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AI视频卫士是一款功能强大的AI实时监控系统,支持多种视频流协议设备接入,包括无人机、行车记录仪、监控摄像头等。它能实时报警,通过多种通知方式提醒用户异常情况,确保快速响应和有效预防。系统支持快速集成和二次开发,用户无需编写代码即可通过直观界面进行模型训练和部署。此外,还提供算法商城,用户可快速选择合适的算法进行购买或使用。技术架构方面,系统通过摄像头捕获视频流数据,由AI算法模型进行分析,发现违规事件后实时记录并推送告警消息。系统还支持视频检索、监测任务管理、事件告警功能等,并提供20多种免费AI视频算法模型,满足不同监控需求。
📹 AI视频卫士支持多种视频流协议设备接入,包括无人机、行车记录仪、监控摄像头等,实现全面监控。
🚨 系统能实时报警,通过多种通知方式提醒用户异常情况,确保快速响应和有效预防潜在风险。
💻 支持快速集成和二次开发,用户无需编写代码即可通过直观界面进行模型训练和部署,方便非技术用户使用。
🛍️ 提供算法商城,用户可根据需求快速选择合适的算法进行购买或使用,实现算法的快速集成和应用。
🔍 支持视频检索、监测任务管理、事件告警功能,并提供20多种免费AI视频算法模型,满足不同监控需求。
原创 * 2025-07-15 08:17 上海
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AI视频卫士是一个多功能AI实时监控系统,
支持国标
GB 28181、ONVIF、RTMP及ISUP等多种视频流协议
设备混合接入,包括:无人机、行车记录仪,收银机、监控摄像头、Pad、手机和电脑摄像头。
AI视频卫士通过摄像头捕获视频流数据,交给AI算法模型分析,一旦发现违规事件会实时记录并且给用户实时推送告警消息。违规事件会记录在数据库中,用户创建任务从对应视频流获取视频数据,用户根据摄像头的视频流创建任务,python开始检测视频流,检测到异常后将这段视频保存在minio并推送到java端,Java端保存数据到数据库,并将数据推到前端,在web页面展示。视频存储: Minio
消息中间件:RabbitMQ
数据库: MySQL
视频搜索索引: Elasticsearch
视频算法: YoloV8
预警消息推送: Websocket
视频流转码: ffmpeg
系统缓存: Redis
如有源码采购和项目交付需求,请扫码联系小编,微信号: beacon0418
添加设备:添加不同协议型号的摄像头。
分组管理:设置摄像头分组,便于管理。
设备管理:对摄像头进行修改、删除等操作。
视频直播画面:系统首页展示当前监控摄像头下的实时监测画面,用户可以点击全屏查看。
监控画面切换:用户可以通过下拉框选择不同摄像头和分组,查看不同监控画面。
预警统计与走势:展示监控场景中预警次数最多的情况,以及不同时间范围内的预警类型统计。
监测任务列表:展示用户创建的监控任务列表。
添加监测任务:允许用户添加多个参数,并将任务分配给单个或多个摄像头。
任务状态管理:用户可以对监控任务进行开启、停止或定时监控等操作。
监测任务管理:用户可以查看任务详情并进行修改。
样本管理:上传图片样本作为训练数据集。
样本标注:对图像进行目标物体标记。
自动标注:使用导入的模型自动标注图像。
模型发布:将训练好的模块发布到正式系统中。
迭代训练:在原有模型基础上进行迭代训练。
模型训练:使用标注后的数据样本进行模型训练。
AI视频卫士低代码算法模型训练平台,具备高度灵活性,20多种免费模型,能够针对监控目标和范围提供实时预警。AI视频算法包括:配戴安全帽、人体跌倒识别、电动车监测、大货车监测、房门关开监测、灭火器正常、地面积水、口罩识别、安全手套识别、玩手机识别、睡觉识别、吸烟监测、非机动车识别、表情识别、占 道经营识别、智能电网守卫、宠物牵绳识别、轮椅识别、婴儿车识别、交通事故识别。此外,用户还可以便捷地通过文字或图像搜索监控录像中的人脸、物体、标牌、车牌和语音对话。
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