cnBeta全文版 07月30日 16:28
豪掷数十亿美元 Meta为何仍难挖动这家仅50人的AI新贵?
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Meta CEO马克·扎克伯格正积极为其超级智能实验室招募顶尖AI人才,目标直指由OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab(TML)。Meta开出了包括数亿美元的巨额薪酬报价,但截至目前,TML尚无员工接受邀约。Meta通讯总监对此表示报道细节失实。扎克伯格的招募策略包括私信邀请、与本人及高管进行长时间通话。Meta计划通过开源策略与OpenAI竞争。然而,高薪未能打动TML人才的原因可能包括对领导风格的担忧、对Meta产品路线图的疑虑,以及在OpenAI或Anthropic等公司能获得更高薪酬和参与更崇高使命的机会。TML自身也获得了巨额融资,使其员工无需在理想与金钱间做选择。

🎯 **Meta的AI人才争夺战升级**:Meta CEO马克·扎克伯格正全力招募顶尖AI人才,以充实其新成立的超级智能实验室。此次目标明确锁定在由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的AI公司Thinking Machines Lab(TML),显示了Meta在AI领域争夺人才的决心与策略。

💰 **巨额薪酬遭遇冷遇**:Meta为吸引TML的顶尖AI人才,开出了极具诱惑力的薪酬方案,其中一份报价总额超过10亿美元,仅第一年薪酬就高达5000万至1亿美元。然而,尽管报价优厚,但目前为止TML方面尚无人接受Meta的邀约,表明高薪并非唯一决定因素。

🚀 **Meta的AI竞争策略**:Meta计划通过开源策略来削弱OpenAI的领先地位,通过发布与OpenAI直接竞争的开源模型,实现AI技术的商品化。这种策略旨在利用开放的生态系统来加速AI技术的普及和发展,与OpenAI的封闭模式形成对比。

🤔 **人才选择的深层考量**:TML员工未接受Meta邀约的原因可能多方面。除了对Meta超级智能实验室领导风格和经验的担忧外,部分人才可能认为Meta的产品路线图(如为Reels或Facebook打造“劣质AI”)缺乏吸引力。相比之下,他们在OpenAI或Anthropic等公司能获得高薪,同时还能参与构建“造福全人类的通用人工智能”等更具使命感的事业。

💡 **理想与现实的平衡**:TML作为一家成立仅一年但估值已达120亿美元的初创公司,在获得巨额融资后,其研究人员并非必须在“理想主义”和“金钱诱惑”之间做出艰难抉择。这使得他们能够更从容地选择那些能同时满足其职业抱负和经济需求的项目。

🗣️ **“身价”测试的可能**:部分接受过Meta面试的人士表示,这个过程如今更像是在AI市场测试自身“身价”的一种方式,而非单纯的求职。这反映了当前AI人才市场的供需关系以及人才对自身价值的高度认知。

7月30日,据《连线》杂志报道,Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正全力为其新成立的超级智能实验室招募顶尖AI人才。在成功挖走多名OpenAI顶尖研究员后,他似乎已经将目光瞄准了下一个目标。


扎克伯开始瞄准穆拉蒂公司的员工

这个目标就是OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)新创立的AI公司Thinking Machines Lab(TML)。穆拉蒂的公司共拥有50人,但已经有超过12人被Meta接触或收到了高额薪酬报价。

知情人士称,其中一份薪酬报价总额超过10亿美元,为期数年。多位知情人士证实,其余报价介于2亿美元至5亿美元之间,分四年支付。Meta保证,仅在加入第一年,这些员工就能拿到5000万美元至1亿美元的薪酬。

不过,目前为止,TML尚无人接受Meta的邀约。

Meta通讯总监安迪·斯通(Andy Stone)在发给《连线》的声明中对此报道提出了异议。“我们只向少数TML员工发出了邀约,虽然有一份待遇很优厚,但报道细节失实。这让人不得不质疑是谁在操纵这种叙事,目的何在。”他表示。

扎克伯格的招募策略

据《连线》看到的信息,扎克伯格最初的接触方式较为低调。在某些情况下,他会通过WhatsApp向招募对象发送私信,邀请对方聊聊。随后,面试过程进展迅速,先是让招募对象与他本人进行一次长时间通话,接着再与Meta首席技术官安德鲁·“博兹”·博斯沃思(Andrew “Boz” Bosworth)以及其他Meta高管进行交谈。

以下是扎克伯格在创建Meta超级智能实验室之前,发给一位潜在招募对象的信息(如今的语气变化不大):

“多年来,我们一直在关注您在推动技术发展以及让AI造福全人类方面的工作。为了给人们打造最具价值的AI产品和服务,我们正在对研究、产品和基础设施进行重要投资。我们相信,所有使用我们服务的人都将拥有一位世界级的AI助理来帮助完成各种事务;每一位创作者都将拥有一个能与其社群互动的AI;每一家企业都将有一个能为客户提供购物和支持服务的AI;每一位开发者都将能使用最先进的开源模型来构建AI。我们希望能将最优秀的人才带到Meta,也很乐意分享更多我们的工作。”

在与招募对象交流过程中,博斯沃思坦率地表达了他对Meta如何与OpenAI 竞争的想法。据知情人士透露,尽管Meta在构建前沿模型方面落后于规模更小的竞争对手,但它打算通过开源策略来削弱OpenAI。Meta的思路是,它可以发布直接与OpenAI竞争的开源模型,将AI技术商品化。

来自Meta的消息称,“自今年年初以来,公司始终承受着压力,我认为这种压力在Llama 4被匆忙推出时达到了顶点”。Meta最新一代系列模型曾因性能难以提升而推迟。在正式发布后,Meta似乎通过操控评测基准,让其模型看起来比实际表现更好,这引发了不小的争议。

高薪未必能挖到人

那么,为什么Meta这些高调的招募策略没能打动TML的顶尖人才呢?

自从扎克伯格任命Scale AI联合创始人汪滔(Alexandr Wang)与前GitHub CEO纳特·弗里德曼(Nat Friedman)共同领导Meta超级智能实验室以来,就不断有知情人士向《连线》透露,汪滔的领导风格存在争议。而且,他的经验相对欠缺,引发了担忧。尽管这并未阻止扎克伯格在短时间内为其实验室招募了近24人,但并不是所有人都愿意为汪滔工作。奥特曼曾表示,Meta“没有挖到我们最顶尖的员工”,他们不得不选择次一级的员工。

其他知情人士表示,Meta的产品路线图也并不令人振奋。在部分人看来,钱在哪儿都能赚,为Reels或Facebook打造“劣质AI”并没有多大意义。而在OpenAI或Anthropic,他们不仅同样能赚到高额薪酬,还能参与更崇高的使命,比如“构建造福全人类的通用人工智能”。一些接受过Meta面试的人士称,这个过程如今更像是一个测试自己在AI市场上“身价”的手段。

而且,TML也并不缺钱。这家创业公司刚完成了有史以来最大的一轮种子轮融资,说明选择留下的研究人员并不需要在理想主义与金钱诱惑之间二选一。这家成立仅一年的公司估值已经高达120亿美元,而他们甚至还没有发布任何产品。正如那句西班牙谚语所说的那样:“为什么不能两者都要呢?”

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