人机混合智能系统设计的理论、方法与应用丨「大模型时代下的人机交互与协同」读书会·周六直播

2025-07-11 19:57 上海

2025年7月12日晚上19:00-21:00直播

导语

集智俱乐部联合中国科学技术大学教授赵云波、华东师范大学副教授吴兴蛟两位老师共同发起「大模型时代下的人机交互与协同」读书会。本次读书会探讨人类与机器智能的优势与边界，聚焦数据稀缺、高效人机协作、决策可解释性及多模态协作在交叉学科中的应用。

本期是「大模型时代下的人机协同与交互」第2次分享，赵云波老师将从自动化控制和理论的角度探讨人机混合智能系统，介绍人机混合智能系统的自主性理论、设计方法和应用领域。

简介

人的智能和AI赋能的机器智能在自动化控制领域的共融共存形成了“人机混合智能系统”这一新型的系统形式和智能形式。这类系统所代表的系统结构形式是传统自动化控制系统应对 AI 赋能的机器智能变革的重要发展，它所代表的智能形式也成为 AI 未来发展的重要甚至是唯一的终极形式。本报告试图抛砖引玉, 对这一全新而重要的研究领域提供初步但系统性的思考，内容涵盖人机混合智能系统的自主性理论、设计方法和应用领域等。

大纲

1、人机混合智能系统的自主性理论

2、人机混合智能系统的设计方法

3、人机混合智能系统的应用领域

参考文献

1. 本书首先讨论了人工智能时代人机系统的新发展，然后分别介绍人机混合智能系统的自主性基本理论和设计方法，涵盖了人机混合智能系统的自主性定义、边界判定、各种介入控制和共享控制方法等重要内容。

赵云波, & 康宇. (2021). 人机混合智能系统自主性理论和方法. 科学出版社.

2. 随着人工智能在军事行动中的应用逐渐深入，人类与自主系统之间的信任关系将变得更加复杂。适当的信任校准对于确保有效的合作至关重要，特别是在数据分析、自主系统和决策支持等领域。在未来的军事行动中，如何平衡信任与控制、独立性与合作，将成为决定技术应用成功与否的关键。

Michael Mayer (2023) Trusting machine intelligence: artificial intelligence and human-autonomy teaming in military operations, Defense & Security Analysis, 39:4, 521-538, DOI: 10.1080/14751798.2023.2264070

3. 本文对未来航空军事领域的发展趋势——人机混合智能技术进行了阐述。人机混合智能技术是当前人工智能领域的重要研究方向,针对航空军事领域的典型问题,本文提出了运用人机混合智能技术解决未来空战中感知、判断、决策和执行问题的基本解决方案,最后对人机混合智能的未来发展进行了展望。

Deng Pingyu，Qiu Xuyi，Yao Ziyu.Human-machine hybrid intelligence technology in military aviation field［J］.Aeronautical Science & Technology，2020，31（10）：3-6.邓平煜，裘旭益，姚子羽.航空军事领域的人机混合智能技术［J］.航空科学技术，2020，31（10）：3-6.

主讲人简介

赵云波，中国科学技术大学教授、博士生导师，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院双聘研究员，入选国家海外引才计划青年项目。研究以“AI驱动”为特色，包括AI驱动的网络化智能控制、AI驱动的博弈决策和AI驱动的人机混合智能等方面。发表学术论文100余篇，出版Springer英文专著2部、科学出版社中文专著1部。任多个专业委员会委员和网络化控制学组秘书长等社会职务。

研究方向：AI 驱动的网络化智能控制、AI 驱动的人机系统自主性、AI 驱动的非完全信息博弈决策。