音乐与科学爱好者本恩・乔丹通过一项独特实验，探索鸟类存储和检索数字数据的可能性。他将一张鸟的PNG素描图转化为音频波形，尝试将其嵌入一只年轻椋鸟的歌声记忆中，并成功在椋鸟的歌声中“检索”出图像信息。实验表明，鸣禽的鸣管结构使其具备复杂的发声能力，而人工饲养的椋鸟对“异类”音频的接受度更高。乔丹成功将约176KB的未压缩信息以音频形式传输给椋鸟，并推测若采用数据压缩，传输速度可达2MB/s。这一实验为未来在鸣禽中进行数据存储和传输提供了理论上的可能性，尽管仍存在诸多限制。

🐦 **实验设计与鸣禽优势**：本恩・乔丹选择鸣禽进行数据存储实验，是因为其发达的发声能力和独特的鸣管结构。鸣管允许鸟类独立控制音高和速度，甚至产生相位和波干涉效应，为声音的复杂编码提供了基础。

🎶 **数据编码与传输过程**：实验将一张鸟的PNG素描图通过频谱合成器转化为音频波形，然后播放给一只人工饲养的年轻椋鸟。这种方法将视觉信息编码为可听的声音信号，尝试将其“嵌入”鸟类的歌声记忆中。

🖼️ **数据检索与验证**：在录制的音频文件中，乔丹意外发现了一个与原始图像相似的小波形。通过放大分析，他确认这是椋鸟模仿音频信号并在相同频率范围内自行生成的图像信息，成功传输了约176KB的未压缩数据。

🚀 **传输速度推测与潜力**：基于实验结果，乔丹推测如果采用10:1的数据压缩比，信息传输速度理论上可达每秒近2MB。这表明在特定条件下，鸣禽可能具备比预期更高效的数据存储和检索能力，为未来研究打开了想象空间。

IT之家 7 月 29 日消息，音乐与科学爱好者本恩・乔丹（Benn Jordan）近日通过一项独特的实验揭示了一些鸟类可能具备存储和检索数字数据的能力。他将一张鸟的 PNG 素描图转换为音频波形，尝试将其嵌入一只年轻椋鸟的歌声记忆中，以便日后以图像形式检索出来。乔丹将这一实验过程制作成视频，并分享到了 YouTube 上。据他的计算，这种基于鸟类的数据传输系统理论上可以达到大约 2MB/s 的数据传输速度。不过，乔丹本人承认这一速度存在一些限制和前提条件。

IT之家注意到，在视频的开场部分，乔丹介绍了实验的背景考虑因素。例如，他解释了为何没有选择以模仿能力著称的鹦鹉来进行这次 PNG 数据存储与检索测试。实际上，鸣禽在动物界中拥有最为发达的发声能力，因此成为了最佳选择。鸣禽的一个独特特征是它们的鸣管（syrinx），位于气管和支气管的交汇处。通过独立控制的肌肉群，鸣管可以调节音高和速度，从而实现令人惊叹的发声技巧。由于鸣管的双侧结构，甚至可以产生相位和波干涉效应。

此外，视频中还讲述了这只特殊椋鸟的来历。这只鸟在幼年时就离开了鸟巢，被人们在路边发现。年轻的鸣禽通过模仿来学习鸣叫，因此可以被视为存储声音的“空白画布”。而这只由人类抚养长大的特殊椋鸟，对于再现“异类”音频波形 —— 比如相机快门声和带有混响效果的远处人声，表现出了更强的接受能力。

在视频大约 17 分钟处，乔丹开始尝试将一幅鸟的画存入椋鸟的歌声记忆中。从视频中可以看出，他制作了一张简单的鸟的 PNG 图像，是一幅基本的线条画。随后，乔丹将这个图形输入到频谱合成器中，将其转化为波形，从而能够将图像以音频的形式“播放”给椋鸟听。在录音过程中，乔丹一直在播放这个声音给椋鸟听，但似乎并没有意识到他已经实现了目标。当他回到家，翻阅录制过程中产生的“数 GB”音频文件时，他注意到了一个异常。

有一个小波形吸引了他的注意。当他放大查看时，发现这正是那只鸟的图像，但出现的时间比他用智能手机向椋鸟重放声谱图样本的时间晚得多。这只能说明一件事。这是鸟儿自己生成的鸟类图像。

乔丹称：“这只小鸟成功地学习并模仿了它听到的音频，且在完全相同的频率范围内做到了这一点，有效地传输了大约 176KB 的未压缩信息。”他进一步推测，如果这是一种使用 10:1 数据压缩比的可听文件传输协议，那么这相当于每秒近 2 MB 的信息传输量。尽管存在许多限制和前提条件，但能够在院子里设置一个扬声器，并且理论上可以在鸣禽中存储任何数量的数据的想法，确实令人惊叹。