.youtube.com/watch?v=LauSf7HoxwM
[3]https://www.aol.com/anthropic-ceo-dario-amodei-says-143633434.html?utm_source=chatgpt.com
[4]https://www.youtube.com/watch?v=mYDSSRS-B5U

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