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哥大学生全员AI作弊?小哥「创业逆袭」:不用AI等于输在起跑线!
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Cluely创始人Roy Lee声称哥伦比亚大学近乎所有学生都在使用AI工具作弊,引发广泛讨论。文章指出,AI在学生群体中的普遍使用反映了现有教育体系的脆弱性,传统的评分标准面临挑战。Roy Lee的创业口号“万事皆可作弊”以及其深度集成的桌面AI助手Cluely,旨在通过AI提升个人生产力和效率,甚至不惜牺牲数据隐私。他认为AI将引领人类进入一个更自由、更具创造力的未来,正如蒸汽机改变了世界一样,AI也将带来颠覆性的积极影响,尽管这也伴随着对隐私和道德的担忧。文章还提到Roy Lee利用AI工具成功通过亚马逊面试的经历,以及他对AI将重塑“努力”和“成功”定义的信念。

🎓 AI工具在学生群体中已非常普遍,甚至被视为竞争的必要手段,这暴露了当前教育体系过度依赖论文和考试分数,而忽视知识内化的弊端。当AI能轻易生成高质量内容时,传统评价方式的有效性受到质疑。

🚀 Cluely创始人Roy Lee的“万事皆可作弊”理念,旨在利用AI最大化个人表现和生产力,并期望AI能引领人类实现更自由、更有价值的生活。他认为牺牲部分数据隐私以换取效率提升是值得的,并相信AI的进步将最终解决社会难题。

💻 Cluely作为一款深度集成的桌面AI助手,能够实时提供信息和建议,并且其界面设计不易被察觉,这引发了关于隐私和道德的讨论。Roy Lee认为,在AI时代,效率和个性化体验的提升是用户愿意付出数据隐私的根本原因。

💡 Roy Lee认为,AI的广泛应用将提升全球生产力,推动社会向更积极的方向发展,甚至可能解决如癌症、阿尔茨海默病等重大问题。他将AI的普及比作蒸汽机的发明,强调了技术进步对人类社会的巨大潜力。

💼 文章指出,传统的学校和工作“光环”正在褪色,特别是对于年轻一代而言,AI的出现加剧了对未来就业和人生规划的迷茫。Roy Lee以自身经历为例,强调了AI工具在求职和职业发展中的实际应用价值,并认为社会终将适应AI的存在。

编辑:海狸 英智

Cluely创始人Roy Lee宣称,哥伦比亚大学几乎每位学生都使用AI工具作弊。

对此网友表示,「我上大学时,从未使用过AI。那时候我们用的是脑子!」

「23年以来一直如此,但学校对此视而不见,因为承认这一点会破坏他们的商业模式。他们早就不再关心学生了。」

哥大AI作弊风波,只是冰山一角?

Reddit网友、近期从加州大学伯克利分校毕业的学生坦言,AI工具在学生群体中极为普遍。

他表示,「每个学生都会尽可能使用AI,不用AI是没有道理的。如果和使用AI的人竞争,不借助AI是赢不了的。」

然而,将AI使用一概而论为「作弊」显然过于简单化。

正如一位网友所言,AI的普及类似于互联网的兴起——当年学生使用网络搜索信息时,也被指责为作弊。

有人指出,当前教育更像是「学习表象的模仿」,过于依赖论文和考试分数,而非真正的知识内化。

AI工具的流行,暴露了这一体系的脆弱性:当能用AI生成一篇看似完美的论文时,传统的评分标准便失去了意义。

「万事皆可作弊」Cluely要干票大的!


Roy Lee是Cluely的创始人和CEO,最近刚拿到1500万美元的投资。

让他火出圈的要数「万事皆可作弊」(Cheat on Everything)这句炸裂的创业口号。

「万事皆可作弊」的核心,是利用AI在各种场景下最大化你的表现和生产力。

Roy Lee的炸裂宣言在业界引发轩然大波。

Y Combinator总裁Garry Tan更是在X平台放话,要直接屏蔽「Cluely」这个词。

Roy对此真诚回应:「我对这家公司有很大的梦想,你可能觉得我的营销方式很离谱,认为我是个愚蠢的年轻人,做着一些不道德的事情。但这家公司的终极目标,将对人类有巨大的积极影响。」

目标是打造一个乌托邦世界,让人们能自由追求内心真正想做的事,而不是被生活逼着干活。

A16Z在博客中解释了投资理由,并提出了一个挑衅性的问题:「如果打破规则才是关键呢?」

风口浪尖的Cluely,葫芦里究竟卖的是什么药?

事实上,它是一个深度集成化的桌面AI助手,可以访问系统音频、麦克风,提供实时信息。

通过一个外观类似苹果「液态玻璃」的屏幕覆盖层,Cluely可以在别人完全无法察觉的情况下,在会议、销售电话甚至面试时提供实时信息和建议。

如果用Mac自带的截屏功能,Cluely的叠加层不会出现在截图里。

但是,如果用Mac更底层的屏幕录制功能,Cluely就无所遁形了。


贾维斯前夜,「隐私」让位效率?


