复旦大学团队自主研发的“自适应视触觉AI传感器”在2025世界人工智能大会上亮相。该传感器旨在解决具身机器人触觉技术欠缺的问题，通过内置微小摄像仪捕捉受力形变信息，并利用AI算力将触觉信号转化为高维视觉数据，最终实现力的多维精确解耦。该传感器灵敏度极高，感知点密度达到每平方厘米4万个，灵敏极限是人体的10倍，在精密加工、电子装配等领域具有广泛应用前景。

💡 **突破触觉瓶颈，赋能具身智能**：该传感器针对当前具身机器人触觉技术滞后于视觉通道的现状，旨在解决操作精度上的“最后一公里”问题。通过模拟人体皮肤的多维触觉感知能力，为具身机器人提供了关键的非视觉交互通道，有望突破现有操作能力的瓶颈。

📸 **“视觉”赋能触觉，实现精准解耦**：传感器内置微小摄像仪，通过捕捉接触力引起的表面粒子位移，将触觉信号转化为高维视觉数据。借助AI算力，该技术能够精准地将视觉信号翻译为力的分布信息，从而实现复杂的力触觉信号的多维精确解耦，这是具身智能行业的关键技术难点。

🚀 **超高灵敏度与分辨率，超越人体极限**：该传感器拥有极高的空间分辨率，每平方厘米高达4万个感知点。其感知灵敏极限达到了人体的10倍，能够感知到微小的力变化，这使得它在需要精细操作的场景下具有显著优势。

🛠️ **广泛应用潜力，赋能多行业**：凭借其高精度、低成本的特点和卓越的触觉感知能力，该传感器在精密加工、电子装配、高精度分拣等对操作精度要求极高的行业展现出巨大的应用潜力，能够胜任拿起豆腐、夹薯片等精细操作任务。

日前，复旦大学宣布，由复旦大学可信具身智能研究院团队自主研发的高精度、低成本“自适应视触觉AI传感器”，在2025世界人工智能大会（WAIC）上首次公开亮相。

复旦大学表示，随着视触觉技术的出现，正在让机器人拥有触觉成为可能，解决操作精度上“最后一公里”的问题。

据了解，国内的具身机器人研发，已有较完善的视觉通道，但在具身智能的触觉技术仍较为欠缺。

以往以压力信号为指标的传感技术是单一的感官通道，而下一代具身机器人要突破操作能力瓶颈，必须具备类似人体皮肤的多维触觉感知能力。

多维力解耦是经典的力学问题，更是具身智能行业的难点。

力触觉是机器和环境交互里最重要的一个感官通道，而具身机器人在感官层次上，目前还缺乏非视觉的力触觉通道。

面对复杂的环境交互，对矢量进行分解运算，则是一个有挑战的技术性问题。

为破解这一问题，团队在传感层内置的微小摄像仪起到关键作用。

表面接触到力后，传感层的粒子会发生位移，进而被摄像头捕捉到受力形变的信息，再借助AI算力，能将复杂的触觉信号转化为高维视觉数据，并把这些视觉信号精准翻译为力的分布信息，实现力的多维精确解耦。

该传感器灵敏度极高，达到每平方厘米4万个感知点，具备超高的空间分辨率。

据介绍，人类指尖皮肤的最小感知阈值大概在0.1牛到0.2牛之间。

相比之下，复旦大学团队研发的“自适应视触觉AI传感器”的感知灵敏极限已达到人体的10倍。

由此，该技术在精密加工、电子装配、高精度分拣等行业具备应用潜能。

根据演示，复旦大学研发的自适应视触觉AI传感器可以拿起豆腐、夹薯片、抓果冻。