财联社7月7日讯（记者 武鑫）人工智能如何赋能千行百业，是本届WAIC上的重要议题之一。在由财联社主办，学而思、东浩兰生、中信建投证券协办的“WAIC AI产业创新与投资发展主题会”上，有多位人工智能领域的业内人士及分析人士，就此话题展开深入探讨。
落地细分场景、实现普惠
AI已步入落地应用的关键时期，一方面，要与具体的业务场景相结合，另一方面，要实现普惠。商汤科技董秘办董事总经理盛世伟表示，当前行业正处于思考AI如何与细分领域相结合的阶段，即要探索AI技术的“基础能力、产品能力、普惠能力”如何面向应用场景进行落地、用在哪、如何用、如何产品化，以及如何降本增效。
上海岩心数智RockAI联合创始人邹佳思则认为，“普适大众的AI才是真正的AI。”而普适的意义在于让AI落地到各类更贴近生活和工作的设备上，需要解决个性化、隐私、低算力、自主学习等方面的问题，目前RockAI的发力点亦在设备端模型，尤其是离线部署。
阶跃星辰副总裁李璟也认为，大模型的未来是超级模型+超级应用，而攀登超级模型，需要产业应用的牵引。他说道，在应用层面，阶跃星辰的探索重心在2C领域，即在消费端探索包括效率工具、拟人陪伴、内容消费类等产品。目前，2C消费端的变革还在早期的阶段，各大玩家都在摸索。
而在2B领域，李璟表示公司会选择高价值的领域和行业，与行业的头部合作伙伴深度共创和探索。
对于怎么做的问题，盛世伟提出要围绕三个能力：一是基座模型的能力，即要备齐算力、数据、人才等，这是AI2.0技术产生涌现的基础，在此基础上才能开发下游的应用产品。二是产品能力，即让AI技术在具体的应用场景里发挥作用。三是普惠能力，要让AI 2.0应用产品成为人人用得起的产品，而非象牙塔尖上被少数人欣赏的产品。
上海鲲之益人工智能CEO曹颉称，公司在2023年做了20多个应用场景测试，在今年，仅保留和聚焦了“企业营销大模型”这一个应用场景，并不断进行深挖。原因在于，曹颉发现企业发展面临着人员成本、产品成本和获客成本三座大山，其中，获客成本是最大的成本。为解决获客难的问题，上海鲲之益人工智能开发了AI短视频和AI达人两大应用工具。
大模型终局在哪里？
中信证券于芳博认为，国内大模型应用分为三类，一是强者恒强的C端云上应用，二是百花齐放的B端应用，三是AI PC、智能家居等端侧应用。于芳博说道，今年以来，国内C端基础大模型进步速度较快，整体能力提升，成本下降速度也很快，目前，该领域处于搏杀阶段；B端大模型政策支持力度大，比如强化人工智能在交通、能源、水利、应急等诸多领域融合。
C端和B端谁先实现大规模商业化？大模型的终局又在哪里？
李璟认为，“从终局来看，C端和B端都会产生很好的商业化落地成果。”但目前，C端仍在早期阶段，还在进行用户体验的收集和打磨，随着C端模型能力提升，将产生很强的爆发力。而B端需求相对明确和稳定，已经涌现非常多的确定性应用机会。
邹佳思认为，“现在各行各业低算力设备场景很多，比如工业机器，医疗设备，商用机器人，智能家居，甚至是无人机。如果这些设备离线也能具备多模态智能，那也会有很大的空间。”
在大模型落地应用过程中，还面临着很多挑战，未来留在“牌桌”上的玩家，必然也要经历惨烈的厮杀。盛世伟说道，C端用户的接纳能力、付费意愿还需要时间进行培养。B端用户虽然愿意进行商业化投入，但其对大模型产品的要求，以及大模型与具体业务融合度要求很高，十分考验产品力。
