马克·扎克伯格高薪挖人会成功吗？

原创辉哥奇谭 2025-07-29 07:06 上海

伟大事业究竟靠什么驱动？

「配图摄影 by 辉友Dora」近期，马克·扎克伯格高薪挖人的新闻引起了热烈讨论。在最新一轮 AI 人才争夺战中，马克·扎克伯格亲自「撒钱」抢人：为搭建 Meta「Super-Intelligence Labs」，他向多位 OpenAI 核心研究员开出最高 4 年总额 3 亿美元、首年即超过 1 亿美元的天价包裹，并通过冷邮件向其他明星科学家递上 1 亿美元级别的 offer，接连挖走 DeepMind、苹果等顶尖团队的骨干成员。扎克伯格的逻辑很直接——掌握最稀缺的大模型人才，就掌握下一代平台的主导权。

他付给 AI 专家的薪金甚至已经超过 Apple CEO 提姆・库克的年薪。但他的这种做法能否奏效，关键并不是钱多钱少的问题，而是他要解决的问题的本质——即 AGI 的实现前景、路径和周期。

具体来说，如果通用人工智能（AGI）的实现路径和条件非常清晰，确定在三五年内就能实现，而决定性资源是数据、人才和算力，那么扎克伯格的策略是有效的，因为他用金钱换取时间，加速问题解决。

但如果 AGI 是一个方向模糊、路径未知，需要十年甚至更长时间才可能实现的长期目标，那么这种策略很可能会面临巨大的挑战。

最大的原因在于：

对于路径和资源确定、短期内能实现的事情，我们当然可以通过大量资源投入快速推动；但对于路径和资源都不确定、需要更长时间才能实现的事情，就只能依靠一群相信使命愿景的达人不断探索、试错，才能最终成功。

换言之：伟大事业必须依靠愿景驱动的人，而非利益驱动的人。用硅谷的话来说，伟大事业需要的是布道者，而非雇佣兵。

想清楚这件事十分重要，因为志存高远的创业公司必须按照上述原则去选择和招聘高管，并给出匹配这种原则的 offer。否则它吸引来的就不是一群充满斗志、想去实现理想的人，而是一群希望快速实现利益的人。前者，是典型的「愿景驱动者」。

所谓愿景驱动者，是那些真正关心那个尚未实现但值得追求的远大目标——即企业的使命和愿景的人。他们与普通人最大的区别在于：他们把「愿景的实现」作为回报自己的核心动力。

这类人具备如下典型特征：

他们愿意用未来愿景的实现来回报自己，而非当下可见的利益；他们是「先相信，后看见」的人，而非「先看见，才相信」；他们具有强烈的信念，即使短期看不到任何实际回报，也依旧坚定不移；他们能够忍受长期的不确定性、孤独甚至是失败的风险，与团队一起在黑暗中摸索前进。

为什么愿景驱动如此重要？因为所有伟大的事业，在起步阶段都面临巨大的不确定性与挫折感，唯有靠愿景的信念才能支撑人们持续前行。

英伟达就是一个愿景驱动的经典案例。他们早期在并行计算领域投入时，市场几乎不存在，甚至可以说是「零」。但正是因为他们有一群坚定相信「并行计算可以改变科学计算未来」愿景的人，能够忍受长时间的低谷，最终才形成了今天爆发式的成功。

为了达成长期愿景，英伟达采取了一系列措施，比如通过 Top 5 Things 周报，持续发现「可能带来未来成功的早期弱信号」，并在绩效机制中，鼓励大家为了长期利益而努力。

英伟达的公司市值，是对其愿景驱动战略的最好诠释：

（英伟达股价示意图）

英伟达的成功验证了一个重要观点：愿景的实现，核心从来都不是靠钱，而是靠那些长期主义的愿景驱动者。他们的耐心与坚持，最终为市场和行业带来了巨大的变革。

扎克伯格当前面临的问题与英伟达早期有相似之处：AGI 是一个三五年就能结束的战斗，还是一个需要十年以上的漫长战役？这是需要去判断的。这一判断也决定了，AGI 是否同样需要一群愿景驱动者才能走向成功。

回到马克・扎克伯格高薪挖人的事情上，有人说他在移动互联网时代曾做过类似的事情，比如出重金收购创业小公司，并且受益匪浅。所以他在 AI 竞争中采取类似方式，是完全合理的。

但这两种方式之间存在一些关键差别。扎克伯格此前成功的并购，如 Instagram 和 WhatsApp，属于「买公司」的策略。这种方式在企业生态中相对容易被接受，因为它瞄准的是整个公司，价格评估和分配不会直接落在单个个体身上，人们更容易接受一家公司的估值变现。

