本文介绍了如何利用claude-code-router工具，将Anthropic公司独有的Claude Code API格式与国内强大的大模型（如Qwen3-Coder）相结合，解决了API不兼容的问题。文章详细阐述了在Windows环境下安装Node.js、Claude Code及claude-code-router的步骤，并提供了配置环境变量和修改config.json文件的具体方法，以连接阿里云百炼或魔搭社区的模型。通过这些配置，用户可以利用国内大模型实现Claude Code的功能，有效降低使用成本，并提及了Kimi K2、GLM4.5等其他国内模型的接入方式，以及国内访问Claude模型的代理服务推荐。

🔹 **API格式兼容与集成**：Claude Code原生的API格式与OpenAI不兼容，但通过引入claude-code-router工具，可以实现Claude Code与国内大模型的无缝对接，特别是与Qwen3-Coder等模型的结合，解决了API格式的适配难题。

🔹 **环境搭建与配置指南**：文章提供了详细的Windows环境搭建步骤，包括安装Node.js、全局安装Claude Code（`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`）以及配置系统环境变量（如`ANTHROPIC_BASE_URL`和`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`）以连接阿里云百炼大模型。

🔹 **连接国内免费模型（魔搭社区）**：为降低成本，文章详细指导了如何使用claude-code-router连接魔搭社区提供的Qwen3-Coder模型。这包括申请API Key、修改`config.json`文件以配置`OPENAI_API_KEY`、`OPENAI_BASE_URL`和`OPENAI_MODEL`，并启动服务（`ccr start`）后运行`ccr code`。

🔹 **配置文件详解与模型路由**：文章重点解析了`config.json`文件的结构，展示了如何添加多个模型提供者（如modelscope），配置模型的Transformer（如`maxtoken`、`enhancetool`、`reasoning`），并设置了模型路由规则（如`default`、`background`、`think`、`longContext`、`webSearch`），以实现不同场景下模型的智能选择。

🔹 **国内Claude模型代理服务推荐**：鉴于国内访问Claude模型的限制，文章推荐了“胜算云”作为稳定的代理服务商，并提供了配置示例，允许用户在`config.json`中集成原装Claude模型，但需注意其费用较高。

Claude Code能够支持的格式是Anthropic公司独有的API格式，和OPENAI并不兼容，但是claude-code-router的出现，则很好的解决了这个问题。加上qwen3-coder的强大编码能力，使Claude Code工具的强大加上国内大模型方便访问，二者结合成为可能。我以windows环境为例说明：

1 安装node.js

1）访问node.js官网，下载安装包，npmmirror.com/mirrors/nod…2）点击运行安装包，安装好，之后，打开命令行输入，显示如下信息，安装成功

nodeWelcome to Node.js v22.15.0.Type ".help" for more information.>

2 安装Claude Code

在node.js command prompt命令行窗口输入，注意建议采用带参数 -g，表示全局安装。这样安装好之后的Claude Code可以在任意目录下运行。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后可以使用

claude --version1.0.68 (Claude Code)

进行检查。成功出现版本号即可。

3 Claude Code访问qwen3 code大模型

1）修改系统环境变量，在windows系统下，为保证每次运行不需要单独设置，可以在系统的“设置”，修改环境变量中添加如下两个变量（建议设置为用户级，不需要重启机器，只需要重启node.js command prompt命令行）：

ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxyexportANTHROPIC_AUTH_TOKEN=这里用你的阿里云百炼api-key替换

阿里云百炼大模型平台的api-key申请，请自行到官网申请，这里就不再写教程了，相信大家都会。官网地址：大模型服务平台百炼_企业级大模型开发平台_百炼AI应用构建-阿里云

2）环境变量设置好之后，重新启动node.js command prompt命令行。运行

claude

选择yes

试着在窗口中打入“你好”

成功！如果出现API的提示错误等信息，可能是环境变量错误，或者你的百炼api没有充值，没有额度。$\color{red}友情提醒，百炼大模型没有包月，用起来RMB也是刷刷的流走。$

4 使用claude-code-router访问OPENAI兼容的大模型

上面直接采用claude命令访问阿里云百炼qwen3 code大模型简单直接好用，但是阿里云百炼的大模型没有免费白嫖的机会，所以我们考虑找一些国内的有免费额度的服务来使用，降低成本。最好用的莫过于魔搭社区了。魔搭社区友好的提供了qwen3 code的500次免费访问，当然是不二之选。我自己用下来性能平替百炼无差别，时间上的话，顶大半天没问题。请继续看如何搞定。去魔搭社区申请api-key，记下来，后面要用

