李飞飞最快独角兽诞生了。

近日，英国《金融时报》披露一则信息——著名计算机科学家李飞飞创办的AI公司 World Labs，最新估值已达10亿美元。

成立于今年4月，短短三个多月World Labs进行了两轮融资，投资方包括硅谷知名风投a16z和AI基金Radical Ventures，最新一轮融资额约1亿美元。

AI界对李飞飞并不陌生。现年48岁，她是全球AI领域研究的标志性人物，长期主导着斯坦福大学的人工智能学科研究。目睹轰轰烈烈的AI创业潮，她也选择躬身入局，下场创业。

李飞飞创业，3个月，估值70亿元

没有官网，没有公开招聘，李飞飞的这次创业极其低调。

将时间线拉回2024 年1月，李飞飞离开斯坦福大学，开始为期两年的休假，彼时她在领英上将自己的状态改为“新手”和“新工作”，一度令人费解。

直至真相浮现——World Labs正是这份“新工作”，这也是李飞飞的第一次创业。据悉，此次李飞飞的创业方向聚焦于人工智能的“空间智能”，旨在让AI能像人类一样对视觉信息进行高级推理。

在今年4月的一次TED演讲上，李飞飞现身分享了她对于空间智能的思考：视觉能力引发了寒武纪大爆发，神经系统的进化带来了智能。

“我们想要的不仅仅是能看会说的人工智能，我们想要的是能做的人工智能。”在李飞飞看来，空间智能是“解决人工智能难题的关键拼图”。

为此，她展示一张猫咪伸出爪子要把玻璃杯推向桌子边缘的照片。她进一步解释称，人类大脑在这一瞬间可以评估玻璃杯的几何形状、在3D世界中的位置、与桌子和猫的关系，并且能预测接下来会发生什么，采取行动制止。“大自然创造了观察与行动的良性循环，这得益于空间智能。”

李飞飞表示，用空间智能和语言智能为具身智能赋能，将开启令人兴奋的可能性。在具身智能领域，她带领的研究团队曾在2023年推出一项新成果VoxPoser，利用大型语言模型和视觉语言模型来驱动机器人，并展示了根据口头指令让机械臂执行各种任务的演示视频，包括打开抽屉但要小心花瓶、拔掉充满电的手机、制作三明治等。

根据《金融时报》，一位风险投资人描述了李飞飞创业公司的最新动向：World Labs正在开发一种能够理解三维物理世界的模型，本质上是对物体的物理特性、空间位置和功能的理解和模拟。

目前，李飞飞的项目受到VC圈的追捧，而已参与的两家投资机构——a16z和Radical Ventures，都与李飞飞渊源颇深。早在2016年，她就担任过a16z的驻校教授；至于Radical Ventures，李飞飞去年以科学合伙人的身份加入了这家机构。

“新的冒险总是在酝酿中，但更重要的是它们如何能真正推动技术向善，为社会带来正面的影响。”对于人们关注的创业项目，李飞飞曾如是说。

一切才刚刚开始。

AI女王成长史

李飞飞的名字，在AI界可以说是无人不晓。

早年在成都长大，李飞飞曾就读于知名的成都七中。直至1992年，16岁的李飞飞随父母赴美，后来一边在洗衣店帮忙，一边读完普林斯顿物理学学位。

2000年，李飞飞在加州理工学院攻读人工智能和神经生物学方向博士。毕业后，她来到美国斯坦福大学担任助理教授，并加入了斯坦福人工智能实验室。

在21世纪初，AI 领域还相当冷门。计算机图像识别模型仅能认出四种物体：汽车、飞机、豹子、人脸。李飞飞的设想是，如果有足够大的、经过标注的数据集，就能训练出理论上“无所不知”的计算机视觉模型。

于是，李飞飞在2007年启动了图像数据集项目ImageNet。彼时，数据集的整理和标注是脏活累活，学术界和产业界并不太关注。经常有同行建议她换个“有用的方向”，她也经常为经费发愁，以至于开玩笑要回去开洗衣店补贴项目经费。

直至两年后，ImageNet正式上线，李飞飞把这个包含1500万张照片，标注了2.2万种物品的数据集免费公开，几乎所有的AI视觉识别学习都受益于此。时至今日，ImageNet仍是全球AI产学界最知名的大型视觉数据库之一。

