文章探讨了AI时代下小团队创业的新趋势，以AI初创企业Oleve为例，展示了仅4人团队如何通过敏锐的技术洞察、精益增长策略和流程自动化实现快速增长并取得显著盈利。Oleve的两款AI学习应用Quizard AI和Unstuck AI迅速成为爆款，这得益于其创新的病毒营销和以用户付费为导向的产品策略。文章详细介绍了Oleve在技术应用、人才招聘、利润优先、流程改进、工具使用以及避免重复学习等方面的“精益增长”原则，并强调了自动化在营销和产品决策中的关键作用，为未来“小而美”的AI创业公司提供了宝贵的实践经验。

💡 创新营销驱动爆款：Oleve通过将ChatGPT与Photomath关联的病毒式TikTok视频，迅速吸引了大量用户。其“拍搜答疑”的Quizard AI以及笔记整理的Unstuck AI，通过精准定位用户痛点并结合社交媒体传播，实现了用户和收入的快速增长，其中Quizard在推出9个月内实现盈利。

🤝 精益团队与人才策略：“要么招对人，要么不招人”是Oleve的核心人才观。他们优先招聘具备多重互补技能的“10倍效率人才”，确保团队成员不仅专业，还能跨领域协作，低沟通成本地推动业务发展。

📈 利润优先与流程优化：Oleve将盈利能力作为决策首要考量，并强调持续的流程改进。通过将失败视为系统性问题，建立反馈循环，不断优化工作流程，确保团队避免重复犯错，实现迭代式进步。

⚙️ 超级工具与自动化赋能：Oleve善于利用“超级工具”整合工作流程，例如使用Launch Darkly进行流量负载均衡，以节省成本并提高系统灵活性。同时，通过构建AI系统自动化营销趋势分析和产品决策，为高效运作和快速决策奠定基础。

王上 2025-07-18 19:38 北京

小团队创业时代来临。

“公司越来越小，融资轮次被推迟，盈利时间却大幅提早，这在AI时代成为可能。”

Oleve联创兼CTO Sidhant Bendre （以下简称成Sid）在一次演讲中分享道，“团队臃肿和无止境招聘的时代已经结束，小团队时代来临。”

Oleve 是一家AI 创企业，团队仅有4人，但实现了600万美元(约合4300万元)的年化收入。公司背后有多个天使投资人支持，包括Neo、Slack联合创始人Cal Henderson、Cognition总裁Russell Kaplan以及Tinder前CTO Maria Zhang。

Oleve公司旗下有三款产品，其中两款是学习应用：Quizard AI（拍搜答疑工具）和Unstuck AI（AI辅助整理课堂笔记）。最近，Unstuck 一度排到了教育应用排行榜的第三位，仅次于Gauth和Duolingo。

Oleve采用病毒营销的方式，公司产品在各大社交平台累计获得超过5亿次观看量。

为什么两款教育AI产品能在短时间内成爆款？小团队如何运作？如何实现快速增长？Sid介绍了他们的方法论。

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01 

两款AI学习应用均成爆品，

首款产品9个月盈利

Oleve的首款产品Quizard于 2023 年 1 月从大学宿舍推出。

Quizard官网提到，“我们亲身体验到了那种一刀切的教育方式存在的种种缺陷，因此我们立志通过应用人工智能研究以及打造令人愉悦的产品来解决这些问题。”

Quizard 是一款AI 答疑应用，面向高中生和大学生等群体。只需拍下数学题，Quizard 的 AI 就会提供答案和详尽的讲解。

值得注意的是，当时，ChatGPT刚刚火起来，大部分团队还处于观望状态，而Quizard一经推出就在Tiktok用视频开始宣传，视频的概念是“如果 ChatGPT 和 Photomath 有了孩子会是什么样”。

Photomath 是2014年推出的数学应用，2022年被谷歌收购，Quizard的宣传视频则将ChatGPT和Photomath 做了关联，让观众立即知道Quizard 是一款怎样的应用。

因此，这个视频一夜之间获得了100万次观看，并在30小时内转化成了1万个用户。

Quizard 产品一开始就采用了订阅制，这也会考验他们产品的实际能力。Oleve团队认为，只有产品有用用户才会真正付费。幸运的是，Quizard推出9个月后，就实现了盈利。

除了产品体验之外，也得益于他们的营销手段，2023年秋季，他们在著名大学开展的街头采访营销活动取得了巨大成功，在 TikTok 上搜索哈佛大学、纽约大学、波士顿大学、哥伦比亚大学等关键词时，前几个视频都是他们的内容。这种营销方式很快建立起品牌认知度。

