个人经历：
14 年开始实习工作之后，在北京做了 4 年的 java 工程师，后经同学介绍拿到了一个远程工作的职位，于 18 年入职现在的公司，转到 python 数据分析支持工程师，做了 7 年远程
关于现在的工作：
主要业务是国外广告平台数据分析，老板提供专业的商业分析建议，我主要负责范围是数据获取再到清洗标注，提供可用准确的商业数据其实老板很 nice ，但是各种复杂环境冲击，业务萎缩，也没办法再支持很多同事的全职远程的工作，去年四月之后就只有我一个作为后台前端服务器的支撑工程师，因此负责的业务范围涉及很多（牛马体质问号脸哈哈）年初就已经出现了客户陆续不再续约的情况，老板也提前说了，可能需要我再寻找机会，今年七月还是到了这一步，在公司的工作内容让我接触了很多技术内容，从前端到后台，到云服务的各种环境和部署流程都实践上线了实际应用今年年初艰难的时期中，也尝试了 AI 接入的系统，但是无法挽回业务的情况还是陆续发生，因此在今年的七月失去了这份很有前途的远程工作（顶不住也要顶）写了这么多介绍，现在的大背景下，似乎能苟住也成了一个小奢望，如果需要详细了解的，可以不用客气的联系我
个人技术简历
👤 基本信息
- 学历: 本科 | 计算机专业工作年限: 11 年远程工作经验: 7 年求职意向: 后端开发（ Python 为主）/ 全栈开发工作模式: 远程工作（全职/兼职均可）
💼 工作经历
2018 年 - 2024 年 7 月 | 数据分析支持工程师（远程）
主要职责:
- 负责国外广告平台数据分析系统的开发与维护数据获取、清洗、标注，提供准确的商业数据支持从前端到后端的全栈开发，包括云服务部署上线
业务背景:
- 为老板提供专业商业分析建议的技术支撑后期成为唯一的后台前端服务器支撑工程师负责整个技术栈的开发与维护
2014 年 - 2018 年 | Java 工程师（北京）
工作内容:
- 4 年 Java 后端开发经验传统企业级应用开发
🛠️ 技术栈
核心技术领域
数字营销数据平台开发
后端技术
- 主要语言: Python框架: Flask + Flask-RESTX数据库: MongoDB + BigQuery消息队列: Celery 异步处理认证: JWT 认证API 文档: Flask-RESTX 自动化文档
前端技术
- 框架: Vue 3 + TypeScriptUI 库: Element Plus构建工具: Vite状态管理: Vuex开发模式: Vue 3 Composition API
数据处理与可视化
- 可视化库: Highcharts + ECharts + Plotly数据展示: Apache Superset数据流程: MongoDB → Python 数据清洗 → BigQuery 结构化存储任务调度: Apache Airflow
AI 与机器学习
- AI 集成: Google Gemini机器学习: scikit-learn自研算法: 马尔可夫链归因算法
云服务与部署
- 容器化: Docker云平台: Google Cloud Run架构: 微服务部署
🎯 项目经验与技术亮点
多平台 API 集成系统
- 集成平台: Google Ads 、Facebook 、Shopify 等 15+个营销平台数据规模: TB 级营销数据处理响应性能: 毫秒级数据响应
实时数据处理系统
- 系统规模: 50+ API 接口，100+ Vue 组件数据处理: 日处理千万级数据任务调度: 基于 Airflow 的自动化数据处理流程
自研归因算法
- 算法类型: 马尔可夫链归因模型应用场景: 营销渠道效果归因分析技术特色: 自主研发的数据分析算法
AI 集成应用
- 集成服务: Google Gemini AI应用场景: 智能数据分析与报告生成实施时间: 2024 年年初
💡 核心优势
- 全栈能力: 具备从前端 UI 到后端 API ，从数据处理到云部署的完整技术栈经验远程工作: 7 年远程工作经验，具备良好的自我管理和沟通协作能力数据专长: 在大数据处理、实时数据分析、营销数据归因等领域有深入实践技术广度: 涵盖后端开发、前端开发、数据工程、AI 集成等多个技术领域独立负责: 具备独立负责整个技术系统的能力和经验
📞 联系方式
微信: NzgyMTg3MzM5 （ base64 解码）手机: MTU2NzM2MTEwMDI=（ base64 解码）
备注: 由于已结婚并居住在老家，倾向于远程工作模式，能够保证远程工作质量和效率。
