本届科创领袖大会上，中控技术董事长崔山发表了题为《工业AI发展的思想与实践》的主题演讲，强调AI在工业领域的必然性。他指出，我国流程工业体量巨大，工业控制系统与AI的融合是发展重点。中控技术正向工业AI公司转型，构建了“1+2+N”智能工厂新架构，以工厂操作系统为数据基座，结合时间序列大模型TPT和超图大模型HGT，旨在实现生产过程和企业运营的自动化，并已推出首款通用控制系统UCS和TPT模型。崔山将工业AI发展比作自动驾驶，预示流程工业将迈向全面自主运行阶段，并透露TPT 2.0即将发布，旨在为全球流程工业工厂创造颠覆式价值。

🏭 工业AI是行业发展的必然趋势：中控技术董事长崔山强调，在人工智能时代，掌握AI将引领未来，而工业AI更是行业技术发展的必然选择，尤其对于占我国工业产值40%以上的流程工业而言，AI与工业控制系统的融合是关键方向。流程工业的连续运行、高温高压等特性，使得作为工厂“大脑”和“神经中枢”的工业控制系统与AI的结合尤为重要。

🚀 中控技术构建“1+2+N”工业AI智能工厂新架构：该公司为流程工业智能化提供全栈支撑，其中“1”是工厂操作系统，汇聚打通全量数据，为工业AI模型训练奠定数据基础；“2”是时间序列大模型TPT和超图大模型HGT，分别面向生产过程自动化（PA）以实现工厂自主运行和无人化，以及企业运营自动化（BA）以简化管理环节；“N”是Agents/APPs，通过四大数据基座与工业大模型结合，构建AI产品矩阵，实现生产透明化、管理精细化、决策智能化，助力企业提质、降本、增效、安全、低碳。

💡 TPT模型赋能工业场景，显著提升效率与安全性：中控技术发布了全球首款通用控制系统UCS和时间序列大模型TPT。TPT凭借其算法能力，已在多个工业场景中成功应用，例如在某化工集团氯碱厂实现了全工艺参数异常预测预警，大幅提高了人效并降低了事故发生率，展现了AI在工业落地中的实际价值和效率提升潜力。

🔮 工业AI发展迈向自主运行新阶段：崔山将工业AI的发展比作自动驾驶的演进，认为当前工业AI已进入L3至L4阶段，部分场景实现无人化，但尚未完全自主。他预测，随着技术的快速迭代，流程工业将很快迈向全面自主运行的阶段，而中控技术正积极推动这一进程，并计划发布TPT 2.0版本，持续深化工业AI的应用。

💖 工业AI应用创造颠覆式价值，源于深厚积累：崔山强调，做工业AI并非追赶时髦，而是基于公司多年的工业知识（know-how）、数据积淀和技术创新。AI技术在工业领域的应用能够为用户创造颠覆式的价值，让全球流程工业工厂达到最优运行状态，这体现了技术创新与行业实践深度结合的重要性。

《科创板日报》7月25日讯（记者 陈俊清） 今日（7月25日），最重磅科创盛会——“2025中国科创领袖大会暨科创板开市六周年”正式开幕。本届大会由上海报业集团指导，财联社、《科创板日报》、上海长三角G60科创集团联合主办。

本届大会以“策源创新、产业引领”为核心主题。政府、相关监管方、科创板等科创领军企业董事长等行业各界人士齐聚一堂，围绕政策、科技创新、产业发展等方面展开前瞻性对话，为推动我国科技创新与资本市场深度融合，助力新质生产力发展贡献智慧与力量。

在主题演讲环节，中控技术董事长、总裁崔山以《工业AI发展的思想与实践》为题发表演讲。

“这是一个人工智能的时代，AI重塑价值创造，谁能驾驭AI，谁就引领未来；这也是一个工业AI的时代，工业AI不是一个选择题，而是行业技术发展的必然。”崔山表示。

数据显示，我国流程行业企业已超5万家，占工业产值40%以上，其中，2024年，石化行业实现营业收入16.28万亿元，连续3年在16万亿元左右。据了解，流程工业具备连续运行、高温高压、易燃易爆等特点，工业控制系统作为工厂的“大脑”和“神经中枢”，其作用愈发显著，其与AI的融合也成为其发展的重点方向。

2024年，中控技术开启了向工业AI公司关键转型之路，将AI和工业控制系统的融合作为该公司发展的重要目标，其中，AI与工业机理融合为AI在工业场景落地的保障。据了解，中控技术已累计应用各类控制系统超过10万套，累计产生100 EB数据、覆盖50多个细分行业。

崔山表示，在工业AI落地路径上，中控技术构建了 “1+2+N” 工业AI驱动的智能工厂新架构，为流程工业的智能化提供全栈支撑。

“1”代表1个工厂操作系统，如同电脑的Windows、手机的鸿蒙系统，实现工厂全量数据的汇聚与打通，为工业AI奠定强大的数据基座。崔山透露，中控技术依托控制系统积累的庞大规模的工业数据是训练工业AI模型的核心资产。

“2” 代表2个核心大模型，分别是时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)

和超图大模型HGT(Hyper Graph Transformer)。面向生产过程自动化（Process Automated,PA），实现工厂自主运行，摆脱对大规模人工的依赖，让复杂流程工厂通过 AI 实现无人化运转；面向企业运营自动化（Business Automated,BA），利用AI简化财务、人力、采购等管理环节的繁琐工作，释放人力价值而非单纯减员。

“N” 代表N个Agents/APPs。中控技术通过四大数据基座（运行数据基座、设备数据基座、质量数据基座、模拟数据基座）与工业大模型深度结合，构建出完整的工业AI产品矩阵，助力企业实现生产过程透明化、运营管理精细化、决策支持智能化，保障企业实现提质、降本、增效、安全、低碳卓越运营，全面支撑工业AI的应用层落地。

2024年，中控技术发布了全球首款通用控制系统UCS（Universal Control System）和时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)。据了解，时间序列大模型TPT凭借其算法能力，实现了工业现场在线实时优化与闭环控制，跨装置、跨工况复用，大幅提升建模效率。自发布以来，TPT已在多个工业场景中应用并取得显著效果，如在某化工集团氯碱厂实现了全工艺参数异常预测预警，大幅提高了人效并降低了事故发生率。

展望未来，崔山将工业AI的发展比作自动驾驶的演进历程：“当前自动驾驶已进入L3至L4阶段，工业AI的发展也处于类似阶段 ——部分场景实现无人化，但尚未达到完全自主。” 他表示，随着技术的快速迭代，流程工业将很快迈向全面自主运行的阶段”。

作为工业AI领域的领军者，中控技术正加速推动这一进程。崔山透露，中控技术计划于近期在杭州发布时间序列大模型TPT 2.0版本。

“做工业AI，绝不是为了赶时髦、追热点，而是基于我们多年的工业know-how、数据积淀、技术创新。AI技术在工业领域的应用，能为用户创造颠覆式的价值，让全球流程工业工厂都能运行在最优的状态。”崔山说道。