Quizard 成功后，Oleve迅速做了第二款学习工具产品Unstuck AI，这款产品可以帮助学生整理课堂笔记，并解答课堂中的问题，该产品在2个月的时间就获得了100万的用户。

02 

极简团队如何实现快速增长？

小团队如何运转？如何实现快速增长？从Sid的演讲和公开资料可以找到答案。

第一，Oleve团队在技术上非常敏锐，且开始的时候并非是寻常路。

在Oleve，Sid主导技术与AI方向，领导“平台团队”开发底层AI架构，赋能公司的精益扩张模式。加入Oleve前，Sid曾在一家对冲基金初创公司主导AI实验项目，并任职于Slack、Zendesk和微软。

在公开演讲中，Sid曾介绍，在做第一款产品Quizard 时，他们几乎没有大语言模型的使用成本，因为他们使用了 OpenAI 的 Codex 模型，当时Codex还没有开放使用。

值得注意的是，Codex 是为编程设计的，Oleve团队通过提示工程，他们让它能够进行开放领域的自然对话，他们采用循环使用朋友们的10个不同账户来规避使用限制。

但“滥用”终究不是办法，最终他们联系到 OpenAI， 得知他们是 Codex 模型顶级使用用户之一，后来，Oleve转向付费的 GPT-3.5，这反过来推动了他们更加重视产品变现。

第二，Oleve有一套极简团队的“精益增长”策略。

“精益增长”大致有6条原则：

（1）“要么招对人，要么不招人”。Oleve只招聘具有多重互补技能的10倍效率人才。例如，他们的产品工程师不仅是全栈开发者，还具备出色的产品思维和计算机网络基础知识；营销人员会编程，设计师能够构建产品……这种方式能让团队成员都懂业务，且沟通成本低。

（2）“利润优先”。Oleve 始终将盈利能力放在首位。他们将能否产生利润作为做决策的主要依据。

（3）“这个决策能推动你的关键指标吗？”公司里每个人都负责一个关键绩效指标（KPI），每个人都专注于每周推动自己的指标。

（4）“持续的流程改进”。对于任何重复性流程，Oleve团队总是问：我们如何能做得更好？有什么可以改进的地方？上次执行有什么问题？他们将公司内的失败和问题视为系统性失败，这让他们能够建立反馈循环来改进流程。这种确保他们不会重复同样的错误，每次迭代都比上次更好。

（5）“超级工具”的使用。他们承认大家都很懒，所以喜欢将尽可能多的工作流程整合到一个平台上。这迫使他们重新思考如何使用现有工具。

例如，他们将 Launch Darkly（一个功能标记管理的软件平台）用作手动流量负载均衡器，将它放在所有大语言模型调用之间，这样就可以基于速率限制、不同战略举措或其他因素将流量重新路由到不同的大语言模型提供商。这种工具的使用节省了成本，还提高了系统的灵活性。

（6）“不要学习同样的东西两次”。他们通过投资技术策略和运营蓝图来建立复合效益。

这种方式，能让他们的成功经验快速复用。这也是他们两款产品迅速成为爆款的底层支撑。

第三款产品并非是针对教育领域的，但他们在规划了3周后，这款产品就上线了，Sid并未透露该产品的名字，但他说产品已经盈利了。

第三，全面自动化的流程。

例如，营销层面实现了自动化。他们的营销负责人每天花费大量时间在TikTok 研究趋势，了解算法推荐的内容类型。Oleve 正在构建Alagent来自动化这个过程，让AI系统能够持续监控和分析社交媒体趋势识别可能适合他们产品的营销方式。

在产品决策方面，Oleve 也将AI集成到了整个决策流程中。使用智能系统来研究新市场，识别有利可图的产品机会，甚至为潜在的收购目标进行战略匹配评估。通过这种方式决定下一款产品做什么。

从长远来看，Oleve正在构建一个三阶段的自动化系统：第一阶段是人类主导的工具增强，为团队成员构建专门的工具；第二阶段是工作流自动化，接管整个流程；第三阶段是将所有工作流整合到一个自主决策系统中。

Oleve提供了一个极简团队高效运作的样本，这些年轻人思维没有被固有模式局限，敢想敢做，且利用AI构建了科学的工作方式。未来，或许有更多“小而美”的教育AI创业公司涌现。

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