18 号的那篇Kiro ，你真的很棒！为我带来了难得的破万浏览量——但没有任何打赏。不是我写的有多好，讨论的问题有多深刻，而是因为：
好多人没能用上，而我是“最早”体验的那一批。
在国内想好好编程，搞点好玩的东西，真的很难。
您所在的区域不在我们服务范围
自从最早出世的 ChatGPT 将中国大陆地区列为“不服务”地区后，这就成了国外 AI 公司的标准条款，而且越来越严格。这不，香港 SAR 都被一些应用（比如 NotebookLM ，比如 Gemini CLI ）归为“不服务”地区了。
那么转向国内的 AI 应用如何？当然没问题，只是我不能理解的是，我就是注册一个小卡拉米的用户，我需要手机认证、实名认证，登录也要手机认证。何必同志，何必呢！
也许，有人会批评我：你老老实实用国内模型不就好了？国内 AI 的发展有目共睹！很好！这个问题我稍后探索。
信息孤岛终将扼杀创新
第一次通过 Kiro 的 Spec 方式开发了复古 Hangman 游戏后，我曾放言：等我用“抽烟喝酒烫头”的 Vibe 模式再来搞一个！
我的想法是这样的：我经常会在我的硬盘里堆积了好多电影——也不算太多，大概 20-30 本的样子。如果我想看电影，我该看哪一本？我是一个不喜欢看烂片的人，所以我之前的做法是去某瓣找这些电影的评分，只有 8 分左右的片子才可能被我挑中。这是一个很烦的事情。
于是我想，能不能用程序来完成呢：获得电影列表，处理一下获得片名和发行日期，程序去某瓣搜索，通过抓取关键信息（比如评分）我就可以很快完成这个工作。
某瓣原来有 API 接口，但早就关闭了。所以我不能用最最简单直接的 API 方式开发，而要用别的方法。
Kiro 下的抽烟喝酒烫头Vibe 开发很顺利，而且用我自己的站点测试完全可行，但是：某瓣防页面爬取、内容仅登录（需要 SMS 认证）可见，就将我的想法从底层给粉碎了。
当然，这么做的不仅是某瓣，还有很多很多……
这是很悲哀的一件事情。我宁可你对 API 收费，限制使用条件——就像只存在于传说中的 X 、FB 那样，也不愿看到这样的情形。
创新，除了需要脑子，还需要信息的充分流动。大创意是在无数个像我这样的小点子的基础上最终萌生的。
生产力爆炸和非线性
农业社会，落后地区追赶先进地区，可能需要数百年；工业社会，几十年；信息社会，10 年； AI 社会，3-5 年。追赶的速度，是肉眼可见的快。
生产力发展了，生产关系就可能成为桎梏——这是马克思说的。值得注意的是，这不代表在落后的生产关系下不能有生产力的发展，而是表明生产力发展到了一定程度，生产关系不改变的话，就会出问题。
肾上鄙人在下我认为，信息孤岛就是不合理的关系。
当然，更严重的还有国内 AI 的莫名“过滤”。
AI 模型动辄几百亿参数，且不论非线性是不是在模型中起作用，但肯定没有人知道这个参数从0.1变成0.1000000001后，模型会怎样表现。如果人为地设置很多“参数”和“禁区”，我认为是会影响整个模型的性能的。当然，后期处理也不是没有办法：不动模型，而是加一个过滤层，在生成内容后加以过滤。
不过，更大的问题将继续存在：随着 AI 根据“新”的内容继续“进化”，它看到的东西就只能是被过滤后的东西，基于这些而进行后续训练的输出，其品质我是会打问号的。
我用的三个 IDE 的横向评测
目前，我常用的是 VSC ，Trae （ VIP ，等 Solo 模式邀请）和 Kiro 。我不是专业程序员，也不会写很多代码，所以我只说我的一些使用心得。
可用性：VSC 。你不是 Trae 的 VIP ，你就一定会排队，完全失去了编程的节奏。Kiro 的可用性叫做 50-50 。每天我的 9 点到 20/21 点之间，Kiro 表现神勇，毫无等待。你甚至可以感受到 Kiro 想要帮助我这个菜鸟的迫不及待的热情。但在另外一个 12 小时时间段，Kiro 就一定会处于不可用状态。所以，我现在每天早上打开 Kiro ，第一个问题就是“Are you OK?”
我的猜想是，在我的 9-21 点，美国的程序员们都下班了，所以对 Kiro 的调用额度就可以转移到我身上了；到了我的 21-9 点，美国的程序员们正在认真工作，所以我就用不上了。
帮助性：Kiro 。我有时（比如 Kiro 不可用的时候）会切换的别的 IDE ，试图让它完成 Kiro 未竟之事业。但 VSC 、Trae 的表现令我失望：它不能很清楚地知道“原来”是咋样，而一意孤行地用它的思路去完成——而且这个思路还不一定是我编程所用框架下的最佳实践。反过来，Kiro 很清楚我要干什么也知道别的 AI 干了什么，可以很清楚地清理代码，保持思路而一往无前。
这也提醒我们，除非必须，否则不要随意切换你的 IDE。
和 AI 的交流
扯一点题外话，怎么和 AI 交流？在我使用我的编程工具的时候，我已经决定用英文。为了测试，我在 Kiro 下曾经耗光了一个 Session 的中文对话和一个 Session 的英文对话。我的结论是：英文交流好于中文交流。
我想，这里有很多因素。
一个是英文是自然断词的，AI 提取我说话中的语法要素简单多了。
另一个是语境和词汇的发展。不得不说，中文的技术单词大量来自英文的翻译——有些翻译得很不错。我在之前一些文章中，提及了语言的先进性：语言是文化、科技、生活……的产物。一种语言的先进性不是由讲这个语言的人数决定的，而在一定程度上体现了讲这个语言的人的文化、科技、生活……的先进性。简单的说，就是 100 个中学生讲的话加起来也不会比 1 个（真正的）博士讲的有道理、更先进。
这也是我一再强调，学习一门外语（特别是英语）的重要性。
