Hologres推出Serverless型实例邀测，旨在帮助企业以更低的成本启动OLAP系统建设，满足新业务、新场景的探索性分析与临时数据分析需求。该模式无需购买独享资源，按实际使用量计费，可实现计算资源的灵活弹性伸缩，最大可支持512 CU，性能与独享资源相当。新版本在性能上持续优化，TPC-H 1TB测试对比3.0版本性能提升33%，单表性能超越主流开源产品。此外，Serverless Computing支持更多DML场景，Dynamic Table支持Auto Refresh和多表Join，直读MaxCompute架构升级提升33%性能，并联合DataWorks发布ChatBI解决方案，简化数据分析流程。

📊 **Hologres Serverless型实例：低成本启动OLAP系统** Hologres推出的Serverless型实例，允许用户从零开始低成本地构建OLAP系统，特别适用于新业务、新场景的探索性分析和临时数据分析需求。该模式的核心优势在于无需预先购买独享资源，计算资源的使用遵循“用多少算多少”的按量计费原则，即按Query计费，不使用时则不收费，极大地降低了初期投入成本和资源浪费。

🚀 **性能卓越且高度弹性：最大512 CU，媲美独享资源** Serverless型实例在MPP架构下实现了按Query计费，能够100%地适应资源负载需求，并支持最大512 CU的弹性伸缩。这意味着用户可以根据实际的查询负载动态调整计算资源，而无需担心资源瓶颈或浪费。在性能方面，TPC-H 1TB测试显示其性能比3.0版本提升了33%，并且在Clickbench单表性能上，基于70%资源下的表现超越了Clickhouse、Doris等主流开源产品，确保了高效的数据分析能力。

💡 **功能升级与场景拓展：智能化、一体化分析** Hologres 3.1版本在Serverless Computing方面增加了更多场景支持，包括更多的DML操作、内外表加密表读写、Rebuild以及存储过程等。Dynamic Table功能升级，支持Auto Refresh和双流/多表Join，进一步提升了数据处理的效率和降低了成本。直读MaxCompute架构也得到升级，性能提升33%，并新增对Delta Table、Append 2.0 Table、动态脱敏表和表的Schema Evolution的支持。此外，联合DataWorks发布的ChatBI解决方案，使得用户能够通过自然语言快速完成数据分析报告的生成，极大地提升了数据分析的便捷性。

⚙️ **技术优化与易用性提升：逻辑分区表与无损扩缩容** 为了提升用户体验和系统效率，Hologres 3.1版本引入了逻辑分区表，相较于3.0版本的物理分区表，逻辑分区表更加灵活易用，并且能有效减少元数据占用。同时，实例的计算组支持SQL无损扩缩容和连接闪断的恢复能力，确保了在实例升级或维护过程中业务的连续性和稳定性，为用户提供了更可靠、更便捷的使用体验。

Highlight

Down To Zero，Hologres Serverless 型实例邀测

Serverless 型可从零开始低成本启动 OLAP 系统建设，完成新业务、新场景的探索性分析与临时性数据分析需求，高性能查询内表与 MaxCompute/OSS 外表。Serverless 型邀测申请x.sm.cn/7DgcxIx、Serverless 型使用说明x.sm.cn/A30DcjA。

无需购买独享资源，计算资源不使用不收费

用多少算多少，按 Query 按量计费

当前最大可弹性512 CU，性能与独享资源持平

TPC-H 1TB 测试对比3.0版本性能再提升33%，Clickbench 单表性能基于70%资源下超过 Clickhouse、Doris 等主流开源产品

Serverless Computing 支持预估资源自动判断执行，支持更多 DML 场景、读写内外表加密表、Rebuild、存储过程等

Dynamic Table 升级，支持 Auto Refresh，双流/多表 Join，成本更低、性能更高

直读 MaxCompute 架构升级，性能提升33%，支持直读 Delta Table、Append 2.0 Table、动态脱敏表和表的 Schema Evolution