然而如今，扎克伯格转向「高薪买个体」，就可能带来新的职场生态风险：

第一，内部公平感会受到巨大冲击，团队其他成员难免质疑：「凭什么新加入的人比我拿得多这么多？」
第二，文化融合难度增加，愿景驱动型和短期利益驱动型员工之间难以协同；
第三，高薪挖来的员工未必愿意与公司长期共进退，尤其当遇到事业瓶颈期时，更容易选择离开。

这些潜在问题，对组织的长远发展可能造成不小的挑战，尤其当 AGI 的战事比预期拉得更长时。

所以，我们可以把刚才的问题进一步明确：AGI 的竞争和移动互联网的竞争，哪个需要更长时间才能确认格局？

最后回到我们讨论的核心问题：愿景的实现靠的是什么？

如果 AGI 真的是一个需要十年甚至更久才能实现的远大目标，那它的实现绝非仅靠高薪挖来几个关键人物就能完成。它需要的是一群真正相信愿景、能够长期忍受孤独和不确定性的愿景驱动者。他们能够在愿景尚未被广泛认可时，依然坚定前行。虽然可能不需要太多人，但仍需一个强有力的团队，每天能够彼此启发，在遭遇黑暗时，仍能彼此支持。

钱可以在短期内带来战术上的速度提升，却无法带来战略上的耐力与决心。真正注定走远的组织，必须围绕愿景驱动者构建核心团队，让他们成为组织的内在驱动力。

扎克伯格又一次冒险，是否能像他在移动互联网时代那样取得成功，我们可以再看两三年不迟。因为一切措施取决于我们对 AGI 的预期，而一切结果取决于 AGI 的具体发展态势。

在此，我们不妨把 Andrej Karpathy（AK）（他是全球 AI 领域最有影响力的技术专家之一，前 Tesla AI 总监）在 2025 年 6 月 17 日主题演讲《Software Is Changing (Again)》中讲的自动驾驶案例呈现如下：

我想简要讲一个故事：我第一次驾驶自动驾驶车辆是在 2013 年。

当时我有一位在 Waymo 工作的朋友，他邀请我到帕洛阿尔托（Palo Alto）附近试驾。我用当时的 Google Glass 拍下了这张照片，可能你们很多人年纪还小，甚至不知道那是什么。但没错，它当年风靡一时。

我们坐上车，在帕洛阿尔托周围开了大约 30 分钟，跑过高速公路、市区道路等。整个过程毫无瑕疵，完全无需人工干预。这是 2013 年，距今已经 11 年了。这次体验给我留下了深刻印象，我当时真的以为自动驾驶已经近在眼前——因为它已经能正常运行了。

这听起来很不可思议，但 11 年后的今天，我们仍在研究自动驾驶，仍在探索『驾驶代理』的可行性。即便到了现在，我们仍未真正解决这个问题。你可能在路上看到 Waymo 的车，看上去像是无人驾驶，但其实背后还有大量的远程操控，许多环节仍然离不开人工介入。所以我们还远未能宣称『成功』。

不过我相信，自动驾驶最终一定会实现，只是远比我们想象的要难、要慢。因此我也相信，软件真的很棘手——正如驾驶本身也极具挑战一样。

所以，当我看到有人说『2025 年是智能体（Agent）之年』时，我其实很担忧。我更倾向于认为，这将是一个『智能体的十年』，而且这个过程会持续相当长的时间。我们仍然需要人类参与其中，仍然需要保持谨慎。这是软件的世界，我们必须认真对待。

马克·扎克伯格高薪挖人会成功吗？一切都取决于AGI之路的长度。

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今天分享的知识星球语音是「相信力」。

文中提及的「愿景驱动者」都具有极强的相信力。相信力也是一种能力。在职场上，有些人天生喜欢怀疑，不相信身边的人，不相信他们说的话，不相信他们给你的一些预测、承诺。那这种人到最后很容易孤军奋战，也没有人会信任他。如果相信身边的队友，相信公司的价值主张，与同事的协作会越来越顺利，公司也会越来越接纳你，你融入公司的速度会越来越快。

职场之外，「相信力」推动我成为价值投资者，也让我在没有收益的情况下开始写作。我选择「先相信，再看见」，不少辉友也是因为相信我，才会从我的文章和语音里受到启发。

这篇语音是对「相信力」的总结。在听这篇语音之前，请你先问自己几个问题「为什么相信力重要？」「什么是相信力？」「如何培养自己的相信力？」有了自己的思考之后再来收听。