🎯国内大模型准确性指数为78，在工业领域文本生成的准确性具竞争力，多个行业知识储备有领先优势，但数理能力待提升。国内模型在语句能力和专业知识掌握上比国外模型优秀。

🚧国内大模型稳定性指数为71分，低于国际的74分。在电力和采矿等行业知识储备方面有待提高，在顺序变换和逻辑扰动等细分能力领域需进一步加强。

📈总体来看，国内大模型有优势也有不足，需在稳定性、部分行业知识储备和细分能力方面持续改进，以提高整体性能。

总体上，国内大模型准确性指数为78，国际大模型准确性指数为76，国内顶级大模型在工业领域文本生成的准确性已具备竞争力；在行业知识层面，我国在多个行业如电力、建材、纺织的知识储备已经具备一定领先优势；细分能力层面，国内模型在语句能力和专业知识掌握上比国外模型更加优秀，在数理能力还有待提升。稳定性指数代表模型在一定外部扰动下持续给出正确回答的能力，反映模型在复杂环境下的鲁棒性。总体上，国内大模型稳定性指数为71分，低于国际的74分；在行业知识层面，电力和采矿等行业知识储备有待提升；在细分能力层面，国内大模型需要在顺序变换和逻辑扰动等领域需进一步加强。（央视新闻）