尽管 AI 工具日益增多，但 AI 在商业产品开发中的应用仍显不足。实测显示，Cursor 无法胜任企业代码编写，AI 读取低代码 schemaJSON 也存在幻觉、上下文不足等问题。商业软件研发与在线工具集合在本质区别上，AI 难以从零构建复杂系统，技术并非主要障碍。然而，AI 在预测代码片段方面表现不错，但终究是辅助人类开发者。AI 辅助人写代码与人辅助 AI 写代码是两个不同方向，低代码与 AI 写代码本质相似，最终可能都转化为黑盒子。

📚 AI 在处理结构化、逻辑清晰的 JSON 数据时表现出色，但幻觉、上下文不足和生成速度问题限制了其在商业软件开发中的应用。

🏗️ 商业软件研发与在线工具集合在研发层面存在本质区别，AI 难以从零构建复杂系统，技术并非主要障碍，更多是逻辑和需求上的差异。

🔮 AI 在预测代码片段方面表现不错，能减少开发者敲键盘次数，但终究是辅助人类开发者，AI 辅助人写代码与人辅助 AI 写代码是两个不同方向。

📦 低代码与 AI 写代码本质相似，都是讲故事的手段，最终可能都转化为黑盒子，AI 辅助开发仍需人类主导和优化。

虽然 ai 现在工具越造越多，但好像还真没见 ai 写的商业产品，头部厂也没见试验纯 ai 写代码的风声。

实测 cursor 搞不定司内代码，也有试验让 ai 去读低代码底层的 schemaJSON ，毕竟相较于多变的代码和对 ai 来说不可见的页面结果。去修改结构化、逻辑清晰的 json 数据显然是 ai 更拿手的，但最后幻觉、上下文不够、生成慢的问题也非常明显，不可用。

商业软件产品和什么“导航站、在线工具集合”这种，研发层面本质区别在哪，让 ai 从 0 搞个管理系统、工具集合这种，现在是轻轻松松，开局一个文件夹，万丈高楼平地起，但到底是什么在阻挡 ai 进一步呢，感觉不太像是技术上的问题了。

但不得不说，cursor 预测我想写的“下一行”代码的准确率还是不错的，这点很舒服，减少了很多敲键盘、快捷键的次数，但说到底也是我的想法，提效但还是我在写代码。ai 辅助人写代码和人辅助 ai 写代码，应该是两个方向两码事。

越来越感觉低代码和 ai 写代码没什么本质区别了，讲故事的手段，最后也都是产个大黑盒子。