OPENAI_API_KEY=your-api-keyOPENAI_BASE_URL=https://api-inference.modelscope.cn/v1OPENAI_MODEL=Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

1）安装claude-code-router老办法：

npm install @musistudio/claude-code-router -g

2）安装一个配置工具（我这块没怎么研究，照抄别人的）

npm install @leason/claude-code-config -g

3）查看并修改配置文件 在C:\users\用户名.claude-code-router有一个名字叫config.json的文件，内容如下：

{  "LOG": false,  "OPENAI_API_KEY": "",  "OPENAI_BASE_URL": "",  "OPENAI_MODEL": "",  "Providers": [    {      "name": "modelscope",      "api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1",      "api_key": "ms-252d4f3f-f047-44fc-affc-c7c01d398ccb",      "models": [        "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"      ]    }  ],  "Router": {    "default": "modelscope,Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"  }}

内容替换为

{  "LOG": false,  "OPENAI_API_KEY": "",  "OPENAI_BASE_URL": "",  "OPENAI_MODEL": "",  "Providers": [    {      "name": "modelscope",      "api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions",      "api_key": "your-api-key这里是你自己的key",      "models": ["Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct", "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507"],      "transformer": {        "use": [          [            "maxtoken",            {              "max_tokens": 65536            }          ],          "enhancetool"        ],        "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507": {          "use": ["reasoning"]        }      }    }  ],  "Router": {    "default": "modelscope,Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct",    "background": "modelscope,Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct",    "think": "modelscope,Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507",    "longContext": "modelscope,Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct",    "longContextThreshold": 60000,    "webSearch": "gemini,gemini-2.5-flash"  }}

主要修改你自己的api-key，添加推理模型，这个很重要，默认要加载推理模型，不配置的话，会出现推理模型连接错误，无法运行。

4）运行ccr start,初始化配置并启动服务

ccr startEnter Provider Name: modelscopeEnter Provider API KEY: 这里用你自己的魔搭api-key替换Enter Provider URL: https://api-inference.modelscope.cn/v1Enter MODEL Name: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-InstructundefinedLoaded JSON config from: C:\Users\ynzys\.claude-code-router\config.jsonregister transformer: Anthropic (endpoint: /v1/messages)register transformer: gemini (endpoint: /v1beta/models/:modelAndAction)register transformer: vertex-gemini (endpoint: /v1/projects/:projectId/locations/:location/publishers/google/models/:modelAndAction)register transformer: vertex-claude (endpoint: /v1/projects/:projectId/locations/:location/publishers/anthropic/models/:modelAndAction)register transformer: deepseek (no endpoint)register transformer: tooluse (no endpoint)register transformer: openrouter (no endpoint)register transformer: maxtoken (no endpoint)register transformer: groq (no endpoint)register transformer: cleancache (no endpoint)register transformer: enhancetool (no endpoint)register transformer: reasoning (no endpoint)register transformer: sampling (no endpoint)register transformer: maxcompletiontokens (no endpoint)modelscope provider registered🚀 LLMs API server listening on http://127.0.0.1:3456

启动成功后，打开另外一个nodejs command prompt，运行ccr code还是出现一样的界面：选择yes

和上面不同的是代理为 http://127.0.0.1:3456

试着在窗口中打入“你好”，熟悉的窗口来了。

这样一来，claude code可以通过两种方式访问阿里qwen3 code大模型集成了，好用的工具加国内的低成本模型方案大功告成。当然你还可以使用国内目前爆火的Kimi K2，以及吹上天的GLM4.5，直接去官网申请即可。这里就不在描述了。当然魔搭社区也有免费额度，具体模型接入名称如下：#OPENAI_MODEL=ZhipuAI/GLM-4.5#OPENAI_MODEL=Kimi-K2-Instruct

5 文末福利，国内可以访问claude大模型的代理服务

众所周知的原因，我们国内访问claude限制很多，因此有大量的镜像站涌现，然后大多数并不稳定，用不了多久就会被封号，服务持续性很差。给大家推荐一个好用的，胜算云的服务，自称是由长三角国家技术创新中心支持的公司，和Cline官方合作。我用下来感觉稳定没问题，但是费用确实也高。大家自选，我觉得作为尝试原装Claude服务，也是可以的。官网地址：所有模型 - 胜算云Claude模型参数举例：

OPENAI_API_KEY=your-api-key#OPENAI_BASE_URL=https://router.shengsuanyun.com/api/v1#OPENAI_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4

这个也可以配置到上面的config.json中使用。记得config.json修改后，记得运行ccr start重启后然后运行ccr code。