联合 DataWorks 发布ChatBI 解决方案，快速完成数据分析报告

计算组支持SQL 无损扩缩容，连接闪断

新发布逻辑分区表，灵活易用，减少元数据占用

实例升级说明：x.sm.cn/JHds2GU。

Hologres 3.1版本发布总览

Down To Zero，Hologres Serverless 型实例邀测

在 OLAP 分析系统构建时候，一般都需要购买预留资源，为了保证 OLAP 性能，一般都要从32核开始启动，成本较高，而且由于核数少，很多临时的大查询会打满集群导致 OOM，用的人多了资源挤占情况也非常严重。Hologres 推出**Serverless 型可从零开始低成本启动 OLAP 系统建设，**帮助企业快速完成新业务、新场景的探索性分析与临时性数据分析需求，高性能查询内表与 MaxCompute/OSS 外表。Serverless 型邀测申请 、Serverless 型使用说明 。

无需购买独享资源，计算资源不使用不收费

用多少算多少，按 Query 按量计费

最大可弹性512 CU，性能与独享资源持平

对比固定的独享计算资源，Serverless型在MPP架构下实现了按Query计费，100%完全适应资源负载需求。

在BI分析场景下，Serverless型支持市面主流的BI分析与可视化工具，包含Apache Superset、DataV、DataWorks、FineBI、FineReport、Grafana、Power BI、Qlik、Quick BI、Tableau等。

TPC-H 1TB 性能再提升33%，单表性能超越 CK、Doris 等主流开源产品

Hologres 每个版本迭代都会进行性能优化，例如2.2版本对比1.1版本提升100%，3.1版本在3.0的基础上再次提升33%，跟随版本更新企业可以享受云上技术红利。

Serverless Comuting支持自动判断

Serverless Comuting可以以按量计费的形式稳定运行大查询、大任务，并确保作业之间资源隔离，避免了资源竞争与相互干扰的情况。原本需要单独设置执行，3.1版本可以根据预估计算资源自动判断，在执行之前，如果超过阈值，可以自动使用Serverless Comuting执行，防止突发性流量或者查询打满集群。

3.1版本增加了Serverless Comuting更多的场景，支持更多DML场景、读写内外表加密表、Rebuild、存储过程等.

Dynamic Table 升级，支持 Auto Refresh，双流/多表 Join

Dynamic Table是Hologres推出了的明式数据处理架构，业务可以根据需求设置不同的数据刷新策略，实现数据从基表对象到Dynamic Table的自动流转，满足业务统一开发、数据自动流转、处理时效性等诉求。原本刷新模式需要手动设置，并且写死为某一种模式。3.1版本可以将模式设定为Auto，如果query支持增量刷新，则优先执行增量刷新，否则退化为全量刷新。同时支持双流多表Join，性能更高，成本更低。

直读MaxCompute架构升级，性能提升33%

MaxCompute与Hologres都是阿里云自研的数仓产品，具备双向高性能直读能力，对比其他组合方案，具备更加易用、高速的实时离线一体化解决方案。3.1版本直读MaxCompute架构升级2.0，对比1.0直读提升33%。同时支持了MaxCompute新推出的Delta Table、Append 2.0 Table、动态脱敏表和表的Schema Evolution等等。

联合DataWorks发布ChatBI解决方案，快速完成数据分析报告

Hologres作为面向分析场景的产品，与DataWorks ChatBI天然结合成解决方案，用户通过提问快速完成智能检索、智能取数、智能绘图、智能总结。

计算组支持SQL无损扩缩容，连接闪断

Hologres在3.1版本全面支持了在实例扩缩容的SQL无损，方便用户在升级时保障业务稳定。

新发布逻辑分区表，灵活易用，减少元数据占用

Hologres 3.1发布逻辑分区表，对比3.0的物理分区表，逻辑辑分区表更加灵活易用，减少元数据占用。

其他功能概览

实时数仓Hologres V3.0全新发布，升级一体化实时湖仓平台

实时数仓Hologres V2.2版本发布，Serverless Computing降本20%

实时数仓Hologres V2.1版本发布，新增计算组实例构建高可用实时数仓