Cluely的交互方式和苹果推出的「液态玻璃」基本上一模一样,所有界面都覆盖着一层半透明的玻璃效果。

Roy相信这才是未来AI的使用方式,而现在正是抢占市场的关键时刻。

Cluely要致力让于用户习惯无缝结合的交互模式:

不再是去ChatGPT网站,而是按下「Command+\」,直接在桌面上使用AI助手。

如此一来,公司就能顺理成章地收集用户数据。

等到未来出现拥有超长的上下文窗口的多模态超级模型时,Cluely将拥有足够的数据打造一个像贾维斯一样的全能AI助手。

至于这样的AI助手引发的隐私问题,Roy则并不在意。

他断言,如果能通过牺牲数据隐私来大幅提升效率,人们就会毫不犹豫地选择后者。

如果交出自己的数据能让模型更个性化、更高效,人们会愿意把所有数据都给它。

相应地,版权法和数据保护法也会逐渐消失,未来我们会走向一个完全开源、所有技术都可共享的世界。

AI时代,最稀缺的资源是对未来的积极愿景。

就像回到600年前,问一个铁匠:「这是蒸汽机,你能想象它会让世界变成什么样吗?」

他完全无法想象未来会有数据分析师。

他只能看到:「哇,这个发明会让我的工作自动化,人们不再需要学习如何用锤子敲打金属,这会失去定义人类的核心批判性思维。」

铁匠会觉得,人们将失去铁匠工作的核心——体力劳动的艺术。

他会认为这完全是负面的,无法理解技术的积极影响。

实际上,如果拥有超级智能,AI在认知上超越人类,做到比人类更好,这必然会加速科学进步。癌症将不复存在,阿尔茨海默病也将消失。

想象一下,如果你拥有世界上所有的钱,只需打个响指,就能得到任何想要的东西。

这就是超级智能带来的世界。

在这个世界里,你不会只是个没有思想的傀儡。

你会去做真正想做的事情,不会为了成为数据分析师,每天八小时做讨厌的机械工作。

相反,你会为了散步和感受喝咖啡的过程而去喝咖啡。会因为热爱经营咖啡店而开一家咖啡店。

你会去认识有趣的人,讨论有趣的事情,思考生命的哲学,去探索大自然,做所有你想做的事情。

事实证明,即使AI自动化了困难的工作,人类依然会倾向于做有挑战性的事情。

以国际象棋为例。当第一个破解国际象棋的棋类机器人出现时,大家都以为这会是国际象棋的终结。

但实际上,国际象棋现在比以往任何时候都更受欢迎。

因为人类的本能不是为了产出而产出。

我们做事情是因为我们天生想做。

当科技让我们摆脱所有不必要的琐事,只做我们真正享受的事情时,每一天都会完全不同。

当然,这是在超级智能出现的前提下。

如果超级智能没有出现,那所有这些讨论都只是笑话,AI可能只是个工具,自动化10%到20%的白领工作。

亚马逊面试作弊,被哥大开除


现在,Roy认为自己过着最充实的生活。

今年秋季学期初,Roy想过找大科技公司的工作。

在另一个世界,他可能在Meta做实习生,干着没灵魂的软件工程师工作,担心工作、前途,准备哥伦比亚大学大三的暑期课程。

那种生活完全没有成就感。现在可能是人类历史上最激动人心的时刻。

Roy真心相信,他在为人类社会朝最积极的方向努力。

他的目标是癌症被治愈,阿尔茨海默病被攻克,我们都能永生,过上最理想的生活。

越多人使用AI,他们的生产力就越高。

如果这个工具能让每个人的生产力提升10%,就相当于为世界增加了7亿人的生产力。

这会增加对AI的乐观情绪,提升使用率,推动我们迈向乌托邦。

学校和工作光环在年轻一代中正在褪色。

我们从小被告知,只要上好学校、拿好成绩,就能找到好工作,生活稳定。

但现实不是这样。大学毕业生失业率高达30%。你按要求做了一切,却发现不是真的。

现在AI来了,失业率飙升,我能做什么?

他可以肯定,95%到99%,甚至可能是100%的哥伦比亚学生都用AI作弊过,无论是考试还是作业。

如果你说「我从没用AI作弊」,会被视为异类。

学校和老一辈还没意识到AI对大学生和年轻一代的巨大影响。

Roy做了一个叫Interview Coder的工具,界面和Cluely很像,是个半透明玻璃面板,覆盖在屏幕上,屏幕共享时不可见,面试官不知道你在用AI。

他公开录制了自己用这个工具通过亚马逊面试的全过程,瞒过面试官,拿到offer,视频在YouTube上爆火。

亚马逊高管看到后,向哥伦比亚大学举报,威胁说如果不开除Roy,他们就不再从哥大招聘。

Roy认为自己是少数能推动行业变革的人。

社会会逐渐习惯人们使用AI。未来,AI更强大后,将会重新定义「努力」的含义。

很多科技宅自豪于不刷短视频。

Roy刷了20年的Instagram,比他们更懂什么有趣、什么吸引人。

他们很清楚哪些钩子能吸引大学生,研究得很透,清楚什么最有效、转化最好。

没有员工会卖一股Cluely股权,因为他们相信公司会大发展。

即使有人冲着钱来,也会被文化吸引,舍不得走。

公司就像兄弟会,深夜聊天、一起健身、聊八卦,生活有趣又充实。

参考资料:
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ltqm9e/cluelys_roy_lee_claims_with_total_certainty_that/
https://www.youtube.com/watch?v=jJmndzjCziw
https://x.com/vitrupo/status/1941857663270420905


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