犹如人工智能的潘多拉魔盒被开启，AI在图像识别上开始迅猛发展，也让全世界看到了AI技术的商业价值。可以说，李飞飞为深度学习算法爆发补上了最后一块拼图。

自此，李飞飞这个名字响彻AI界。

2016年，李飞飞加入谷歌，并推动成立谷歌AI中国中心，她曾在上海的谷歌中国开发者大会这样说过：“人工智能无国界，人工智能的福祉同样没有国界。”

但很快，李飞飞又回归学界，继续在斯坦福大学任教，陆续在她主导的斯坦福AI实验室、斯坦福视觉与学习实验室和斯坦福以人为本人工智能研究院，持续推动 AI 研究。

多年来，团队中跑出了许多优秀的AI人才。

比如上海交大教授卢策吾，李飞飞的学生之一。2014 年9月，在香港科技大学计算机系工作的卢策吾，向斯坦福人工智能实验室申请了博士后研究员职位。卢策吾给李飞飞留下深刻的印象，李飞飞在推荐信中表示，很少有同龄人能达到他这个学术水平，于是便邀请其加入实验室。

2016年9月，上海交通大学聘请卢策吾成为教授研究员，博士生导师，并且建立自己的研究团队。同一年，他和同为斯坦福校友的王世全一拍即合，成立非夕机器人，致力于研发先进仿人化机器人和人工智能技术。成立8年，公司身后站着金沙江创投、高榕资本、真格基金、顺为资本、美团、新希望集团、云锋基金等机构。

她的学生中还包括OpenAI的创始成员Andrej Karpathy，他刚创办了一家以教育为重点的AI公司。以及此前爆火的Pika创始人郭文景，在退学创业之前也曾在李飞飞任职的斯坦福大学AI实验室攻读博士学位。

如今，李飞飞也走出了实验室，思考技术与产业的结合和落地。她和她身后的学生军团，正在成为一股不可忽视的力量。

AI批量诞生独角兽，警惕泡沫

尽管有李飞飞这样履历的科学家操刀，但三个月的项目一跃成为独角兽，仍旧令人不免咂舌——AI创业，实在太疯狂了。

放眼望去，更多AI创业公司成立不到一年估值就达到独角兽级别。

最近一幕来自Skild AI，7月刚刚宣布完成3亿美元A轮融资，投资方包括软银集团、贝佐斯、Sequoia Capital、光速创投、Coatue等。至此，这家成立仅1年的公司，估值达到15亿美元。

无独有偶，今年4月Cognition Labs 完成一笔1.75亿美元融资，由Founders Fund领投。彼时，这家AI初创公司成立仅仅6个月，估值却达到了惊人的20亿美元。Cognition Labs在今年3月发布AI 代码工具 Devin，号称是第一位接近人类的 AI 程序员，但公司尚未因此产生实际营收。

相似的是，成立于去年的大模型明星公司月之暗面，今年初完成新一轮超10亿美元融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团和阿里巴巴。最新消息流出，月之暗面估值报价达30亿美元。

“目睹身边人纷纷扎进AI创业潮，有自己技术之长的人都不愿错过这个时代机遇。”一位投资人总结道。

AI仍旧是2024年创投圈顶流。PitchBook 数据显示，仅在过去三个月里，投资机构就向美国人工智能初创企业投入了超过 270 亿美元，全球在该领域的投资额约为 500 亿美元。

但有人开始敲响泡沫警钟。Sequoia Capital合伙人最新发布的报告显示，AI行业需要创造 6000 亿美元的年收入才能维持下去。而OpenAI 作为该领域佼佼者，预计今年营收为34亿美元。

高盛也对生成式人工智能表示怀疑，发布一份名为《生成式人工智能：花费太多，收益太少？》的报告，提出科技巨头计划在未来几年在AI资本支出上花费1万亿美元，但几乎没有任何实质性的、可见的成果来证明这些投入是值得的。

与此同时，AI领域的挫折也在不断增加：正如本周，AI大模型测不出来9.11和9.9哪个大，几乎集体翻车……

VC圈历来信奉“无泡沫，不繁荣”。当巨量资金涌入AI赛道，某种程度上也带来超高回报的可能性。相比担忧泡沫，投资人更关心泡沫下面有没有啤酒，毕竟没有泡沫的啤酒不好喝。

只是不知，这一波AI创业潮最后会留下一个什么样的世界。