商家与平台为刺激销量，常对商品进行短期价格补贴，如低价纯牛奶、鞋子或品牌服饰。然而，这些优惠信息时效性强且更新迅速，若无有效索引，海量信息如同虚设。为此，建立了一个利用AI监控特定优惠信息并进行推送的社群。AI技术能够实时收集全网优惠信息，并自动识别商品价格是否低于历史均价或市场平均价，以及优惠幅度是否达到预设阈值。一旦识别出符合条件的优惠，系统会自动推送给人工审核，审核通过后便会实时发布。社群承诺的是快速感知信息，而非保证每个人都能抢到优惠。

💰 商家常通过价格补贴刺激销量，导致商品出现低价现象，如便宜的纯牛奶、鞋子或品牌服饰，但这些优惠通常有时效性，信息更新快，若无有效索引难以发现。

🚀 为解决海量优惠信息难以追踪的问题，有人建立了利用AI监控特定优惠信息并进行推送的社群，旨在提高信息发现的效率和准确性。

📊 AI技术在此社群中扮演关键角色，能够全网收集优惠信息，并自动分析商品价格是否低于历史价格或市场平均价，以及优惠幅度是否达到预设门槛。

✅ AI识别出符合条件的优惠后，会将其推送给人工进行审核，审核通过后，优惠信息将被实时推送给社群成员，帮助他们及时获取低价商品信息。

⚠️ 社群强调，他们只是信息的快速感知者，而非价格补贴的提供方，因此不承诺所有成员都能抢到优惠，仅提供信息获取的便利。

商家或平台有销量的诉求时，会给某些商品进行某种形式上的补贴，但信息有时效性，可能你看到的时候已经没了。

例如某些时间节点可能会出现，10块或20块一箱的纯牛奶，50块一双的鞋子，破价的品牌服饰，可能较低成本就能买到的生活用品。

但他们无一例外都有时效性，这类信息每时每刻都在产生，近乎无限量供应，在没有索引情况下，无限量的供给与零供给并无区别。

我们建了个用AI监控特定优惠信息推送的群。

用 AI 收集全网的优惠信息，AI能识别价格是否低于历史价、市场平均价、商品优惠是否低于某个阈值？

如果是，系统设定的自动化任务会推送给人工审核，如审核通过，会实时推送。

但我们不承诺“每个人都能抢到”

我们并非补贴的来源者，只是能较快的感知。

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